人脸识别背后的数据安全
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近日一则“双胞胎哥哥帮弟弟考科目二，被人脸识别系统识破”的新闻登上热搜，一方面为这种行为哭笑不得，另一方面又在感慨中国的的人工智能技术真的六。
作为人工智能主要细分领域，人脸识别获得的国家政策支持显而易见。
人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关的技术。
除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显著应用价值。
人脸识别除了应用广泛，在采集过程中的优点也是促进人脸识别发展的又一大原因。
不被察觉的特点使人脸识别方法不容易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。
具体来说，相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，人脸识别优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。
人脸识别的弊端也是显而易见的，科技创新就是双刃剑，没有十全十美的技术。
不法分子通常会在网络上购买包含个人信息的人脸照片，再利用某项技术骗过人脸识别，而照片主人不仅仅有可能遭受精准诈骗，蒙受财产损失，而且有可能自己的人脸信息被用于违法活动。
因为在识别技术层面上，简单的人脸识别只需要采集人脸的6个或8个特征点，而由于诈骗的猖狂，就需要把人脸识别采集的复杂性提高，提取人脸的数十乃至上百个特征则能实现人脸的“唯一性”，提高使用人脸解锁、刷脸支付等应用的安全性。
例如采用动态密令、多级别管理员设置、智能感知异常操作、行为审计等保护数据不受到各种外部及内部行为的威胁。
在开展“净网2020”行动中，警方经多方侦查发现，有不法分子使用AI换脸技术，绕开多个社交服务平台或系统的人脸认证机制，为违法犯罪团伙提供虚假注册、刷脸支付等黑产服务。
由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，大量的人脸数据都被储存在各应用运营方，或是技术提供方的中心化数据库中。而不法分子轻而易举能够得到这些大数据信息。
因此，不管是什么技术，最后的核心问题还是信息化社会，数据安全的问题。解决数据安全，才是未来的大势所趋。
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