#摘自《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》

一.定义

缓慢变化维：

数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。

在一些情况下，保留历史数据没有什么分析价值，而在另一些情况下,保留历史数据是非常重要的，在kimball理论中，有三种处理缓慢变化维的方式

二.解决方案

1.重写纬度值

采用此种方式，不保留历史数据，始终取最新数据

###变化前商品表和订单表

缓慢变化维常见解决方案相关推荐

缓慢变化维解决方案——拉链表实现详解
缓慢变化维--拉链表实现 1.概述 1 缓慢变化维简介缓慢变化维,简称SCD(Slowly Changing Dimensions) 一些维度表的数据不是静态的,而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓 ...
解决缓慢变化维—拉链表
什么是缓慢变化维(SCD). 1.缓慢变化维简介缓慢变化维,简称SCD(Slowly Changing Dimensions) 一些维度表的数据不是静态的,而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相 ...
【数据仓库】缓慢变化维介绍及其解决SCD问题
目录介绍举例说明 SCD问题的几种解决方案保留原始值(不推荐) 改写属性值(不推荐) 增加维度新行(推荐) 增加维度新列(不推荐) 添加历史表(不推荐) 使用拉链表保存历史快照思路拉链表 12 ...
数仓缓慢变化维SCD深度讲解
维度缓慢变化维SCD(Slowly Changing Dimensions)一些维度表的数据不是静态的,而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相对事实表而言,事实表数据变化的速度比维度表快,如果还不 ...
blog-数据仓库维度建模系列--缓慢变化维（SCD）的思考（一）
缓慢变化维(Slowly Changing Dimensions) 缓慢变化维是维度技术中用于描述维度变化情况的一种分类. 什么是SDC? 在现实的实施中先说一下缓慢变化维的概念.缓慢变化维(Slo ...
6 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——缓慢变化维处理——记录最新记录及上一次历史...
此种方式是缓慢变化维中较为折中的做法,但需要表结构随之适应.它的原理是把目标表字段扩充一倍,其中一组用来记录最新的记录信息,另一组用来记录上一次的历史记录.新记录插入时,将其插入到最新记录的位置,一旦 ...
5 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——缓慢变化维处理——全历史记录...
全历史记录是缓慢变化维中最为强大的一种加载方式.它将可以完全实现覆盖方式能实现的加载方式,且可以实现对数据的历史记录,可以记录下每一个数据的细微变化. 3.3.2 全历史记录( Type 2 Dime ...
3 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——缓慢变化维概述和原理
缓慢变化维 Slowly Changing Dimensions( A typical slowly changing dimension is a product dimension in whic ...
Kettle使用_22 维度更新缓慢变化维拉链表
Kettle使用_22 维度更新 Type2 拉链表需求:通过Kettle实现对员工维度数据的更新和插入. 解决方法:通过维度查询更新组件实现. 注:补充部分有SQL版Type2实现代码. Prev ...

缓慢变化维常见解决方案

一.定义

二.解决方案

1.重写纬度值

缓慢变化维常见解决方案相关推荐

最新文章

热门文章