Masking Layer的作用

在使用keras的时候，有一个Masking层，在数据预处理的时候，我们经常会为了将数据维度控制到同一维度从而使用0 填充，使用0填充后如果使用CNN神经网络其实是没有什么影响的，但是如果使用的是RNN网络的话，填充一堆无意义的0会产生一定的影响，因此这个Masking层就是来屏蔽掉这些0的，一般用于input后面

mask = Masking(mask_value = 0)(input_data)

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