Redis的数据删除策略

Redis的数据可以设置有效时间，当Redis数据失效时，Redis有多种机制来清除失效的数据。
Redis 提供了三种删除策略：1. 定时删除；2. 惰性删除； 2. 定期删除。
定时删除
当 key 设置过期时间的时候，创建一个定时器事件，当 key 过期时间到达时，由定时器任务立即执行对 key 的删除操作，删除操作先删除存储空间的，再移除掉 expire 的 key

优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用

缺点：CPU 压力大，无论 CPU 此时负载量多高，都会去占用 CPU 进行 key 的删除操作，会影响 Redis 服务器响应时间和吞吐量，是一种比较低效的方式。

结论：用 CPU 性能换取内存空间，时间换空间

惰性删除
数据到达超时时间的，不立即处理，等下次访问该数据的时候，再去删除(操作会执行expireIfNeeded()函数去检查)

优点：不占用 CPU 节约 CPU 性能，只在获取访问key的时候才判断是否过期，过期则删除，只会删除当前获取的这一个key，其他的key还是保持原样

缺点：内存占用大，如果一直没有获取它，那么数据就会长期占用内存空间，当有大量的key没有被使用到，也造成了大量内存浪费。
结论：空间换时间

定期删除
前面两个是两个极端的方法，为避免前面方案带来的问题，Redis 引入了定期删除策略(折中方案)

周期性轮询 Redis 库中的时效性数据，采取随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度。

在Redis服务器初始化时，读取server.hz的值，默认值为10。
定时轮询服务器，每秒钟执行server.hz次serverCron() 函数。
databaseCron() 在后台轮询处理 16 个 redis 数据库的操作，如这里的过期 key 的处理activeExpireCycle()，对每个数据库的expire空间进行检测，每次执行250ms/server.hz
随机选取一批expire空间的 key（redis有16个数据库，从0号数据库开始—15号数据库）
删除这批 key 中已过期的
如果这批 key 中已过期的占比超过25%，那么再重复执行步骤一。（循环到小于25%结束当前数据库的删除）
如果这批 key 中已过期的占比 ≤ 25%，检测下一个数据库的expire空间（current_db++）

结论：CPU 性能占用设置有峰值，检测的频度可自定义设置，内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理（周期性随机抽查，重点抽查）。

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