3 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——缓慢变化维概述和原理
缓慢变化维Slowly Changing Dimensions(A typical slowly changing dimension is a product dimension in which the detailed description of a given product is casionally adjusted.):数据仓库数据加载规则,数据仓库中用于实现历史数据与当前数据的同时记录。与OLTP系统不同的是,数据仓库中可以保留下数据的变化信息,及历史数据的记录。
缓慢变化维的实现原理,采用的是数据仓库的 3种常用数据加载规则中的全表比对方式。在 ETL过程中,抽取所有源数据,并进行相应规则转换,完成后先不插入目标,而对每条数据进行目标表比对。根据主键值进行插入与更新的判定,目标表已存在该主键值的,表示该记录已有,并进行其余字段比对,如有不同,则进行 Update操作,如目标表没有存在该主键值,表示该记录还没有,即进行 Insert操作。通过全表比对,感知数据的变化,并进行相应的处理。
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