【智能优化算法-正弦余弦算法】基于反向正弦余弦算法求解高维优化问题附matlab代码
1 内容介绍
提出一种改进的正弦余弦算法(简记为ISCA).受粒子群优化(PSO)算法的启发,引入惯性权重以提高正弦余弦算法的收敛精度和加快收敛速度.此外,采取反向学习策略产生初始个体以提高种群的多样性和解的质量.采用八个高维基准测试函数进行仿真实验:在相同的最大适应度函数评价次数下,ISCA总体性能上均优于基本SCA和HGWO算法;当维数较高(D=1 000)时,ISCA所用计算量远小于HDEOO算法.实验结果表明ISCA在收敛精度和收敛速度指标上均优于对比算法.
2 部分代码
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% BBA source codes version 1.0 %
% %
% Developed in MATLAB R2011b(7.13) %
% %
% Author and programmer: Seyedali Mirjalili %
% %
% e-Mail: ali.mirjalili@gmail.com %
% seyedali.mirjalili@griffithuni.edu.au %
%
【智能优化算法-正弦余弦算法】基于反向正弦余弦算法求解高维优化问题附matlab代码相关推荐
- 【图像分割】基于计算机视觉实现视网膜图像中的血管分割附matlab代码
1 简介 视网膜图像里的血管是可以被观察到的一类微血管,并且它是无创伤的,而其分布位置也属于深度部位[5].其分布.结构和形态特征的变化能在一定程度上反映病变的程度.而白血病.糖尿病以及高血压等疾病都 ...
- 基于混合整数二阶锥(MISOCP)的配电网重构(附matlab代码)
参考资料:主动配电网网络分析与运行调控 (sciencereading.cn) 配电网重构是指在满足配电网运行基本约束的前提下,通过改变配电网中一个或多个开关的状态对配电网中一个或多个指标进行优化.通 ...
- 【智能优化算法】基于蚁狮算法求解多目标问题附Matlab代码
1 简介 蚁狮算法( ALO) 通过对随机解的探索,逐渐寻找近似最优解.与粒子群等优化算法不同的是,在 ALO 算法中有两类种群个体,即蚂蚁和蚁狮.ALO 算法的寻优过程模拟蚁狮捕食的六个基本步骤: ...
- 【优化求解】基于蝗虫算法求解单目标问题附matlab代码
1 简介 蝗虫算法( Grasshopper Optimization Algorithm,GOA ) 是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法.具体原理如下: 2 ...
- 【优化求解】基于缎蓝园丁鸟优化算法 (SBO)求解单目标问题附matlab代码
1 简介 2 部分代码 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ...
- 【布局优化】基于粒子群算法求解集线器位置分配问题附matlab代码
1 内容介绍 本文基于MATLAB软件结合粒子群算法,实现了粒子群算法中粒子的适应度计算,极大的减少了优化计算耗时,对适应度计算较为耗时的优化计算,有着明显的效果;最后本文采用粒子群优化算法优化计算 ...
- 【樽海鞘算法】基于樽海鞘算法求解单目标问题附matlab代码(Salp Swarm Algorithm,SSA)
1 简介 2 部分代码 %_________________________________________________________________________________% Salp ...
- 【象群算法】基于象群算法求解单目标问题附matlab代码(Elephant Herding Optimization，EHO)
1 简介 象群 算 法(ElephantHerdingOptimization,EHO)是一种启发式搜索算法,源 于 对 大 象 群 体 行为的研究．该算法原理简单,易于实现,目前应用于传感器部署.土 ...
- 【路径规划】基于A星算法结合floyd和动态窗口法实现机器人栅格地图路径规划附matlab代码
1 简介 针对移动机器人在静态环境中的特点,为了提高路径规划效率和精度,设计了A~*算法与Floyd算法结合的路径规划.我们根据实际环境,在栅格地图的基础上,利用A~*算法进行初步路径规划,找到了一条 ...
- 基于AlexNet卷积神经网络的手写体数字识别系统研究-附Matlab代码
⭕⭕ 目 录 ⭕⭕ ✳️ 一.引言 ✳️ 二.手写体数字识别系统 ✳️ 2.1 MNIST 数据集 ✳️ 2.2 CNN ✳️ 2.3 网络训练 ✳️ 三.手写体数字识别结果 ✳️ 四.参考文献 ✳️ ...
最新文章
- Battery electric vehicles (BEVs) 快充技术
- JSP页面图片路径为中文时乱码解决办法
- MySQL处理中文乱码问题
- Kafka【入门】就这一篇！
- linux 定时任务
- IOS UIView 放大缩小
- python多线程返回值_python获取多线程及子线程的返回值
- html标签转换日期格式,input标签的type为date，显示的日期格式样式更改
- 2 数据源配置_论多数据源（读写分离）的实现方案
- python 示例_Python TextCalendar类别| pryear（）方法与示例
- 如何将sinaweibo demo project 加入到 Three20UI中
- 敏捷开发：影响地图工作坊的反思
- php 里如何进行时间比较,PHP实现时间比较和时间差计算的方法示例
- 安卓学习笔记07：事件处理、窗口跳转与传递数据
- c语言运行k值不变,C语言期末复习(改完).doc
- 【FLink】四种图 以及 数据在 taskManager 之间的流转
- Kotlin入门(10)七十二变的输入参数
- C#--打包安装项目
- 这几款学习app，你值得看一看
- windows当服务器不稳定,Win10上网不稳定经常掉线该如何解决？方法分享