新手使用Paddle-Lite

第一篇博客，第一次接触树莓派，把我的经历说一说。

一、为什么选Paddle-Lite？

因为我第一次接触人工智能，PaddlePaddle官网https://www.paddlepaddle.org.cn/就有详细可靠的中文教程，还有PaddleX的图形化界面，对新人非常友好。

二、使用步骤

1.环境准备

来自官网的代码：

# 1. Install basic software

apt update

apt-get install -y --no-install-recommends \

gcc g++ make wget python unzip patchelf python-dev

# 2. install cmake 3.10 or above

wget https://www.cmake.org/files/v3.10/cmake-3.10.3.tar.gz

tar -zxvf cmake-3.10.3.tar.gz

cd cmake-3.10.3

./configure

make

sudo make install

wget那一行我没有使用，我用电脑下载再scp传输过去的，我的树莓派不知道为什么联网特别慢，这样会快一些。

sudo apt install patchelf

这行很关键，缺少这一行导致我多次失败，出现patchelf：not found错误。

2.源码编译

编译

官网代码：

# 1. 下载Paddle-Lite源码 并切换到release分支

git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite.git

cd Paddle-Lite && git checkout release/v2.6

git clone那里我又用了scp，解压后得的文件是paddle-lite-develop，记得要改名成Paddle-Lite，注意大小写(导致我懵了好一会)。

# (可选) 删除此目录，编译脚本会自动从国内CDN下载第三方库文件

rm -rf third-party

这个我每次都执行，所以不知道不删怎么样，但还是建议删了。

# 2. 编译Paddle-Lite Linux(arm)预测库 (armv8, gcc编译)

./lite/tools/build_linux.sh

对于装了32位树莓派系统的用户，应该用：

./lite/tools/build_linux.sh --arch==armv7hf

不然无法编译。

编译python预测库

如果想在python里import paddlelite：

./lite/tools/build_linux.sh --arch==armv7hf --with_python=ON --python_version=3.7

版本不一定要填3.7，还可以是2.7或3.5，可以用python查询。

想要更新python版本，参考https://blog.csdn.net/qq_40584960/article/details/86081779

成功的标志是/home/pi/Paddle-Lite/inference_lite_lib.armlinux.armv7hf/python/install/dist里有“.whl”文件的zip。

然后

cd /home/pi/Paddle-Lite/inference_lite_lib.armlinux.armv7hf/python/install/dist

pip install paddlelite-*.whl

即可。

总结

弄了几天，终于成功了。如果你是新手，希望这篇文章能有所帮助。也建议使用PaddlePaddle系列的人能加入官方Q群，那里大家互帮互助，氛围很好，有新手教学，也有我看不懂的讨论。感谢百度工程师，感谢CSDN上很多篇我没法一一列举的文章，感谢帮助我的朋友们。