Python OCR识别图片验证码（二）

操作系统：Windows
Python：3.5
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上节讲到验证码的简单识别

但对于一些复杂的验证码，我们需要做一些简单的图片处理才能识别。

例如，我要识别这些验证码：

设计思路：首先将图片变灰，然后转为RGBA，即四个通道，每个通道代表每种颜色，这个涉及到图片处理的一些基础知识。这个可以研究一下opencv。这个比较有意义。然后判断通道的颜色来转换成黑白色彩。便于OCR识别。

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageFilter
import sys
import os
import pytesseract
from pyocr import tesseract
import timedef eachFile(filepath):pathDir =  os.listdir(filepath)for allDir in pathDir:child = os.path.join('%s%s' % (filepath, allDir))if "jpg" in child:jpgList.append(child)def OutCode(code):file=open(SettingFile+"data.txt",'w')file.write(code)file.close()print (code)# 黑白反色，白色替换
# 此处N直接为255
# 小于N的 被替换成黑色
# 大于等于N的 被替换成白色，255代表白色，0代表黑色
if __name__=='__main__':while 1:SettingFile="D:\\"jpgList=[]eachFile(SettingFile)for i in jpgList:try:im = Image.open(i)im=im.convert('L')#图片转换为灰色图像im=im.convert('RGBA')#图片转换成RGBA模式pixdata = im.load()for y in range(im.size[1]):for x in range(im.size[0]):#循环图像里的每一个像素。每个像素为一个长度为4的列表。因为图片转换成RGBA模式，所以列表长度为4，A就是透明度if pixdata[x,y][0]>170 and pixdata[x,y][1]>170 and pixdata[x,y][2]>170 and pixdata[x,y][3]>170:pixdata[x,y]=(255, 255, 255, 0)else:  pixdata[x,y]=(0, 0, 0, 0)im.save("asa.png")#下面code与注释的code实现的功能一样#code=pytesseract.image_to_string(im)code=tesseract.image_to_string(im)OutCode(code)os.remove(i)except Exception as e:code="Unrecognized"OutCode(code)os.remove(i)time.sleep(5)

这里我设计一个死循环，每隔五秒检测d盘下的jpg文件，然后输出识别后的结果。测试结果：

如图所示：asa.png为处理后的图片。然后给OCR识别。
（建议将图片改为png格式）
当然，这个OCR识别永远都是有一定的准确率。这个是无法改变的。

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