R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用stem函数可视化茎叶图、茎叶图很直观的表现出数据的分布情况

目录

R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用stem函数可视化茎叶图、茎叶图很直观的表现出数据的分布情况

R 语言特点

R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用stem函数可视化茎叶图、茎叶图很直观的表现出数据的分布情况


R可以在CRAN(Comprehensive R Archive Network,http://cran.r-project.org)上免费下载。

R 语言特点

  • R 语言环境软件属于 GNU 开源软件,兼容性好、使用免费
  • 语法十分有利于复杂的数学运算
  • 数据类型丰富,包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构
  • 代码风格好,可读性强

虽然 R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件 GNU Octave 和商业软件 MATLAB。

R是一种编程语言,也是统计计算和绘图的环境,它汇集了许多函数,能够提供强大的功能。
R语言软件界面简陋,通常不直接使用,而是用图形界面的Rstudio。

RStudio是免费提供的开源集成开发环境(IDE)。RStudio提供了一个具有很多功能的环境,使R更容易使用,是在终端中使用R的绝佳选择。

RStudio是一款R语言的IDE,R自带的环境操作起来可能不是方便,而Rstudio很好地解决了这个问题,而且它还具有调试、可视化等功能,支持纯R脚本、Rmarkdown (脚本文档混排)、Bookdown (脚本文档混排成书)、Shiny (交互式网络应用)等。

  • 包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的目录称为库(library)。函数.libPaths()能够显示库所在的位置, 函数library()则可以显示库中有哪些包。
  • R自带了一系列默认包(包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats以及methods),它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。其他包可通过下载来进行安装。安装好以后,它们必须被载入到会话中才能使用。命令search()可以告诉你哪些包已加载并可使用。
  • 目前有几千个称为包(package)的用户贡献模块可从http://cran.r-project.org/web/packages下载。

R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用stem函数可视化茎叶图、茎叶图很直观的表现出数据的分布情况

# 使用核密度估计函数density(),在直方图上绘制密度曲线
# hist()函数必须设置freq参数为F才能显示密度曲线
x <- rnorm(1000,30,10)
hist(x,freq=F)
lines(density(x),col="blue")
box()# 茎叶图很直观的表现出数据的分布情况
x <- rnorm(100,5,1)
stem(x)

安利一个R语言的优秀博主及其CSDN专栏:

博主博客地址

博主R语言专栏地址(R语言从入门到机器学习、持续输出已经超过1000篇文章)

参考:R

R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用stem函数可视化茎叶图、茎叶图很直观的表现出数据的分布情况相关推荐

  1. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用boxplot函数可视化箱图、中间黑线为中位数位置、上下框线为上下四分位数位置、上下触须为1.5倍四分位数间距、如果有孤立点表示异常值

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用boxplot函数可视化箱图.中间黑线为中位数位置.上下框线为上下四分位数位置.上下触须为1.5倍四分位数间距.如果有孤立点表示异常值 目录 R语言使用r ...

  2. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化散点图 目录 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化散点图 R 语言特点 R语言使用rnorm函数生成正太分布 ...

  3. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化折线图

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化折线图 目录 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化折线图 R 语言特点 R语言使用rnorm函数生成正太分布 ...

  4. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用curve函数绘制根据指定函数绘制指定范围的曲线图、绘制函数曲线图

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用curve函数绘制根据指定函数绘制指定范围的曲线图.绘制函数曲线图 目录 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用curve函数绘制根据指定函数绘制 ...

  5. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化折线图、使用mtext函数在Y轴右侧添加文本标签

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化折线图.使用mtext函数在Y轴右侧添加文本标签 目录 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化折线图.使用mt ...

  6. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化折线图、使用points函数指定数据点的颜色、使用lines函数指定线条的颜色

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化折线图.使用points函数指定数据点的颜色.使用lines函数指定线条的颜色 目录 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用pl ...

  7. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化折线图、使用text函数在可视化图像的指定位置添加自定义文本

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化折线图.使用text函数在可视化图像的指定位置添加自定义文本 目录 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化折线 ...

  8. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数可视化散点图、使用ylim参数自定义Y轴取值范围

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化散点图.使用ylim参数自定义Y轴取值范围 目录 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数可视化散点图.使用ylim参 ...

  9. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用sunflowerplot函数可视化向日葵图

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用sunflowerplot函数可视化向日葵图 目录 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用sunflowerplot函数可视化向日葵图 R 语言特 ...

  10. R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用plot函数生成画布、设定轴标签、设定轴范围、轴标题、使用locator函数将图像进入定位模式、在画布内手动绘制一个多边形

    R语言使用rnorm函数生成正太分布数据.使用plot函数生成画布.设定轴标签.设定轴范围.轴标题.使用locator函数将图像进入定位模式.在画布内手动绘制一个多边形 目录 R语言使用rnorm函数 ...

最新文章

  1. 关于JAVA中log4j与logslf4j打印日志用法
  2. 关于zbar的libzbar.a不支持ipnone5的64bit问题
  3. 读书笔记_unity4.x第十二章_3D数学基础
  4. Linux运行Django项目远程访问时报错:Invalid HTTP_HOST header: '***.***.*.*:8000'.
  5. shutdown,halt,reboot,init
  6. Data-Mediator专题之属性回调
  7. 二进制编译安装mysql_数据库(MySQL)二进制安装+编译安装 + MariaDB编译安装
  8. 数据库临时表空间设置
  9. websocket 获取连接id_websocket建立连接时能传递参数吗
  10. 文件源码读取 php伪协议,include(文件包含漏洞,php伪协议)
  11. JEECG整合JXLS步骤与开发
  12. 2D 转换之 scale
  13. oracle中decode方法使用
  14. 单片机 MSP430 G2553 F5529 蜂鸣器 音乐 音乐播放器
  15. u深度重装系统详细教程_U盘怎样使用U深度给电脑装系统教程
  16. HTTPS是如何保证数据传输安全的?
  17. 计算机专业轻薄本还是游戏本,十大精品笔记本电脑(高端轻薄本和高端游戏本)...
  18. 《善用大脑高效学习》——比尔·卢卡斯
  19. rsyslog搭建远程日志服务器
  20. Android蓝牙系统框架和代码结构

热门文章

  1. xubuntu切换回到ubuntu登陆界面
  2. 我的计算机梦想作文,我的梦想作文600字
  3. 如何用人工智能自动玩游戏
  4. 常用数据库URL地址的写法
  5. javafx自定义分页控件的实现
  6. codeforces 697C Lorenzo Von Matterhorn(二叉树LCA)
  7. 135端口入侵个人电脑
  8. Visual Studio 2015/2017/2019 设置透明主题、个性背景(含异常解决方法)
  9. 【数据分析实战经验】预测真实员工离职率(涉及模型:随机森林、逻辑回归,数据量:28211,工具:python)
  10. 华为HMS:风雨突然,仍求自我