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转载于：https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network

AI博士笔记系列推荐

周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接

本期介绍几个可以轻松可视化神经网络的工具，可以用作论文中的画模型图，还可以平日里加深自己对网络的理解。

1  draw_convnet

一个用于画卷积神经网络的Python脚本

• https://github.com/gwding/draw_convnet

2  NNSVG

• http://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html

3  PlotNeuralNet

• https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet

使用latex 来展示神经网络

4  Tensorboard

• https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs

5  Caffe

• https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/python/caffe/draw.py

使用Caffe/draw.py

6  Matlab

• http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html

7  Keras.js

• https://transcranial.github.io/keras-js/#/inception-v3

8  DotNet

• https://github.com/martisak/dotnets

9  Graphviz

• http://www.graphviz.org/

10  ConX

• https://conx.readthedocs.io/en/latest/index.html

11  ENNUI

• https://math.mit.edu/ennui/

12  Neataptic

• https://wagenaartje.github.io/neataptic/

end

我是王博Kings，一名985AI博士，在Github上开源了机器学习、深度学习等一系列手推笔记，获得了不少同学的支持。

这是我的私人微信，还有少量坑位，可与相关学者研究人员交流学习 

目前开设有人工智能、机器学习、计算机视觉、自动驾驶（含SLAM）、Python、求职面经、综合交流群扫描添加CV联盟微信拉你进群，备注：CV联盟

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王博Kings的系列手推笔记（附高清PDF下载）：

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第九章聚类

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十章降维与度量学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十一章特征选择与稀疏学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十二章计算学习理论（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十二章计算学习理论（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十三章半监督学习

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十四章概率图模型

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