接口测试——并行上传文件

任务目标：用requests构造一个上传文件的接口测试，文件从一个文件夹里面取，可以并发上传多个文件

一、分解任务：

①使用requests构造一个上传文件的接口测试。

②实现遍历上传测试文件，作为并发上传的效率对比。

③实现多线程上传测试文件。

④从文件夹获取该文件夹中全部文件的文件名，并以列表的方式存储。

⑤对大数量的文件，实现指定线程数量的多线程上传。

⑥生成测试报告。

二、使用requests构造一个上传文件的接口测试。

①在cmd中输入pip install requests，安装测试所需的依赖

②调用requests中post方法，获取接口返回数据。

三、实现遍历上传测试文件，作为并发上传的效率对比。

创建testList，对testList中元素进行遍历。

url = 'http://xxx'

params = {'fileName':'fileName','fileExt':'fileExt'}

testList1=['fileName1','fileName2','fileName3','fileName4','fileName5']

#遍历上传：

print(ctime())

for i in range(len(testList1)):

files = {'file':open(testList1[i],'rb')}

r = requests.post(url,params,files=files)

print(i+1)

print("")

print(r.text)

print(ctime())

四、实现多线程上传测试文件。

①注意开头要声明 # -*- coding: UTF-8 -*- ，否则可能出现乱码

②创建线程容器

③遍历上传上传任务到线程容器

④启动进程

#封装send方法

def send(file):

files = {'file':open(file,'rb')}

r = requests.post(url,params,files=files)

print(r.text)

#多线程：

print(ctime())

threads = []

for file in testList2:

print(file+':')

t = threading.Thread(send(file))

threads.append(t)

if __name__ == '__main__':

#启动进程

for i in range(len(testList)):

threads[i].start()

for i in range(len(testList)):

threads[i].join()

print(ctime())

此时，已经能够对遍历和多线程方式的效率进行对比了。但由于数量太少，对比结果并不明显，从我的结果来看，大致速度提升了2S。我们需要大量的测试文件来对比。

五、从文件夹获取该文件夹中全部文件的文件名，并以列表的方式存储

①获取文件名，以列表存储

#获取文件名
def file_name(path,testList):
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
if os.path.splitext(file)[1] == '.xlsx':
testList.append(os.path.join(root, file))

②将大列表拆分成小列表

thread_num = [i for i in range(len(testList2))]
n = 5 #定义小列表长度
list_temp = [testList2[i:i+n] for i in range(0,len(testList2),n)]

六、对大数量的文件，实现指定线程数量的多线程上传

上面定义了小列表长度为5。这里使用了两个for循环，内层将小列表中的5个元素分配任务并装入线程容器，外层则对小列表进行遍历。（这里一定要注意启动进程后，一定要创建新的线程容器，否则会报错：RuntimeError: threads can only be started once）

threads = []
for temp in list_temp:
#填充线程容器
for file in temp:
print(file+':')
t = threading.Thread(target = send ,args = (file,))
threads.append(t)

if __name__ == '__main__':
#启动进程
for i in range(len(temp)):
threads[i].start()
for i in range(len(temp)):
threads[i].join()
print('-------------------')
print(ctime())

#新线程容器
threads = []
print(ctime())

通过对500个测试文档的转换效率的测试，得出多线程的速度大致是单线程的n（n为线程数）倍，理论测试数据量越大，越接近n值。n值的最优取值取决于计算机CPU单核的性能。

但针对于计算密集的CPU运算，则不适合采用多线程。假设单线程需要120S完成密集的运算工作，则多线程可能需要130S才能完成，原因是因为CPU的线程机制，具体什么机制百度有很详细的解释。而需要等待网络响应的操作则特别适合多线程，因为计算机的响应速度，导致单线程会浪费很多的CPU资源，这时候使用多线程则能非常合理的利用到浪费的CPU资源，从而极大的提升运行效率。

七、整合。

# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests

from time import ctime,sleep
import threading
import os

url = 'http://xxx'
params = {'fileName':'xxx','fileExt':'xxx'}

#文件路径
fileHomes1 = r"E:\\test\\excel1"
fileHomes2 = r"E:\\test\\excel2"

#获取文件名
def file_name(path,testList):
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
if os.path.splitext(file)[1] == '.xlsx':
testList.append(os.path.join(root, file))

#上传：
def send(file):
print("")
files = {'file':open(file,'rb')}
r = requests.post(url,params,files=files)
print(r.text)

#定义testList
testList1=[]
testList2=[]
#赋值
file_name(fileHomes1,testList1)
file_name(fileHomes2,testList2)
#拆分列表
thread_num = [i for i in range(len(testList2))]
n = 5 #定义小列表长度
list_temp = [testList2[i:i+n] for i in range(0,len(testList2),n)]

print("遍历上传：")
print("----------------------------")
print(ctime())
print("----------------------------")
for i in range(len(testList1)):
print(i+1)
print("")
send(testList1[i])
print("")
print("----------------------------")
print(ctime())
print("----------------------------")

print('\n\n\n')
#多线程上传
print("----------------------------")
print("多线程上传:")
print("----------------------------")
print(ctime())
print("----------------------------")
#线程容器
threads = []
for temp in list_temp:
#填充线程容器
for file in temp:
print(file+':')
t = threading.Thread(target = send ,args = (file,))
threads.append(t)

if __name__ == '__main__':
#启动进程
for i in range(len(temp)):
threads[i].start()
for i in range(len(temp)):
threads[i].join()
print('-------------------')
print(ctime())
#新容器
threads = []
print('-------------------')

print(ctime())
print("----------------------------")

八、测试报告的生成

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