人脸识别数据安全要求
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人脸识别后的数据存储在哪里？ - 知乎
信息安全技术—人脸识别数据安全要求-云南师范大学网络与信息中心
背景：
厂商和公众普遍关注的焦点都集中在识别率、活体检测等方面，而对于采集到的照片、视频流以及读取的证件信息等数据存储却少有报道说明。
标准：
6 安全处理要求
6.1 收集
数据控制者：
收集人脸识别数据时，应向数据主体告知收集规则，包括但不限于收集目的、数据类型和数量、处理方式、存储时间等，并征得数据主体明示同意。
在自然人拒绝使用人脸识别功能或服务后，不应频繁提示以获取自然人对人脸识别方式的授权同意。
不应因数据主体不同意收集人脸识别数据而拒绝数据主体使用基本业务功能。
用于采集人脸识别数据的设备应遵循相关标准要求。
示例：公共安全区域对人脸图像的采集应符合GB 37300-2018、GB/T 38671-2020的要求。
在公共场合收集人脸识别数据时，应设置数据主体主动配合人脸识别的机制。
注：主动配合指要求数据主体直视收集设备并做出特定姿势、表情，或者通过标注“人脸识别”的专用收集通道等。
在满足应用场景安全要求前提下，应仅收集用于生成人脸特征所需的最小数量、最少图像类型的人脸图像。
6.2 存储
数据控制者：
在发生以下情况时，应删除人脸识别数据或进行匿名化处理：
数据主体明示停止使用功能、服务，或撤回授权；
数据主体授权的存储期限到期；
数据控制者无法提供或停止提供服务；
其他应删除人脸图像或进行匿名化处理的情况。
应采取安全措施存储和传输人脸识别数据，包括但不限于加密存储和传输人脸识别数据，采用物理或逻辑隔离方式分别存储人脸识别数据和个人身份信息等。
不应存储人脸图像，经数据主体单独书面授权同意的除外。
注：书面授权形式包括通过合同书、信件、电报、传真、电子数据交换和电子邮件方式进行授权。
工程化方案：
第一是采集的方向，采集的同时做好去标化；就是说，人脸数据和文本数据分开保存，人脸数据（可以理解成照片）本身并不会特别命名或者采用具有明显表意的编码规则；然后，在特征值保存和持久化这个过程中，适当的使用了压缩和加密技术（但是在内存里是不加密的）；第二个方向，就是识别成功后是否要做交互的问题；第三个是， 持久化储存用到加密。
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