numpy.concatenate

用例:
numpy.concatenate((a1, a2, …), axis=0, out=None)
功能:
沿着指定的轴拼接一系列数组。
参数

变量名	数据类型	功能
a1,a2,…	数组组成的序列	这些数组除了拼接方向（默认为y轴方向）的维度以外，其余维度必须保持一致
axis	整型，可选参数	数组拼接所沿的轴方向。如果axis是None，所有数组在拼接前都会被转为1维。此参数的默认值为0。
out	n维数组，可选参数	若提供此参数，则指定计算结果的存储位置。若指定out参数，其维度必须和拼接后返回数组的维度保持一致。

返回值

变量名	数据类型	功能
res	n维数组	拼接后返回的数组

备注

当一个或者多个数组被拼接时，这个函数会返回掩码数组而不是多维数组，但是输入数组的掩码不被保留。当用户期望输入数组为掩码数组时，请使用掩码数组模块中的ma.concatenate函数。

示例:

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
print('纵向拼接的结果为：\n{}'.format(np.concatenate((a, b), axis=0)))
print('a和b的转置横向拼接的结果为：\n{}'.format(np.concatenate((a, b.T), axis=1)))
print('将两个数组拉伸为1维后进行拼接的结果为：{}'.format(np.concatenate((a, b), axis=None)))

纵向拼接的结果为：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
a和b的转置横向拼接的结果为：
[[1 2 5]
[3 4 6]]
将两个数组拉伸为1维后进行拼接的结果为：[1 2 3 4 5 6]

这个函数不会为输入数组保留掩码

a = np.ma.arange(3)
a[1] = np.ma.masked
b = np.arange(2, 5)
a

masked_array(data=[0, --, 2],
mask=[False, True, False],
fill_value=999999)

array([2, 3, 4])

np.concatenate([a, b])

masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4],
mask=False,
fill_value=999999)

np.ma.concatenate([a, b])

masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4],
mask=[False, True, False, False, False, False],
fill_value=999999)

github链接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

numpy.concatenate详解相关推荐

Numpy.array()详解、np.array与np.asarray辨析、 np.array和np.ndarry的区别
记录一下numpy.array()的详细用法,以及与np.asarray()和np.ndarray()的区别. 目录 1. Numpy.array()详解 1.1 函数形式 1.2 参数详解 1.3 ...
【Numpy乘法详解】np.multiply()、np.matmul()、np.dot()等
[Numpy乘法详解(代码示例)]np.multiply().np.matmul().np.dot()等文章目录 [Numpy乘法详解(代码示例)]np.multiply().np.matmul() ...
Numpy.array()详解
1. Numpy.array()详解该函数的作用一言蔽之就是用来产生数组. 1.1 函数形式 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K' ...
keras中的K.concatenate()详解
keras中concatenate源代码如下: def concatenate(tensors, axis=-1):"""Concatenates a list of t ...
numpy.dstack详解
numpy.dstack 用例: numpy.dstack(tup) 功能: 将列表中的数组沿深度方向进行拼接. 当数组为2维数组(M,N)或1维数组(N,)时,首先分别将其维度改变为(M,N,1). ...
常量数组 python_python数据科学系列：numpy入门详解教程
python数据科学基础库主要是三剑客:numpy,pandas以及matplotlib,每个库都集成了大量的方法接口,配合使用功能强大.平时虽然一直在用,也看过很多教程,但纸上得来终觉浅,还是需要自 ...
python引用numpy出错_引用numpy出错详解及解决方法
numpy出错解决方案 Problem: how to import numpy in subdirectory? Import error of numpy within subfolder. 错 ...
numpy.ones() 详解
函数原型: numpy.ones(shape, dtype=None, order='C') 参数介绍: shape:int或int的序列,为新数组的形状:如果我们仅指定一个int变量,则将返回一维数 ...
numpy.sum详解
numpy.sum 用例: numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=) 功能: 数组沿着指定的轴求和. 参数变量名数据类型功 ...

numpy.concatenate详解

numpy.concatenate

numpy.concatenate详解相关推荐

最新文章

热门文章