pandas python2.3版本_python-像以前的版本一样,将pandas 0.13.0“ pri...
在新版的熊猫0.13.0中,数据框df使用以下格式打印在一长串数字中：
df
要么
print df
而不是像以前那样的概述,现在只能使用
df.info()
是否可以将默认的“ df”或“ print df”命令更改为显示：
In [12]: df.info()
DatetimeIndex: 4319 entries, 2010-02-18 00:00:00 to 2010-03-13 23:15:00
Data columns (total 2 columns):
QInt 4319 non-null values
QHea 4319 non-null values
dtypes: float32(2)
再次代替：
In [11]: df
Out[11]:
QInt QHea
2010-02-18 00:00:00 169.666672 0.000000
2010-02-18 00:15:00 152.000000 -0.000000
2010-02-18 00:15:00 152.000000 -0.000000
2010-02-18 00:30:00 155.000000 -0.000000
2010-02-18 00:30:04 155.063950 -0.000000
2010-02-18 00:30:04 155.063950 -1136.823364
2010-02-18 00:45:00 169.666672 4587.430176
2010-02-18 01:00:00 137.333328 4532.890137
2010-02-18 01:00:00 137.333328 4532.890137
2010-02-18 01:15:00 177.000000 4464.479980
2010-02-18 01:15:00 177.000000 4464.479980
2010-02-18 01:30:00 169.666672 4391.839844
2010-02-18 01:30:00 169.666672 4391.839844
2010-02-18 01:45:00 155.000000 4313.049805
2010-02-18 01:45:00 155.000000 4313.049805
2010-02-18 02:00:00 144.666672 4230.100098
2010-02-18 02:15:00 162.333328 4144.819824
2010-02-18 02:15:00 162.333328 4144.819824
2010-02-18 02:30:00 177.000000 4059.689941
2010-02-18 02:45:00 144.666672 3987.149902
2010-02-18 02:45:00 144.666672 3987.149902
2010-02-18 03:00:00 155.000000 3924.629883
2010-02-18 03:00:00 155.000000 3924.629883
2010-02-18 03:15:00 162.333328 3865.129883
2010-02-18 03:15:00 162.333328 3865.129883
2010-02-18 03:30:00 162.333328 3811.050049
2010-02-18 03:30:00 162.333328 3811.050049
2010-02-18 03:45:00 152.000000 3765.590088
2010-02-18 03:45:00 152.000000 3765.590088
2010-02-18 04:00:00 162.333328 3735.080078
2010-02-18 04:15:00 162.333328 3703.169922
2010-02-18 04:15:00 162.333328 3703.169922
2010-02-18 04:30:00 144.666672 3673.139893
2010-02-18 04:45:00 169.666672 3647.100098
2010-02-18 04:45:00 169.666672 3647.100098
2010-02-18 05:00:00 162.333328 3622.129883
2010-02-18 05:15:00 155.000000 3594.159912
2010-02-18 05:15:00 155.000000 3594.159912
2010-02-18 05:30:00 159.333328 3569.699951
2010-02-18 05:30:00 159.333328 3569.699951
2010-02-18 05:45:00 147.666672 3551.179932
2010-02-18 05:45:00 147.666672 3551.179932
2010-02-18 06:00:00 177.000000 3531.669922
2010-02-18 06:00:00 177.000000 3531.669922
2010-02-18 06:15:00 159.333328 3514.679932
2010-02-18 06:15:00 159.333328 3514.679932
2010-02-18 06:30:00 155.000000 3499.669922
2010-02-18 06:30:00 155.000000 3499.669922
2010-02-18 06:45:00 155.000000 3485.320068
2010-02-18 06:45:00 155.000000 3485.320068
2010-02-18 06:59:54.750000 162.291245 19.999992
2010-02-18 06:59:54.750000 162.291245 0.000000
2010-02-18 07:00:00 162.333328 0.000000
2010-02-18 07:00:00 162.333328 0.000000
2010-02-18 07:15:00 166.666672 0.000000
2010-02-18 07:15:00 166.666672 0.000000
2010-02-18 07:30:00 155.000000 0.000000
2010-02-18 07:30:00 155.000000 0.000000
2010-02-18 07:45:00 155.000000 0.000000
2010-02-18 07:45:00 155.000000 0.000000
... ...
[4319 rows x 2 columns]
pandas python2.3版本_python-像以前的版本一样,将pandas 0.13.0“ pri...相关推荐
- abaqus对应python版本_Python：用不同版本的numpy覆盖从Abaqus导入numpy
我运行的Abaqus有一个预安装的库(numpy),它的版本是1.6.2这是唯一一个作为Abaqus的"插件"存在的预装模块(而不是本机Abaqus CAE库).在 我希望能够运行 ...
- torch和torchvision对应版本（最新版，含有torchvision 0.13.0版本）
torchvision - image:: https://pepy.tech/badge/torchvision :target: https://pepy.tech/project/torchvi ...
- linux 下如何升级CMAKE？（安装指定版本cmake）（高版本cmake）（不删除之前的，可以用软连接）
文章目录 原 20210929 但是卸载不知道怎么卸载,尴尬了.... 20220209 貌似原来cmake不需要卸载,直接安装新的然后做个软连接就好了 原 先把当前版本全卸载 # sudo apt ...
- 【版本安装】最新版本|还在开发的版本sklearn安装方式
记录 对于有些还处在开发版本的库,我们是无法通过简单的pip调用的,比如sklearn的所有版本(2022.10.30)如下: 对于scikit-learn 1.2.dev0 与 scikit-lea ...
- python3 x和python2 x区别_Python知识：Python 3.x和2.x版本的使用区别
使用Python时都需要安装相应的版本,不同的版本适用性也不一样. 今天从除法算子.打印功能.Unicode.Xrange.错误处理.未来模块方面看看Python2.x和Python3.x之间的区别. ...
- centos7自带python版本_CentOS7保留默认Python版本并安装更新Python2和Python3共存
CentOS 7 默认的python版本是python2.7.5.因为yum依赖于默认的python版本的缘由,所以要先保留默认版本,并修改yum文件头部后,才能开始安装更新python2和pytho ...
- python numpy和pandas库的区别_python – 来自熊猫和numpy的意思不同
简洁版本: 之所以不同,是因为在调用平均操作时,pandas会使用瓶颈(如果已安装),而不是仅仅依赖于numpy.据推测,瓶颈似乎比numpy更快(至少在我的机器上),但代价是精确度.它们碰巧匹配64 ...
- cpickle支持的python版本_Python cPickle模块(转)
持久性就是指保持对象,甚至在多次执行同一程序之间也保持对象.通过本文,您会对 Python对象的各种持久性机制(从关系数据库到 Python 的 pickle以及其它机制)有一个总体认识.另外,还会让 ...
- pandas 0.23.4 :'pd.ewma'没有这个模块，改用`Series.ewm` 或 降低版本到 pandas 0.21.0
问题: 在进行画出指数平滑移动平均线,遇到如下问题: # pd.ewma(com=None, span=one) # 指数平均线.com:数据:span:时间间隔AttributeError: mod ...
最新文章
- 【多标签文本分类】Initializing neural networks for hierarchical multi-label text classification
- 被relativeLayout的grivate center 折腾死了
- error: ‘__declspec‘ attributes are not enabled； use ‘-fdeclspec‘ or ‘-fms-extensions‘ to enabl
- html表单上传图片获取路径,asp.net获取HTML表单File中的路径的方法
- 【django】全局上下文
- 开发：随笔记录之 Json字符串和对象的相互转换
- JDK1.8中的Stream详解
- js中的各种宽度计算
- 学习API 判断光驱是否为光盘
- 不同的核函数对支持向量机分类性能的影响
- GRE常见的熟词生义
- 职高的计算机平面设计一般学什么,职高形象设计学什么
- 查看SqlServer数据库上面脚本修改信息以及修改日志
- 【给量化行情插上翅膀】天翼云电脑上实践纯Python通过LMDB加速股票行情读写速度
- 微信公众平台编辑器教程-微信公众号使用教程32
- HBase 面试题(一)
- 文献 | 从生物、医学和社会角度谈社恐
- Python基础——csv文件中某列数据替换为数字
- python从某一行开始读取文本文件
- 图像算法工程师常考的面试问题附回答