棋盘覆盖问题详解(递归)
棋盘覆盖问题详解(分治,非递归)
(代码由 java 编写)
1.问题描述
如图(a)所示,k>0时,有一个2k×2k的棋盘,棋盘中任意位置有一个特殊的方格,要求利用图(b)中的4中L型骨牌覆盖图(a)除特殊方格以外的区域,要求所有区域都要覆盖,并且骨牌不能重叠。
2.解题思路
可将2k×2k的棋盘划分为4个2k-1×2k-1的子棋盘。这样划分后,由于原棋盘只有一个特殊方格,所以,这4个子棋盘中只有一个子棋盘包含该特殊方格,其余3个子棋盘中没有特殊方格。为了将这3个没有特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘,以便采用递归方法求解,可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处,如图(b)所示,从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归地使用这种划分策略,直至将棋盘分割为1×1的子棋盘。
这一大堆文字是不是看着就很难受,那就别看了,
假设有一个8*8的棋盘,初始位置(2,7)处有一个棋子,那么如何填充呢,简单点说对于一共就三步
①:把nn的棋盘分成四个n/2 * n/2的小棋盘(例子中也就是分成四个44的棋盘)
②:把没有棋子的棋盘块上放上棋子,放到四个棋盘块接壤的角落(本例中也就是(4,4)(5,4)(5,5))
③:再把分出的小棋盘块再次调用上面两步,如果子棋盘长宽=2,那么直接填满
听懂了那我就直接上代码
import java.util.Scanner;public class 棋盘覆盖 {public static int i=1;public static int QP[][];public static void main(String[] args) {Scanner scanner=new Scanner (System.in);int size = scanner.nextInt ();QP=new int[size][size];int ZuoBiaoX = scanner.nextInt ()-1;int ZuoBiaoY = scanner.nextInt ()-1;棋盘覆盖 (0,0,ZuoBiaoX,ZuoBiaoY,size);Print (QP);}public static void 棋盘覆盖(int tx,int ty ,int qx ,int qy,int size){int numqxqy=QP[qx][qy];if (size==2){QP[tx][ty]=i;QP[tx+1][ty]=i;QP[tx][ty+1]=i;QP[tx+1][ty+1]=i;QP[qx][qy]=numqxqy;i++;return;}else {int sizeA=size/2;int qx1 = tx+sizeA-1, qx2 = tx+sizeA, qx3 = tx+sizeA-1, qx4 = tx+sizeA, qy1 = ty +sizeA-1, qy2 = ty +sizeA-1, qy3 = ty +sizeA, qy4 = ty +sizeA;if (qx<=tx+sizeA-1){if (qy<=ty+size-1){qx1=qx;qy1=qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}else {qx3=qx;qy3=qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx1][qy1]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}}else {if (qy<=ty+size-1){qx2=qx;qy2=qy;QP[qx1][qy1]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}else {qx4=qx;qy4=qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx1][qy1]=i;i++;}}棋盘覆盖 (tx,ty,qx1,qy1,sizeA);棋盘覆盖 (tx+sizeA,ty,qx2,qy2,sizeA);棋盘覆盖 (tx,ty+sizeA,qx3,qy3,sizeA);棋盘覆盖 (tx+sizeA,ty+sizeA,qx4,qy4,sizeA);}}public static void Print(int Num[][]){for (int i =0;i<Num.length;i++){for (int j =0;j<Num[0].length;j++){System.out.print (Num[i][j]+"\t");}System.out.println ();}}
}
接下来我们解释一下这个代码
首先创建一个全局变量QP,这个二维数组代表着我们的棋盘,二维数组上相同的数字就是我们的L形骨牌,i代表着我们填入期盼的棋子,一般三个一填,因为三个棋子构成一个L型骨牌。
public static int i=1;
public static int QP[][];
获取输入,size就是棋盘大小,ZuoBiaoX就是初始棋子的横坐标,ZuoBiaoY就是初始棋子的纵坐标。为什么要-1呢,在数组中是从0开始,实际我们习惯的计数是从1开始。
Scanner scanner=new Scanner (System.in);
int size = scanner.nextInt ();
QP=new int[size][size];
int ZuoBiaoX = scanner.nextInt ()-1;
int ZuoBiaoY = scanner.nextInt ()-1;
之后调用我们的棋盘覆盖方法,这个方法遵循了刚才说的三步
如果size==2,那就直接给棋盘剩下的三个格子填满i,然后return。
if (size==2){QP[tx][ty]=i;QP[tx+1][ty]=i;QP[tx][ty+1]=i;QP[tx+1][ty+1]=i;QP[qx][qy]=numqxqy;i++;return;
}
否则我们把棋盘分成四块,先把中心接壤部分填上L型骨牌
int sizeA=size/2;
int qx1 = tx+sizeA-1, qx2 = tx+sizeA, qx3 = tx+sizeA-1, qx4 = tx+sizeA,
qy1 = ty +sizeA-1, qy2 = ty +sizeA-1, qy3 = ty +sizeA, qy4 = ty +sizeA;
if (qx<=tx+sizeA-1){if (qy<=ty+size-1){qx1=qx;qy1=qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}else {qx3=qx;qy3=qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx1][qy1]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}
}
else {if (qy<=ty+size-1){qx2=qx;qy2=qy;QP[qx1][qy1]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}else {qx4=qx;qy4=qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx1][qy1]=i;i++;}
然后分别对四个子棋盘递归,也就是16 * 16变四个 8 * 8,然后变16个4 * 4,然后变32个2 * 2,然后这32个2 * 2分别填满。
棋盘覆盖 (tx,ty,qx1,qy1,sizeA);
棋盘覆盖 (tx+sizeA,ty,qx2,qy2,sizeA);
棋盘覆盖 (tx,ty+sizeA,qx3,qy3,sizeA);
棋盘覆盖 (tx+sizeA,ty+sizeA,qx4,qy4,sizeA);
最后调用函数输出
public static void Print(int Num[][]){for (int i =0;i<Num.length;i++){for (int j =0;j<Num[0].length;j++){System.out.print (Num[i][j]+"\t");}System.out.println ();}
}
我们来看一下输出,基本上没什么问题,如果看了我的帖子还是没看明白,搞个4*4的棋盘按照上面的几步走一遍就懂了。
3.时间复杂度
这个的时间复杂度还是挺难算的
首先假设来了的2k*2k的棋盘,设T(k)是覆盖一个2^k * 2^k棋盘所需的时间,则从算法的分治策略可知,T(k)满足如下递归方程:
当k=1就是1*1的棋盘时间复杂度就是1,所以时间复杂度就是4^k
那么在看k*k的棋盘上,时间复杂度就是4log2k=2k
4.棋盘覆盖非递归算法
Hanoi塔问题是经典的递归算法,按照栈内元素出一进三的思想(具体解题方法可以参考{(27条消息) 汉诺塔Java递归和非递归算法解析_Addam Holmes的博客-CSDN博客})那么我们的棋盘覆盖问题可以用栈模拟递归吗。
Of course Yes!!!!!!!!
先上代码
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;public class 棋盘覆盖非递归 {public static int i=1;public static int QP[][];public static void main(String[] args) {Scanner scanner=new Scanner (System.in);int size = scanner.nextInt ();QP=new int[size][size];int ZuoBiaoX = scanner.nextInt ()-1;int ZuoBiaoY = scanner.nextInt ()-1;Stack<QPState> stack = new Stack<> ();QPState QP1 = new QPState (0,0,ZuoBiaoX,ZuoBiaoY,size);stack.push (QP1);//首元素入栈while (stack.size ()>0){QPState QPLinShi = stack.pop ();if(QPLinShi.size==2){int numqxqy=QP[QPLinShi.qx][QPLinShi.qy];QP[QPLinShi.tx][QPLinShi.ty]=i;QP[QPLinShi.tx+1][QPLinShi.ty]=i;QP[QPLinShi.tx][QPLinShi.ty+1]=i;QP[QPLinShi.tx+1][QPLinShi.ty+1]=i;QP[QPLinShi.qx][QPLinShi.qy]=numqxqy;i++;}else {int sizeA=QPLinShi.size/2;int qx1 = QPLinShi.tx+sizeA-1;int qx2 = QPLinShi.tx+sizeA;int qx3 =QPLinShi. tx+sizeA-1;int qx4 = QPLinShi.tx+sizeA;int qy1 = QPLinShi.ty +sizeA-1;int qy2 = QPLinShi.ty +sizeA-1;int qy3 = QPLinShi.ty +sizeA;int qy4 = QPLinShi.ty +sizeA;if (QPLinShi.qx<=QPLinShi.tx+sizeA-1){if (QPLinShi.qy<=QPLinShi.ty+size-1){qx1=QPLinShi.qx;qy1=QPLinShi.qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}else {qx3=QPLinShi.qx;qy3=QPLinShi.qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx1][qy1]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}}else {if (QPLinShi.qy<=QPLinShi.ty+size-1){qx2=QPLinShi.qx;qy2=QPLinShi.qy;QP[qx1][qy1]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}else {qx4=QPLinShi.qx;qy4=QPLinShi.qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx1][qy1]=i;i++;}}QPState QPLinShi1 = new QPState (QPLinShi.tx,QPLinShi.ty,qx1,qy1,sizeA);QPState QPLinShi2 = new QPState (QPLinShi.tx+sizeA,QPLinShi.ty,qx2,qy2,sizeA);QPState QPLinShi3 = new QPState (QPLinShi.tx,QPLinShi.ty+sizeA,qx3,qy3,sizeA);QPState QPLinShi4 = new QPState (QPLinShi.tx+sizeA,QPLinShi.ty+sizeA,qx4,qy4,sizeA);}}for (int i =0;i<QP.length;i++){for (int j =0;j<QP[0].length;j++){System.out.print (QP[i][j]+"\t");}System.out.println ();}}
}
class QPState{int tx;int ty;int qx;int qy;int size;public QPState(int tx,int ty ,int qx ,int qy,int size){this.tx = tx;this.ty = ty;this.qx = qx;this.qy = qy;this.size = size;}
}
解释一下这个代码吧,作为一个面向对象语言,学java不会用对象那毫无疑问,学的毫无意义,对象使得java在某些地方变得非常适合写算法。在这个题我们也用到这个方法,要用栈模拟递归,所以我们需要对栈内元素进行某些设定。设置一个类QPState,这个类代表着一个原棋盘的子棋盘。tx,ty是子棋盘左下角在原来的大棋盘上的坐标,qx,qy是子棋盘上已有棋子的坐标,size是子棋盘的大小。
class QPState{int tx;int ty;int qx;int qy;int size;public QPState(int tx,int ty ,int qx ,int qy,int size){this.tx = tx;this.ty = ty;this.qx = qx;this.qy = qy;this.size = size;}
}
继续啊,定义一个栈,获取到的元素封装成刚才定义的QPState,然后入栈
int size = scanner.nextInt ();
QP=new int[size][size];
int ZuoBiaoX = scanner.nextInt ()-1;
int ZuoBiaoY = scanner.nextInt ()-1;
Stack<QPState> stack = new Stack<> ();
QPState QP1 = new QPState (0,0,ZuoBiaoX,ZuoBiaoY,size);
之后当有size=2的子棋盘就输出,否则就按照之前说多的方式一变四。
while (stack.size ()>0){QPState QPLinShi = stack.pop ();if(QPLinShi.size==2){int numqxqy=QP[QPLinShi.qx][QPLinShi.qy];QP[QPLinShi.tx][QPLinShi.ty]=i;QP[QPLinShi.tx+1][QPLinShi.ty]=i;QP[QPLinShi.tx][QPLinShi.ty+1]=i;QP[QPLinShi.tx+1][QPLinShi.ty+1]=i;QP[QPLinShi.qx][QPLinShi.qy]=numqxqy;i++;}else {int sizeA=QPLinShi.size/2;int qx1 = QPLinShi.tx+sizeA-1;int qx2 = QPLinShi.tx+sizeA;int qx3 =QPLinShi. tx+sizeA-1;int qx4 = QPLinShi.tx+sizeA;int qy1 = QPLinShi.ty +sizeA-1;int qy2 = QPLinShi.ty +sizeA-1;int qy3 = QPLinShi.ty +sizeA;int qy4 = QPLinShi.ty +sizeA;if (QPLinShi.qx<=QPLinShi.tx+sizeA-1){if (QPLinShi.qy<=QPLinShi.ty+size-1){qx1=QPLinShi.qx;qy1=QPLinShi.qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}else {qx3=QPLinShi.qx;qy3=QPLinShi.qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx1][qy1]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}}else {if (QPLinShi.qy<=QPLinShi.ty+size-1){qx2=QPLinShi.qx;qy2=QPLinShi.qy;QP[qx1][qy1]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx4][qy4]=i;i++;}else {qx4=QPLinShi.qx;qy4=QPLinShi.qy;QP[qx2][qy2]=i;QP[qx3][qy3]=i;QP[qx1][qy1]=i;i++;}}QPState QPLinShi1 = new QPState (QPLinShi.tx,QPLinShi.ty,qx1,qy1,sizeA);QPState QPLinShi2 = new QPState (QPLinShi.tx+sizeA,QPLinShi.ty,qx2,qy2,sizeA);QPState QPLinShi3 = new QPState (QPLinShi.tx,QPLinShi.ty+sizeA,qx3,qy3,sizeA);QPState QPLinShi4 = new QPState (QPLinShi.tx+sizeA,QPLinShi.ty+sizeA,qx4,qy4,sizeA);}}
}}QPState QPLinShi1 = new QPState (QPLinShi.tx,QPLinShi.ty,qx1,qy1,sizeA);QPState QPLinShi2 = new QPState (QPLinShi.tx+sizeA,QPLinShi.ty,qx2,qy2,sizeA);QPState QPLinShi3 = new QPState (QPLinShi.tx,QPLinShi.ty+sizeA,qx3,qy3,sizeA);QPState QPLinShi4 = new QPState (QPLinShi.tx+sizeA,QPLinShi.ty+sizeA,qx4,qy4,sizeA);}}
最后输出。
```for (int i =0;i<QP.length;i++){for (int j =0;j<QP[0].length;j++){System.out.print (QP[i][j]+"\t");}System.out.println ();}
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