python之生成器函数

包含yield语句的函数可以用来创建生成器对象，这样的函数也称生成器函数。

yield语句与return语句的作用相似，都是用来从函数中返回值。与return语句不同的是，
return语句一旦执行会立刻结束函数的运行，而每次执行到yield语句并返回一个值之
后会暂停或挂起后面代码的执行，下次通过生成器对象的__next__()方法、内置函数
next()、for循环遍历生成器对象元素或其他方式显式“索要”数据时恢复执行。

生成器具有惰性求值的特点，适合大数据处理。

实例：

f = lambda x,y:x+y
print(f(1,2))
f = lambda x,y,z=5:x+y+z
print(f(1,2))
print(f(1,2,z=3))
print("关键参数和默认参数使用",f(y=1,x=2,z=3))
print("lambda 可以加函数")
def demo(x):return x*xlist_a =[i**2 for i in range(5)]
print(list(map(lambda x: demo(x), list_a)))
print("用于排序")
data = [1, 81,16, 0,  256]
data.sort(key=lambda x:len(str(x)))
print(data)
data.sort(key=lambda x:len(str(x)),reverse=True)
print(data)
# 3
# 8
# 6
# 关键参数和默认参数使用 6
# lambda 可以加函数
# [0, 1, 16, 81, 256]
# 用于排序
# [1, 0, 81, 16, 256]
# [256, 81, 16, 1, 0]#斐波那契数列
def f():a, b = 1, 1         #序列解包，同时为多个元素赋值while True:yield a         #暂停执行，需要时再产生一个新元素a, b = b, a+b   #序列解包，继续生成新元素
a = f()                 #创建生成器对象
for i in range(10):     #斐波那契数列中前10个元素print(a.__next__(), end=' ')
print()
for i in range(10):print(next(a), end=' ')
print()
a= f()
for i in range(10):     #斐波那契数列中前10个元素print(next(a), end=' ')
from collections import defaultdict
def yanghui(n):#所有元素默认值0triangle = defaultdict(int)print(triangle)for row in range(n):#每行第一个元素为1triangle[row,0] = 1print(triangle[row,0], end=' ')#生成该行后续元素for col in range(1, row+1):#如果指定位置的元素不存在，默认为0triangle[row,col] = triangle[row-1,col-1] + triangle[row-1,col]print(triangle[row,col],end=' ')print()
print()
yanghui(5)
# 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
# defaultdict(<class 'int'>, {})
# 1
# 1 1
# 1 2 1
# 1 3 3 1
# 1 4 6 4 1

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