【算法类】【预处理】利用skit-learn分割训练集测试集

当我们获取到数据集的时候，会觉得写一个单独写一个分割数据集的函数很费事，要考虑到随机性和训练集测试集的比例大小。skit-learn提供了一种分割训练集测试集的函数

from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test =
train_test_split(features, labels, test_size=0.2, shuffle=False, random_state=42)

test_size=0.2表示测试集占比。
shuffle=false表示在拆分训练集测试集前是否对数据进行混洗。

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