MAC电脑复现seglink算法

复现的github：https://github.com/dengdan/seglink
基本步骤参考 https://blog.csdn.net/u011440558/article/details/78564615
环境是python2.7+opencv3.1.0
我直接选择用命令行创建环境

conda create -n py27（这里是你起的环境名字） python=2.7

安装些必要的包后在pycharm中添加解释器。（enum，enum34，setproctitle， matplotlib。。。）
由于我的电脑不支持cuda，所以我安的tensorflow版本是

pip install tensorflow==1.1.0

一、运行test_seglink
像文章里写的，还需要改一些代码片段
1、如修改./tf_extended/seglink.py 808行

# points = cv2.cv.BoxPoints(bbox)   #opencv2.4.9
points = cv2.boxPoints(bbox)       #opencv3.1.0

2、如修改 test_seglink.py中的图像文件路径，模型路径

tf.app.flags.DEFINE_string('dataset_dir', util.io.get_absolute_path('/Users/vikki/Downloads/ch4_test_images'),'The directory where the dataset files are stored.')

tf.app.flags.DEFINE_string('checkpoint_path', '/Users/vikki/Downloads/seglink/seglink-384/model.ckpt-136750',None)

文章里没有提到的问题解决方法：：

问题一：pycharm中如何设置PYTHONPATH
github上提到一句 download the project pylib and add the src folder to your PYTHONPATH

那在pycharm中要如何设置呢，答：pycharm----->preference---->show all—>
点击完这个按钮后，点左下角点➕就可以添加啦

然后就可以运行了，

产生的txt会存在你放模型的文件夹里

but,再次运行会报错。。因为模型路径下存在同名的文件夹。。
好吧，只好像文章里说的一样改输出路径了

#  logdir = util.io.join_path(FLAGS.checkpoint_path, 'test', FLAGS.dataset_name + '_' +FLAGS.dataset_split_name)
logdir = util.io.join_path('out-txt', FLAGS.dataset_name + '_' + FLAGS.dataset_split_name)

这样就好了，会在根目录下建个out-txt文件夹，跑起来了

二、运行可视化visualize_detection_result
写成.sh的文件，但是还是报错！

  File "visualize_detection_result.py", line 4, in <module>import util
ImportError: No module named util

。。。一气之下我直接把util文件夹拖到seglink-master根目录下了，然后又报了新错误

Traceback (most recent call last):File "visualize_detection_result.py", line 94, in <module>visualize(image_root = args.image, gt_root = args.gt, det_root = args.det, output_root = args.output)File "visualize_detection_result.py", line 73, in visualizedraw_bbox(det_image, line, color = util.img.COLOR_BGR_RED)File "visualize_detection_result.py", line 35, in draw_bboxdraw_oriented_bbox()File "visualize_detection_result.py", line 30, in draw_oriented_bboxpoints = [int(v) for v in data[0:8]]
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

debug了一下，是因为生成到txt文件每行都后空行，而代码中并没处理这些空行，导致按行读取会将"\n"进去

所以在代码里加了个判断

 for line in det_lines:if line == '\n':continuedraw_bbox(det_image, line, color = util.img.COLOR_BGR_RED)

好了完成

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