人工智能行业每日必读（2020年1月14日）

清华北大互相开放部分课程 AI技术在列

1月14日消息，据报道，清华大学与北京大学两校教务部门研究决定互相开放部分本科课程。今年春季学期起，互相开放部分本科课程且互认学分，其中北大开放27门课程，以人文社科类课程为主；清华开放12门课程，以理工科为主。2020年春季学期，清华大学开放12门优质课程，共15个班次、170个名额，可供北大本科生选修；课程主要是理工科课程，既有传统的《工业系统概论》等，也有时下热门的《人工智能技术》《系统与计算神经科学》等。

来源：https://www.ithome.com/0/468/452.htm

Facebook 发布低延迟在线语音识别框架

Facebook 人工智能研究表示，目前已开源 wav2letter @ anywhere，这是一种基于深度学习的推理框架，可在云或嵌入式边缘环境中实现在线自动语音识别的快速性能。Wav2letter @ anywhere 基于基于神经网络的语言模型 wav2letter 和 wav2letter ，在 2018 年 12 月发布时，FAIR 称之为可用的最快的开源语音识别系统。自动语音识别（ASR）用于将口头语音转换为文本，然后推断出说话者的意图以执行任务。通过 wav2letter 存储库在 GitHub 上可用的 API 旨在支持并发音频流和流行的深度学习语音识别模型，例如卷积神经网络（CNN）或递归神经网络（RNN），以便提供在线 ASR 所需的规模。

来源：https://venturebeat.com/2020/01/13/facebook-releases-low-latency-online-speech-recognition-framework/

Google AI 新研究，能「即时」预测当地的降雨模式

Google 希望利用 AI 和机器学习来快速进行当地天气预报。在新发布的谷歌 AI 博客文章中，这家科技巨头详细介绍了其新研发的人工智能系统，能使用卫星图像生成「近乎瞬时」的高分辨率预测，平均而言，其分辨率约为 1 公里，延迟仅为 5-10 分钟。其背后的研究人员表示，「即使在开发的早期阶段，它也优于传统模型。」该系统采用数据驱动且无物理的方法进行天气建模，这意味着它仅通过示例即可学习近似大气物理，而无需结合现有知识。研究的基础是一个卷积神经网络，其能将天气模式作为输入图像，并将其转换为新的输出图像。

来源：https://venturebeat.com/2020/01/13/googles-ai-predicts-local-precipitation-patterns-instantaneously/

《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》将于近日正式印发

目前广东省已经通过了《广州人工智能与数字经济试验区建设总体方案》，方案将于近日正式印发。《总体方案》明确，打造以琶洲为核心、以珠江为纽带、以产业融合发展联动周边区域的广州人工智能与数字经济试验区，其由琶洲核心片区（含广州大学城）、广州国际金融城片区和鱼珠片区构建起“一江两岸三片区”空间格局，总面积约81平方公里。

来源：http://kb.southcn.com/content/2020-01/14/content_190062758.htm

英研究人员用AI打击野生动物非法贸易

1月14日消息，据报道，英国南安普敦大学研究人员领衔的团队新开发出一款基于人工智能技术的软件，这款软件能够从大量论坛和网上市场提取有关支付、野生动植物物种以及位置数据，从而让调查人员快速分析出可能进行中的相关非法贸易。软件还能分辨出非法分子经常使用的名称和关键词等重要线索。最终，所有数据信息能够以图表等直观的方式呈现在调查人员面前，方便他们开展工作。

来源：https://tech.sina.com.cn/roll/2020-01-14/doc-iihnzahk3971407.shtml

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