数据分析前景怎么样？好不好？

去年秋招的时候，面试数据分析岗位的学生非常多，但是普遍分析技能都比较薄弱，导致自己无法很快抓住机会，拿到相关职位的offer。

但是，艰难的2020年已经画上了句号，发展与挑战并存的2021年也已拉开了帷幕。不论过去的你一年，你的生活是否顺遂，但在新的一年里，如果你能以梦为马，提升技能，相信你就能抓准机会，在今年的春招里崭露头角，成为更好的自己。那2021年数据分析前景怎么样？好不好？

2021年想要成为数据分析师，我认为，你可以这样给自己加点料~

1、做好个人技能提升

对于职场新人或者想从事数据分析行业的小白来说，我认为，想成为数据分析师，最关键的一点，就是练就一身扎实的数据分析技能，这样，你的职场之路才能走的更快更稳。这些技能你得先掌握，才能有机会成为数据分析师。

1）掌握硬技能：

编程语言（R / Python）：对于数据分析人员来说，应该精通一种语言，并且具备多种编程语言的相关知识，这是帮助你在这一行业快速发展的关键。因此，对于像R或Python等可以帮助你快速进行数据收集、数据清理的优秀编程语言，你一定要精通一门，这将对你后期的数据统计分析和数据可视化起到很大的帮助；

数据库查询语言：数据分析人员最常用的查询语言是SQL，并且存在该语言的多种变体，包括PostreSQL，T-SQL，PL / SQL（过程语言/ SQL）。掌握SQL查询语言，你就能读懂SQL数据库，懂得如何在数据存储表中，如何提取数据信息，并甲以执行分析；

数据收集、清洗方法：当数据没有整齐地存储在数据库中时，数据分析人员必须使用其他工具或软件，来收集非结构化数据。因为只有收集到足够的数据，才能进行清洗、分析和利用，因此，掌握数据收集数据、清洗数据的方法也是刚需；

高阶Excel分析方法：对于数据分析师来说，他们不仅要会用Excel数据表，还应懂得运用函数、运用高阶筛选方法等进阶版Excel分析方法。

机器学习技能：对于数据分析从业者，尤其是希望从事人工智能领域的小伙伴来说，学习和掌握一定的机器学习技能是非常有价值的。虽然它不是你成为数据分析师的门槛，却能为你后期拿到高薪，或者实现能力升级，起到很大的帮助。

2）完成数据可视化：有效的数据可视化需要反复试验。一个成功的数据分析师了解要使用的图形类型，如何缩放可视化效果，并知道要根据受众使用哪些图表。

3）高效的沟通能力：良好且高效的沟通，是成功的关键。对于数据分析人员来说，他们不仅需要懂得如何分析数据，如何看结论出报告，还应该懂得如何去跟员工、领导甚至老板传达自己的思想，如何深入浅出、有趣的向他们传达客观的数据现象；

4）创造和分析性思维：好奇心和创造力是优秀数据分析师的关键属性。对于数据分析从业者来说，他们能在统计方法上有扎实的基础的确很可贵，但若具备创造和分析性思维，将帮助他们在这条路上走得更远。

2、对数据分析行业有足够的了解

随着计算机应用技术的不断更新和大数据行业的不断发展，数据库开发领域日新月异，数据分析师逐渐成为时下最热门的职业之一。

我们都知道，数据分析师的主要职责就是收集、处理和执行大型数据集的统计分析工作，并将数据结论用于指导和规划企业未来发展方向。那么，数据分析师的日常工作状态是怎样的呢？他们的薪资待遇又如何呢？下面我们一起去了解一下。

1）数据分析师的日常

日常一：不固定的工作时间

很多上班族的工作时间都是固定的，做五休二，朝九晚五，不免让人感到乏味。数据分析师却不然，他们没有固定的工作时间。因为数据分析师需要根据实时数据给出最新结论。换而言之，数据分析师就是要时刻准备着。

日常二：和数据打交道

数据分析师的日常就是与各种各样的数据打交道。他们需要花费大量的时间来收集、整理数据。这两个步骤看似简单，但是如果将步骤细分，就有些复杂了。这些步骤主要包括：

1.提取数据。2.合并资料。3.分析数据。4.寻找模式或趋势。5.使用各种工具，包括R，Tableau，Python，Matlab，Hive，Impala，PySpark，Excel，Hadoop，SQL和SAS。6.开发和测试新算法。7.试图简化数据问题。8.开发预测模型。9.建立数据可视化。10.写出结果并与他人分享。11.汇集概念证明……

但是这些任务都是数据分析师的次要任务，数据分析师的主要任务还是先确定问题，然后再通过尝试不同的办法来解决问题。

日常三：让数据变得通俗易懂

有人认为，数据分析师是可有可无的。这样的人往往不具备前瞻性。事实恰恰相反，数据分析师不仅仅需要建立模型，还需要解决问题。他们需要对数据进行处理，需要从小的角度看到全局，整理出简洁明了的报告，从而让外行人明白数据的含义。

日常四：不断汲取新的知识

数据分析师盯着电脑只会是在分析数据吗？NO！他们可能是在：

1.浏览与行业相关的博客、新闻、通讯以及讨论区。2.参加会议或者和其他数据分析师在线交流。3.探索出新方法时，和同行共享新信息。…

除了在数据中挖掘宝藏信息，数据分析师还需要在数据分析领域不停地钻研。一个优秀的数据分析师，只有通过不断地学习新的知识，才能与时俱进，不被社会淘汰。

2）数据分析师的薪资待遇

为了让大家清晰明了的指导数据分析师的岗位薪资，小编给大家截取了来自【职友集】2021年最新的从业工资数据：

不知道这样一份薪资答卷，大家是否还满意呢？

写在最后

对于想要进入数据分析行业的人来说，2021年是个极具挑战的年份。随着新冠疫苗的不断普及，全球范围内疫情的将逐步好转，全球范围内的职场新人将进入一个新的活跃期，企业对于员工的需求量将进一步增加。

而随着5G技术的不断发展和深入，数据分析师岗位对于从业者的吸纳能力将进一步加大，因此，对于想从事这一行业人员，也可借此风口让自己在数据分析领域扎根。而不断提升数据分析技能，不断钻研和学习，将使得数据分析师们在数据分析领域越走越远~

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