加速大数据分析和机器学习－ Ziya Ma ( Intel Corp )

到2020年，数据中心首要的工作负荷会是数据分析。英特尔承诺帮助数据分析更快，更容易，并且更具洞察力。英特尔通过如下方法进行数据分析的创新：领先地位的半导体产业优势，对开源软件优化方面的贡献例如从Hadoop/Spark到机器学习库(machine-learning library)和TAP (Trusted Analytics Platform)。英特尔的努力使得医疗保健，零售，运输和其他行业的客户持续显著地获益。英特尔努力了解客户针对数据分析，机器学习，深度学习，和物联网等方面在未来的增值计划。数据分析的生态系统正在全力前进，而英特尔也正在释放它的潜力来改进业务表现，改善人类的生活。

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