通过FAR计算fRR

如果你有1万对样本，计算FAR和FRR的方法如下：

1. 首先，将样本分为两类：匹配和不匹配。

2. 对于每一对匹配样本，进行人脸识别，如果识别结果正确，则将正确匹配数加1，否则将错误接受数加1。

3. 对于每一对不匹配样本，进行人脸识别，如果识别结果错误，则将错误拒绝数加1，否则将正确拒绝数加1。

4. 计算FAR和FRR： - FAR = 错误接受数 / (正确匹配数 + 错误接受数) - FRR = 错误拒绝数 / (正确拒绝数 + 错误拒绝数)

例如，如果你有10000对样本进行人脸识别，其中正确匹配数为9500，错误接受数为100，正确拒绝数为4900，错误拒绝数为500，则FAR为0.01（即1%），FRR为0.05（即5%）。

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