Redis过期数据的删除策略

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态

XX ：具有时效性的数据
-1 ：永久有效的数据
-2 ：已经过期的数据或被删除的数据或未定义的数据

redis中的数据可以设置一个过期时间，比如登录时的验证码，通常都会对其设置一个1—3分钟的有效时间。当数据过了期限后，应该要被删除。但这些数据过期后并不会实时地马上被删除，当这些数据数量累积越来越多，就会占用很多内存，因此在redis底层同时使用了三种策略来删除这些数据。

1.定时删除

创建一个定时器，如果key超时了，由定时器任务立即执行对key的删除操作

优点：节约内存，超时就删除，快速释放不必要内存

缺点：CPU压力大，无论CPU是否负载过高，均占用CPU，会影响redis服务器的响应时间和吞吐量

总结：处理器性能换取存储空间

2.惰性删除

数据到达过期时间，不作处理，等下次访问该数据时

如果未过期，返回数据
如果过期则删除，返回不存在

内部调用expirelfNeeded()方法判断

优点：节约CPU性能，发现必须删除时才删除

缺点：内存压力很大，会出现长期占用内存的数据

总结：存储空间换取处理器性能

3.定期删除

周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度
特点：

CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
周期性抽查存储空间（随机抽查、重点抽查）

定期删除流程

Redis启动服务器初始化时，读取配合server.hz的值，默认为10
每秒钟执行server.hz次serverCron()定时轮询,进而调用databasesCron()对各个库进行轮询，再执行activeExpireCycle()进行检查当个库
activeExpireCycle()对每个expire[*]逐一进行检测，每次执行250ms/server.hz
对某个expires[*]检测时，随机挑选W个key检测
- 如果一轮删除的key数量> W*25%,循环该过程（说明过期的数据比较多，需要继续删除）
- 如果一轮删除的key数量<=W*25%,检查下一个库，0-15之间轮询
  W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值（redis.conf中设置）
参数current_db用于记录activeExpireCycle()进入哪个expires[*]执行
如果activeExpireCycle()执行时间到期即对某个库扫描结束，下次从current_db继续向下执行

删除策略比对

删除策略	内存占用	CPU
定时删除	节约内存，无占用	不分时段占用CPU，频度高
惰性删除	内存占用严重	延时执行，CPU利用率高
定期删除	内存定期随机清理	每秒花费固定的CPU资源维护内存

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