OMNeT 例程 Tictoc15 学习笔记

收集统计信息，是针对每一个节点来说的。

OMNeT++ 仿真内核可以自动记录一个有关消息交换历史的详细日志，通过在 omnetpp.ini 文件中设置如下配置选项：

record-eventlog = true

首先在类 Txc15 的私有属性中增加：

cLongHistogram hopCountStats;
cOutVector hopCountVector;

然后在初始化中：

hopCountStats.setName("hopCountStats");
hopCountVector.setName("HopCount");

接着当消息到达目标节点时，更新统计信息：

hopCountVector.record(hopcount);
hopCountStats.collect(hopcount);

最后标量信息需要调用finish()函数手动记录：

recordScalar("#sent", numSent);
recordScalar("#received", numReceived);hopCountStats.recordAs("hop count");

把跳数记录在一个输出向量里（横坐标是仿真时间，纵坐标是跳数）；
柱状图搜集到的是标量数据（scalar data）（横坐标是跳数，纵坐标可以是密度函数也可以是数量），跳数的均值（mean）、标准差（stddev）、最小值（min）、最大值（max）、方差（variance）。

标准差（Standard Deviation），标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度；

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

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