服务端动态渲染图表

参考文章链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/dynamic-produce-html-page

参考文章是使用php写的，我这边改用python写

具体如下：

1.目录结构：

ajax_demo

ajax_demo.py

templates

-index.html

static

-jquery-3.3.1.min.js

-highcharts-7.0.3.js

2.ajax_demo.py

from flask import Flask,render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

data = {

'text1':'对数折线图',

'data1':[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512],

}

return render_template('index.html',**data)

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

3..index.html

第一个 Highcharts 图表

var chart = Highcharts.chart('container', {

title: {

text: '{{ text1 }}'

},

xAxis: {

tickInterval: 1

},

yAxis: {

type: 'logarithmic',

minorTickInterval: 0.1

},

tooltip: {

headerFormat: '{series.name}
',

pointFormat: 'x = {point.x}, y = {point.y}'

},

series: [{

data: {{ data1 }},

pointStart: 1

}]

});

注意：series中的data使用的是{{ data1 }}方式，没有加引号，但是title中的text使用的是'{{ text1 }}'的方式，加的有引号。后者若不加引号，则不显示图表。

其他参数估计也类是，凡是字符串的数据，从服务端传递过来数据，都需要加上引号。

使用Python的Flask框架，结合Highchart，动态渲染图表(Ajax 请求数据接口)

参考链接:https://www.highcharts.com.cn/docs/ajax 参考链接中的示例代码是使用php写的,这里改用python写. 需要注意的地方: 1.接口返回的数据格式,这个 ...

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Python使用Flask框架，结合Highchart，自定义基本上算是最全的导出菜单了

说用:引入export-data.js文件后,导出菜单中会自动显示出相应的导出选项,只需要在lang中换成中文名即可. 本实例除了包含系统自带的,还包括自定义的导出菜单等. html代码

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