R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图

R 语言特点

R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network，http://cran.r-project.org）上免费下载。

R 语言特点

R 语言环境软件属于 GNU 开源软件，兼容性好、使用免费
语法十分有利于复杂的数学运算
数据类型丰富，包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构
代码风格好，可读性强

虽然 R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件 GNU Octave 和商业软件 MATLAB。

R是一种编程语言，也是统计计算和绘图的环境，它汇集了许多函数，能够提供强大的功能。
R语言软件界面简陋，通常不直接使用，而是用图形界面的Rstudio。

RStudio是免费提供的开源集成开发环境（IDE）。RStudio提供了一个具有很多功能的环境，使R更容易使用，是在终端中使用R的绝佳选择。

RStudio是一款R语言的IDE，R自带的环境操作起来可能不是方便，而Rstudio很好地解决了这个问题，而且它还具有调试、可视化等功能，支持纯R脚本、Rmarkdown (脚本文档混排)、Bookdown (脚本文档混排成书)、Shiny (交互式网络应用)等。

包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录称为库（library）。函数.libPaths()能够显示库所在的位置，函数library()则可以显示库中有哪些包。
R自带了一系列默认包（包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats以及methods），它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。其他包可通过下载来进行安装。安装好以后，它们必须被载入到会话中才能使用。命令search()可以告诉你哪些包已加载并可使用。
目前有几千个称为包（package）的用户贡献模块可从http://cran.r-project.org/web/packages下载。

R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图

# 生成100个正态分布随机数并绘图
x <- rnorm(100,10,5)
plot(x)# 绘制1000个正态分布随机数的频数直方图
x <- rnorm(1000,30,10)
hist(x)

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参考：R

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