1、Mysql

1.1、MySql的启动与停止

MySQL安装完成之后，在系统启动时，会自动启动MySQL服务，我们无需手动启动了。

也可以使用指令启动、停止MySql

net start mysql80
net stop mysql80其中mysql80为数据库默认名

1.2、MySql的连接

1. 使用MySQL提供的客户端命令行工具
2. 使用系统自带的命令行工具执行指令，如下

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u 用户名 -p
参数：
-h : MySQL服务所在的主机IP
-P : MySQL服务端口号， 默认3306
-u : MySQL数据库用户名
-p ： MySQL数据库用户名对应的密码示例：
mysql -u root -p

注意：这里是指某个用户连接MySql数据库，所以上面的代码中要给的是用户名。连接成功后，该用户才能按照其权限操作MySql中的对应数据库。

2、SQL

2.1、DDL(Data Definition Language)

数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)

2.1.1、数据库操作

show database; #查询所有数据库select database(); #查询当前数据库create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则]; #创建数据库drop database [if exists] 数据库名; #删除数据库use 数据库名; #切换数据库

2.1.2、表操作

show tables; #查询当前数据库中所有的 表desc 表名; #查看指定 表 的结构show create table 表名; #查询指定 表 的建表语句create table 表名(字段1 字段1类型 [约束列表1] [comment 字段1注释],字段2 字段2类型 [约束列表2] [comment 字段2注释],字段3 字段3类型 [约束列表3] [comment 字段3注释],......字段n 字段n类型 [约束列表n] [comment 字段n注释]
) [comment 表注释]; #创建 表 结构
#约束列表中可以放置多个约束，各约束间用空格分隔alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];
#向表中添加 字段alter table 表名 modify 字段名 新类型(长度);
#修改表中某个 字段 的数据类型alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] ][约束];
#修改表中某个 字段 的字段名和字段类型alter table 表名 drop 字段名;
#删除表中的某个 字段alter table 表名 rename to 新表名;
#修改 表 的名称drop table [if exists] 表名;
#删除指定 表truncate table 表名;
#清空 表(删除指定表，然后重新创建该表)

2.2、DML( Data Manipulation Language)

数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改。

insert into 表名 (字段名1,  字段名2, ...) values (值1, 值2, ...);
#给指定字段添加数据insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
#给全部字段添加数据insert into 表名 (字段名1,  字段名2, ...) values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
#给指定字段 批量 添加数据insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
#给全部字段 批量 添加数据update 表名 set 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [where 条件];
#根据 条件 修改表中一些 字段的值delete from 表名 [where 条件];
#根据 条件 删除表中一些 字段的值，如果不给条件则为清空表中所有字段的值
#DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

2.3、DQL(Data Query Language)

数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。查询关键字：select

2.3.1、查询语句

select 字段列表 [as 别名] from 表名列表 [where 条件列表] [group by 分组字段列表] [having 分组后条件列表] [order by 排序字段列表] [limit 分页参数];
#其中字段列表中的字段以逗号分隔

2.3.2、普通查询

查询多个字段（取别名）

select 字段1 [[as] 别名1], 字段2 [[as] 别名2], ... from 表名;
#从表中查询一些 指定字段的值，[并给这些字段起别名]

去除重复记录：

select distinct 字段1 [[as] 别名1], 字段2 [[as] 别名2], ... from 表名;
#distinct关键字表示 对返回的值进行 去重

2.3.3、条件查询

2.3.3.1、条件

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between 值1 and 值2	在[值1, 值2]范围内，包含值1、值2
in(...)	在in之后的列表中的值，多选1
like 占位符	模糊匹配( _匹配单个字符，% 匹配任意个字符)占位符加单引号
is null	是null

2.3.3.2、常用的逻辑运算符

逻辑运算符	功能
and 或者 &&	并且（多个条件需同时成立）
or 或者 ||	或者（多个条件有一个成立即可）
not 或者 !	非

2.3.3.3、一些功能相同的条件语句

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
#查询年龄不等于 88 的员工信息select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;#如果between后面的数大于and后面的，则查询不到任何结果(但是不报错)
#查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
#查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
#查询身份证号最后一位是X的员工信息(前一个语句不限定idcard值的长度，后一个限定长度和_的个数加1相等)

2.3.4、聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数	功能
count	统计非null值的个数(不考虑值是否重复)
max	获取最大值
min	获取最小值
avg	获取平均值
sum	求和

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
#注意：聚合函数不计算null值#示例
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
# 统计西安地区员工的年龄之和select count(idcard) from emp;
#统计的是idcard字段不为null的个数

2.3.5、分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
#查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址select workaddress, gender, count(*) from emp group by gender, workaddress;
# 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

注意：分组之后，查询的字段(即select后面的字段) 一般为聚合函数 和 分组字段(即group by后面的字段)，查询其他字段无任何意义。

如上面的代码中的第7行，workaddress, gender, count(*)表示为要查询的字段，而workaddress, gender为分组字段，count(*)为聚合函数。

另外注意，[HAVING 分组后过滤条件]是使用了[GROUP BY 分组字段名]才能正确使用的。

2.3.6、排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
#排序方式关键字分别为asc (代表升序，默认值，可省略)，desc (代表降序)
#排序时会先按 字段1排序方式1 进行排序，如果字段1中的值相等，再以字段2的值按排序方式2进行排序。#示例
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
#根据年龄对公司的员工进行升序排序, 年龄相同, 再 按照入职时间进行降序排序

2.3.7、分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;#示例
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
#查询第1页员工数据, 每页展示10条记录select * from emp limit 10,10;
#查询第2页员工数据, 每页展示10条记录select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5;
#查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

注意事项:

• 起始索引从 0 开始，起始索引 = （查询页码 - 1） 每页显示记录数*。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 查询记录数。
• limit可以用来限制查询到的记录数(见上面的代码第11行)

2.3.8、DQL执行顺序

2.4、DCL(Data Control Language)

数据控制语言，用来管理数据库用户、控制数据库的访 问权限。

注意：连接到mysql的用户，可能会因为权限问题无法管理用户，如查询用户、创建新用户、授予用户权限、删除用户等。可以使用root用户连接mysql，来对用户进行管理。

2.4.1、管理用户

select * from mysql.user; #查询用户create user '用户名'@'主机名' identified by '密码'; #创建用户alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码'; #修改用户密码drop user '用户名'@'主机名' ; #删除用户#----------------------------------
#示例
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
#创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;create user 'heima'@'%' identified by '123456';
#创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
#修改用户heima的访问密码为1234;drop user 'itcast'@'localhost';
#删除 itcast@localhost 用户

注意事项:

• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 ==%==通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库 管理员）使用。

2.4.2、权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
all, all privileges	所有权限
insert	插入数据
delete	删除数据
update	修改数据
select	查询数据
alter	修改表
drop	删除数据库/表/试图
create	创建数据库/表

show grants for '用户名'@'主机名'; #查询权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'; #授予权限
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'; #撤销权限#示例
show grants for 'heima'@'%';
#查询 'heima'@'%' 用户的权限grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
#授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
#撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

注意事项：

• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库名 和 表名 可以使用 * 进行通配，代表所有。

3、函数

3.1、字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

函数	功能
concat(s1, s2, ... sn)	字符串拼接，将括号内的字符串拼接成一个字符串
lower(str)	将字符串str全部转为小写
upper(str)	将字符串str全部转为大写
lpad(str, n, pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
rpad(str, n, pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
trim(str)	去掉字符串str的头部和尾部的空格
substring(str, start, len)	返回字符串str从start位置起的len个长度的字符串(注意：这里面的字符串是从1开始数的)

select 函数(参数);select concat('Hello' , ' MySQL');
#输出为：HelloMySQL
select lpad('01', 5, '-');
#输出为：---01
select substring('Hello MySQL',1,5);
#输出为：Hello
#substring函数中要截取的字符串是从1开始的update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');
#将表emp中字段workno的所有值使用0进行左填充更改，填充后的长度为5select rpad(workno,5,0) as new_workno from emp;
#将表emp中字段workno的所有值进行查询，然后将返回结果，使用0进行右填充更改，填充后每个值的长度为5。在操作中，给rpad(workno,5,0)起别名为newworkno

3.2、数值函数

常见的数值函数

函数	功能
ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
mod(x,y)	返回 x模y
rand()	返回0~1内的随机数
round(x,y)	返回参数x的四舍五入值，保留y位小数

select lpad(round(rand()*1000000 , 0), 6, '0');
#使用rand()函数乘以1000000获得0~1000000之间的随机小数，然后使用round()函数对该小数进行四舍五入，并去除小数位。最后将这个结果使用左填充函数lpad()，用0将其填充至6位。
#目的：通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

3.3、日期函数

函数	功能
curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前时期和时间
year(date)	获取指定date的年份
month(date)	获取指定date的月份
day(date)	获取指定date的日期
date_add(date, interval 间隔 type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔后的时间值(type可以为day、month、year)
datediff(date1,date2)	返回其实时间date1和结束时间date2之间的天数(可能会返回负值)

select curdate(); #获取当前日期(返回数据格式为yyyy-mm-dd)
select curtime(); #获取当前时间(返回数据格式为hh:mm:ss)
select now(); #获取当前日期和时间(返回数据格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss)
select YEAR(now()); #获取当前对应的年份(返回数据格式为yyyy)
select month(now()); #获取当前对应的月份(返回数据格式为m)
select day(now()); #获取当前对应的日期(返回数据格式为d)select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;
#查询所有员工姓名和对应的入职天数，并将结果按降序排列

3.4、流程函数

函数	功能
if(value, t, f)	如果value为真则返回t，否则返回f
ifnull(value1, value2)	如果value1不为null，则返回value1，否则返回value2 (空串不为null)
case 值1 when val1 then 措施1 when val2 then 措施2 else 措施3 end	如果 值1和val1相等，则执行措施1(可以为函数或者是值)；如果值1和val2相等，则执行措施2(可以为函数或者是值)；否则执行措施3(可以为函数或者是值) （when val then 措施可以有多个）
case when val1 then 措施1 when val2 then 措施2 else 措施3 end	如果值1(可以为表达式)为真，则执行措施1，如果值2为真则执行措施2，否则执行措施3

注意，上面的case语句中，如果遇到下面这样的代码，

select name, workaddress,casewhen workaddress='北京' then '一线城市'when workaddress='北京' then curdate()else '二线城市' end as '工作地址'
from emp;

只有前面的when workaddress='北京' then '一线城市'生效。

另外case前面有逗号。

#查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 -> 一线城市 , 其他 -> 二线城市)#方法1
select name, workaddress,case(workaddress)when '北京' then '一线城市'when '北京' then curdate()when '上海' then '一线城市'else '二线城市' end as '工作地址'
from emp;#方法2
select name, workaddress,casewhen workaddress='北京' then '一线城市'when workaddress='北京' then curdate()when workaddress='上海' then '一线城市'else '二线城市' end as '工作地址'
from emp;#方法3
select name, workaddress,if(workaddress='北京'or workaddress='上海', '一线城市', '二线城市') as '工作地址'
from emp;

案例：统计班级各个学员的成绩，展示的规则为：>=85时，展示优秀；>=60时展示及格；否则展示不及格。

#首先创建要查询的表
create table score(id int comment 'ID',name varchar(20) comment '姓名',math tinyint unsigned comment '数学成绩',english tinyint unsigned comment '英语成绩',chinese tinyint unsigned comment '语文成绩'
)comment '学员成绩表';#然后在表中插入数据
insert into score value (1, 'Tom', 67, 88, 95),(2, 'Rose', 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);#方法1
select name,case when math>=85 then '优秀'when math>=60 then '及格'else '不及格' end as '数学',case when english>=85 then '优秀'when english>=60 then '及格'else '不及格' end as '英语',case when chinese>=85 then '优秀'when chinese>=60 then '及格'else '不及格' end as '语文'
from score;#方法2
select name,if(math>=85,'优秀',if(math>=65,'及格','不及格')) as '数学',if(english>=85,'优秀',if(english>=65,'及格','不及格')) as '英语',if(chinese>=85,'优秀',if(chinese>=65,'及格','不及格')) as '语文'
from score;

4、约束

4.1、概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。约束可以设置多个，多个约束间使用空格进行分隔。

4.2、案例

案例需求：根据下表中的约束在数据库中创建表tb_user

create table tb_user(id int primary key auto_increment comment 'ID',name varchar(10) not null unique comment '姓名',age tinyint unsigned check ( age>0 and age<=120) comment '年龄',status char(1) default '1' comment '状态',gender char(1)
)comment '用户表';

4.3、外建约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

4.3.1、例程

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日 期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的 部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联， 所以是无法保证数据的一致性和完整性的，也即是可以对父表中的数据进行修改或者删除，这样就出现了数据的不完整性。 而要想解决这个问题就得通过数据库的 外键约束。

#创建父表
create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
#插入数据
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办');#创建子表
create table emp(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
#插入数据
INSERT INTO emp VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);#为emp表的dept_id字段 添加 外键 约束，外键名称为fk_emp_dept_id，关联dept表的主键id。
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);#删除 emp表中名为fk_emp_dept_id的外键
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

4.3.2、删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

上图中，前两个为删除添加外键约束后的父表中数据时，产生的默认约束行为。

#设置删除/更新行为为cascade
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段) references 主表名 (主表字段名) on update cascade on delete cascade ;#设置删除/更新行为为set null
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段) references 主表名 (主表字段名) on update set null on delete set null ;#示例
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade ;

5、多表查询

5.1、多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一) 。实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
• 多对多 。实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
• 一对一。实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

5.2、多表查询概述

5.2.1、概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。原来查询单表emp中的数据，执行的SQL形式为：select * from emp; 那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept ; 此时的查询结果中包含了大量的结果集，其为两个表emp和dept的笛卡尔积。如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可，如代码：select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

• 连接查询
  • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
  • 外连接：
  • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
• 子查询

5.2.2、数据准备

create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');create table emp(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',age int comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);insert into emp values(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

5.3、内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。

#隐式内连接
select 字段列表 from 表1, 表2 where 条件;#显式内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;
#在显式内连接中，inner可以省略。select e.name '姓名',d.name '部门' from emp e, dept d where e.dept_id=d.id;select e.name '姓名', d.name '部门' from emp e inner join dept d on e.dept_id=d.id;
#上面的代码中，由于先执行的是from语言是，所以在from中给表起别名后，后面执行的语句，只能使用表的别名。

5.4、外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。

#左外连接
select 字段列表 from 表1 left [ outer ] join 表2 on 条件;
#左外连接相当于查询 表1(左表)的 所有 数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。#右外连接
select 字段列表 from 表1 right [ outer ] join 表2 on 条件;
#右外连接相当于查询 表2(右表)的 所有 数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
#查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息（由于emp中有的数据没有部门信息，所以这个数据在使用内连接时是不会被查询到的，只有使用外连接才会）select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
#查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
#同样的dept中的有些部分，没有对应的员工信息，所以也只能使用外连接，才能将这部分数据也显示出来

5.5、自连接

5.5.1、自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。

查询语法及案例：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
#其中别名不能省略#查询表emp中员工 及其 所属领导的名字
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a, emp b where a.managerid=b.id;#查询表emp中所有员工 及其领导的名字, 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name '员工',b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid=b.id;

5.5.2、联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

#语法
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;#将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
#方法1
select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;
#上面的这个代码查询的结果是将第一个select语句查询的结果和第二个select语句查询的结果上下拼接在一起，但是由于all关键字的出现，不对这两个查询结果进行去重#方法2
select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
#由于不使用all关键字，所以会对两个查询结果进行去重#方法3
select * from emp e where e.salary<5000 or e.age>50;

注意： 如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。

5.6、子查询

5.6.1、概述

1. 概念

   SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

   SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
   

   子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2. 分类

   根据子查询结果不同，分为：

   A. 标量子查询（子查询结果为单个值）

   B. 列子查询(子查询结果为一列)

   C. 行子查询(子查询结果为一行)

   D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

   根据子查询位置，分为：

   A. WHERE之后

   B. FROM之后

   C. SELECT之后

5.6.2、标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。 常用的操作符：= <> > >= < <=

#查询emp表中 "销售部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
#代码中的小括号不能省略#查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

5.6.3、列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：

操作符	说明
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

#查询emp表中属于 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');#查询emp表中比 财务部 所有人工资都高的员工信息
update emp set salary = 4800 where name='周芷若';
#由于建表时'周芷若'姓名对应的salary为48000，是表里面最高的，现在将其改小一点。不修改的话下面的语句没输出
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id =(select id from dept where name = '财务部') );#查询emp表中比 研发部其中任意一人工资高 的员工信息(比最小值高即可)
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

5.6.4、行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

#查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');#也可以使用下面的语句
select * from emp where salary = (select salary from emp where name='张无忌') and managerid = (select managerid from emp where name='张无忌');

5.6.5、表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。子查询返回的结果可以看作一个表，该表可以再进行连接操作。

常用的操作符：IN

#查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name ='鹿杖客' or name = '宋远桥' );#查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
#这个语句把(select * from emp where entrydate > '2006-01-01')当作了一个新表，然后起了个别名e，再和dept表进行左连接操作。

5.7、多表查询案例

5.7.1、数据准备

以下案例中，除了使用了上面所创建的表emp和dept，还要使用下面要新建的表salgrade，该表的建立即数据插入如下：

create table salgrade(grade int,losal int,hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

5.7.2、案例题目

1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称(重要)
4. 查询所有年龄大于40岁的员工所有信息, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出 来(外连接)
5. 查询所有员工的信息及对应的工资等级(重要)
6. 查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级
7. 查询 “研发部” 员工的平均工资
8. 查询工资比 “灭绝” 高的员工信息。
9. 查询比平均薪资高的员工信息
10. 查询低于本部门平均工资的员工信息(重要)
11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数(重要)

5.7.3、案例对应代码

#1
select e.name '姓名', e.age '年龄', e.job '职位', d.name '部门信息' from emp e,dept d where e.dept_id=d.id;#2
select e.name '姓名', e.age '年龄', e.job '职位', d.name '部门信息'
from emp e join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;#3
select distinct e.dept_id, d.name from emp e, dept d where d.id=e.dept_id;#4
select e.*, d.name '部门名称' from emp e left join dept d on e.dept_id=d.id where e.age>40;#5
select e.*, s.grade from emp e, salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;
#理解：这里使用的是隐式内连接，如果不加where条件的话，结果为表emp和表salgrade中grade的笛卡尔积，该结果中，e.salary列和s.losal列、s.hisal列长度是一样的，所以where后的语句相当与从这三列抽取同一行的三个数进行比较，如果满足则返回，不满足则不返回#6
##方法1--使用表子查询的方式，先将emp中所有属于研发部的人员的所有信息查询出来，做为一个子表，并起别名为new，然后将这个表new与salgrade进行左连接查询
select new.*, s.grade
from (select * from emp e where e.dept_id = (select id from dept where dept.name = '研发部')) newleft join salgrade s on new.salary between s.losal and s.hisal;##方法2--使用隐式内连接的方法，对三个表进行查询
select e.*, s.grade
from emp e,dept d,salgrade s
where e.dept_id = d.idand e.salary between s.losal and s.hisaland d.name = '研发部';#7
##方法1--和题6的方法1类似，先将emp中属于研发部门的人员查询出来作为一个子表，其别名为new，然后查询这个新表new中的salary，然后使用聚合函数求平均
select avg(new.salary) '平均工资'
from (select * from emp e where e.dept_id = (select id from dept where dept.name = '研发部')) new;##方法2--和题6中的方法2类似，使用隐式内连接的方式，使用where中的条件限制笛卡尔积的输出结果，最后使用聚合函数计算平均值
select avg(e.salary) '平均工资'
from emp e,dept d
where e.dept_id = d.idand d.name = '研发部';#8--使用标量子查询
select *
from emp
where salary > (select e.salary from emp e where e.name = '灭绝');#9--使用标量子查询
select * from emp where salary>(select avg(salary) from emp);#10
##方法1--先将各部门的平均工资和部门id查询出来作为一个新表a，将表emp、a进行隐式连接，给出限定条件，即部门id相同时，再取小于a中平均工资的行，最后输出
select e.*
from emp e,(select avg(salary) a, dept_id d from emp group by dept_id) a
where e.salary < a.aand a.d = e.dept_id
order by e.id;##方法2--只从emp表中进行查询，条件是，员工的薪资小于部门的平均工资。在计算部门的平均工资时，需要将对应的部门dept_id传入。
select *
from emp e1
where e1.salary < (select avg(e2.salary) from emp e2 where e2.dept_id = e1.dept_id)
order by e1.id;#11
select d.id 'ID', d.name '部门名称', (select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id) '员工人数'
from dept d;

6、事务

6.1、概述

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事务的四大特性（简称ACID）

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立 环境下运行。
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

6.2、控制事务

查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit ;#查看事务提交方式
SET @@autocommit = 0 ;#设置事务提交方式为手动，需要执行commit或者rollback

提交事务

COMMIT;

回滚事务

ROLLBACK;

开启事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ;

案例

-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

6.3、并发事务问题

1. 赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。例如，事务1中虽然执行了修改表中的数据的语句，但是还没执行commit提交，但是这时另一个并发的事务2读取表中事务1要修改的数据时，发现数据已经被修改。
2. 不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。例如：事务1执行了修改表中数据的语句，但还没提交时，另一个事务2查询表中的数据得到结果1，然后事务1提交，此时再在事务2中继续查询表中的数据，发现结果和结果1不同。
3. 幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据 已经存在，好像出现了 “幻影”。例如：事务1查询了某个主键值，发现其不存在，而此时事务2在表中插入了这个主键值，并提交了。这时候事务1执行插入该主键的语句时，发现提示错误，错误为该主键已存在（主键不能重复）。但是事务1再执行查询该主键值是否存在的语句时，发现该值依然为空。(注意该例中事务1未提交)

6.4、事务的隔离级别

隔离级别	赃读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	未解决	未解决	未解决
Read committed	解决	未解决	未解决
Repeatable Read（MySql默认）	解决	解决	未解决
Serializable	解决	解决	解决

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

结束

说明：本文是在看黑马程序员提供的视频和资料后记录的，用于本人存档。
致谢：感谢黑马程序员提供的优质教程！

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