pip安装pytorch清华_镜像安装pytorch的简便方法总结
导读
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。本文主要介绍镜像安装pytorch的简便方法
1.安装anacoda
这网上已有许多教程,这里不再赘述。
2.显卡加速(安装CPU版本的pytorch跳过)
请原谅我在这里又省略了,但我找了一个很好的博客。按照这个来万无一失,注意安装时一定要与自己电脑版本匹配。https://zhuanlan.zhihu.com/p/94220564?utm_source=wechat_session
安装pytorch
进入PyTorch的官网进行版本选择
https://pytorch.org/get-started/locally/
注意这里package选择pip
例如:我选择后的commend为
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html>
这就是我们的安装命令,而在这个安装命令之后跟随镜像设置
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
上面是清华的镜像源,现阶段已不可使用,提供下面几个镜像源用来参考。
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清华和科大的镜像已经挂掉了,所以题主在这里使用的是阿里云的镜像,最终的pip命令如下:
pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package
以上,请根据自己选择的pytorch型号和镜像地址改变以上pip命令来满足您的需要。
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