心电电路算法滤波_心电信号噪声的数字滤波研究

心电信号噪声的数字滤波研究

现代医学表明，心电信号(

ECG

)含有临床诊断心血管

疾病的大量信息，

ECG

的检测与分析在临床诊断中具有重要

价值，是了解心脏的功能与状况、辅助诊断心血管疾病、评

估各种治疗方法有效性的重要手段

[1]

。

但由于实际检测工况

的非理想，

ECG

信号中往往含有工频噪声及电极极化等引

起的各种随机噪声

[2]

。噪声的存在降低了诊断的准确性，

其中影响最大的是

50Hz

工频干扰和基线漂移噪声。因此，

在

ECG

信号检测过程中，如何抑制工频干扰和基线漂移是

必须解决的问题。

数字滤波系统

心电信号是微弱

低频人体生理电信号，通常频率在

0.05~100Hz

，

幅值不超过

4mv

，通过安装在皮肤表面的电极来获取。由于人体是一个

复杂的生命系统，存在

50H

工频干扰及基线漂移等其他生

理电信号的干扰。

噪声可能会影响到医生的临床诊断，

因此，

需对心电信号进行滤波，即必须做好前端数据采集的软硬件

设计以保证心电数据的可靠和准确。

传统医疗设备分别

采用

50Hz

带阻滤波器和

高通滤波器滤除工频干扰和基

线漂移。但带阻滤波器电路复杂，其特性对元器件的精度敏

感，

而基线漂移本质上是一种缓慢变化的低频信号，

采用

滤波器很难将高通滤波器的过渡带做得十分陡峭，基线漂移

补偿效果不理想。因此，模拟方法往往不太容易获得很好的

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