题目

输入顶点数N，有向边数M，接下来M行输入格式为u，v，w分别代表两个顶点u，v和两点之间边的权值w。输出全源最短路径
输入样例：
6 8
0 1 1
0 3 4
0 4 4
1 3 2
2 5 1
3 2 2
3 4 3
4 5 3
输出样例：
0 1 5 3 4 6
1073741823 0 4 2 5 5
1073741823 1073741823 0 1073741823 1073741823 1
1073741823 1073741823 2 0 3 3
1073741823 1073741823 1073741823 1073741823 0 3
1073741823 1073741823 1073741823 1073741823 1073741823 0

暴力Dijkstra算法代码

#include <bits/stdc++.h>
#include <windows.h>
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 0x3fffffff;
int N, M;//N个顶点，M条边
DWORD startTime, endTime;
struct Node{int v;int dist;Node(){}Node(int vv, int dd){v = vv;dist = dd;}
};
vector<Node> G[maxn];//有向有权边
bool vis[maxn];
int d[maxn];//存储最短距离
void init()
{for(int i = 0; i < N; ++i){vis[i] = false;d[i] = inf;}
}
//源点s
void Dijkstra(int s)
{init();d[s] = 0;for(int i = 0; i < N; ++i){int u, udist, mindist = inf;for(int j = 0; j < N; ++j)//寻找d[]最小值 {if(!vis[j] && d[j] < mindist){u = j;udist = mindist = d[j];}}vis[u] = true;for(int k = 0; k < G[u].size(); k++){int v = G[u][k].v;int vdist = G[u][k].dist;if(!vis[v] && udist + vdist < d[v]){d[v] = udist + vdist;}}}
}
int main(int argc, char *argv[]) {scanf("%d%d", &N, &M);for(int i = 0; i < M; ++i){int u, v, w;//边uv，点u与点v之间的边，权值为wscanf("%d%d%d", &u, &v, &w);Node node = Node(v, w);G[u].push_back(node);}startTime = GetTickCount();for(int i = 0; i < N; ++i){Dijkstra(i);for(int i = 0; i < N; ++i)printf("%d ", d[i]);printf("\n");}endTime = GetTickCount();cout << endTime - startTime << "ms" << endl;return 0;
}

暴力Dijkstra算法速度

Floyd算法代码

#include <bits/stdc++.h>
#include <windows.h>
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 0x3fffffff;
int N, M;//N个顶点，M条边
DWORD startTime, endTime;
struct Node{int v;int dist;Node(){}Node(int vv, int dd){v = vv;dist = dd;}
};
vector<Node> G[maxn];//有向有权边
int d[maxn][maxn];//存储最短距离
//源点s
void Floyd()
{for(int k = 0; k < N; ++k){for(int i = 0; i < N; ++i){for(int j = 0; j < N; ++j){if(d[i][k] != inf && d[k][j] != inf && d[i][k] + d[k][j] < d[i][j]){d[i][j] = d[i][k] + d[k][j];}}}}
}
int main(int argc, char *argv[]) {scanf("%d%d", &N, &M);for(int i = 0; i < N; ++i){for(int j = 0; j  < N; ++j){d[i][j] = inf;}}for(int i = 0; i < N; i++){d[i][i] = 0;//顶点i到顶点i的距离是0 }for(int i = 0; i < M; ++i){int u, v, w;scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);d[u][v] = w;}startTime = GetTickCount();Floyd();for(int i = 0; i < N; ++i){for(int j = 0; j < N; ++j){printf("%d ", d[i][j]);}printf("\n");}endTime = GetTickCount();cout << endTime - startTime << "ms" << endl;return 0;
}

Floyd算法速度

图论-全源最短路径-对比Floyd算法与暴力Dijkstra算法相关推荐

动态规划在求解全源最短路径中的应用（JAVA）--Floyd算法
参考图论算法(二)-最短路径的Dijkstra [ 单源 ] 和Floyd[ 多源 ] 解法(JAVA ) 这种算法也叫Floyd-Warshell算法,虽然和Warshell算法名字相近,算法思想也 ...
Johnson 全源最短路径算法 Java实现
Johnson 全源最短路径算法 Java实现算法导入算法核心复杂度分析时间复杂度空间复杂度代码实现参考资料 End 算法导入在之前的文章中,我们讲述了: 经典入门的Dijkstra算 ...
自动寻路算法python_关于Dijkstra算法和其他的一些图算法(Johnson, Floyd-Warshall, A*)解决最短路径问题的方法的Python实现。...
这篇文章其实主要想说的是如何解决最短路径的问题. 其实最短路径问题,我们在生活中都在不知不觉的使用.比如我们在上网的时候,互联网传输采用了各种各样的数据包路由方法.这些路由算法都在幕后工作. 还有一些 ...
最短路——【模板】单源最短路径（弱化版）（dijkstra）
题目链接最短路--[模板]单源最短路径(弱化版)(dijkstra) 题目描述如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度. 输入格式第一行包含三个整数 n,m,s,分别表示点 ...
图论-单源最短路径算法（拓扑，Dijkstra，Floyd，SPFA）
前言单源最短路径是学习图论算法的入门级台阶,但刚开始看的时候就蒙了,什么有环没环,有负权没负权,下面就来总结一下求单源最短路径的所有算法以及其适用的情况. 单源最短路径设定图中一个点为源点,求其他 ...
全源最短路径之弗洛伊德算法（C语言）
Floyd(弗洛伊德)算法该算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权(但不可存在负权回路)的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包. 时间复杂度为 O(N^3) 空 ...
最短路径：Dijkstra算法（求单源最短路径）Floyd算法（求各顶点之间最短路径）
最短路径: 在一个带权图中,顶点V0到图中任意一个顶点Vi的一条路径所经过边上的权值之和,定义为该路径的带权路径长度,把带权路径最短的那条路径称为最短路径. DiskStra算法: 求单源最短路径,即 ...
【数据结构笔记24】单源最短路（迪克斯拉Dijkstra算法），多源最短路（弗洛伊德Floyd算法）
本次笔记内容: 7.1.1 概述 7.1.2 无权图的单源最短路 7.1.3 有权图的单源最短路 7.1.3-s 有权图的单源最短路示例 7.1.4 多源最短路算法文章目录最短路径问题最短路径问 ...
图论总结（欧拉路+Floyd所有结点最短+Bellman-Ford算法+SPFA+Dijsktra算法+Tarjan算法+最小生成树（prim+kruskal））
目录欧拉路判断欧拉路是否存在: 最短路: Floyd算法 : Bellman-Ford: Dijkstra 单源最短路先附上例题: ...

图论-全源最短路径-对比Floyd算法与暴力Dijkstra算法

题目

暴力Dijkstra算法代码

暴力Dijkstra算法速度

Floyd算法代码

Floyd算法速度

图论-全源最短路径-对比Floyd算法与暴力Dijkstra算法相关推荐

最新文章

热门文章