目录

  • 简介
  • 论文简介
  • abstract
  • 1. Introduction
  • 2. Related work
    • 2.1. Structure preserving network embedding
    • 2.2. Attributed network embedding
  • 3. Notations and problem definition
  • 4. The framework of FSADA
    • 4.1. Overall framework
    • 4.2. Deep autoencoder for embedding
    • 4.3. Loss functions
      • 4.3.1. Preserving topological structure proximity
      • 4.3.2. Preserving Node Attribute Proximity
    • 4.4. Enhancement module
    • 4.5. Optimization
  • 5. Experiments
  • 6. Conclusion
  • 读后总结
  • 结语

简介

Hello!
非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~
 
ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称:海轰
标签:程序猿|C++选手|学生
简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,获得过国家奖学金,有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语!
 
唯有努力

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