检验一个数据集是否是正太分布

1.根据偏度系数和峰度系数判断。

SPSS 菜单栏，Analyze—Reports—Report Summaries in Rows「分析」→「描述统计」→「探索」→弹出对话框中，选择要分析的变量→点击「选项点」，弹出对话框中勾选「带检验的正态图」→「确定」。由于样本数较小，以K-S结果为准，sig.=0.2>0.05，服从正态分布。查看Q-Q图进一步确认。若偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886；两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。或者通过Analyze—Descriptive Statistics—Descriptives分析过程的Op t ions的选择项Distribution 中计算偏度、峰度;通过Analyze—Compare means—means 分析过程的Options 的选择项 Statistics 中选择统计量Skewness (偏度)、Kurtosis (峰度)来对数据资料进行正态性检验。k-s检验p值大于0.05，偏态峰态系数小于1

检验方法二：单个样本K-S检验（样本量小于50用Shapiro-Wilk检验。）。根据P值是否大于0.05确定是否为正态性，大于为正态性，小于为非正态性。SPSS，「分析」→「非参数检验」→「单个样本K-S检验」→弹出对话框中，选择要分析的变量，检验分布选择「正态分布」→「确定」。K-S检验中,Z值为0.493，P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此数据呈近似正态分布

检验方法三：Q-Q图检验。在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”，弹出对话框，变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后normal Q-Q plot，QQ Plot 中，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。

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