英文事件抽取论文整理

不知不觉，研究英文事件抽取两年了，是时候将看过的paper做一个总结了

目前事件抽取仍然集中于基于表示的神经网络方法，但基于特征的方法仍然值得去领悟，因此我主要按这两个类别进行分类：

基于特征的方法
2006_ACL_The Stages of Event Extraction
2008_ACL_Refining Event Extractionthrough Cross-document Inference
2010_ACL_Using Document Level Cross-Event Inference to IMprove Event Extraction
2011_ACL_Using Cross-Entity Inference to Improve Event Extraction
2013_ACL_Joint Event Extraction via Structured Prediction with Global Features
2016_AAAI_A Probabilistic Soft Logic Based Approach to Exploiting Latent and Global Information in Event Classification

基于表示的神经网络方法
2015_ACL_Event Detection and Domain Adaptation with Convolutional Neural Networks
2015_ACL_Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks
2016_ACL_A Language-Independent Neural Network for Event Detection
  2016_ACL_Leveraging FrameNet to Improve Automatic Event Detection
2016_EMNLP_Modeling Skip-Grams for Event Detection with Convolutional Neural Networks
2016_NAACL_Joint Event Extraction via Recurrent Neural Networks
2016_CCL_Event Extraction via Bidirectional Long Short-Term Memory Tensor Neural Networks
  2017_ACL_Automatically Labeled Data Generation for Large Scale Event Extraction
  2017_ACL_Exploiting Argument Information to Improve Event Detection via Supervised Attention Mechanisms
  2017_CCL_Improving Event Detection via Information Sharing among Related Event Types

2018_AAAI_Event Detection via Gated Multilingual Attention Mechanism
2018_AAAI_Graph Convolutional Networks with Argument-Aware Pooling for Event Detection
2018_AAAI_Jointly Extracting Event Triggers and Arguments by Dependency-Bridge RNN and Tensor-Based Argument Interaction
2018_ACL_Self-regualation: Employing a Generative Adversarial Network to Improve Event Detection
2018_ACL_Document Embedding Enhanced Event Detection with Hierarchical and Supervised Attention
2018_ACL_Zero-Shot Transfer Learning for Event Extraction
2018_EMNLP_Jointly Multiple Events Extraction via Attention-based Graph Information Aggregation
2018_EMNLP_Collective Event Detection via Hierarchical and Bias Tagging Networks with Gated Multi-level Attention Mechanisms
2018_EMNLP_Exploiting Contextual Information via Dynamic Memory Network for Event Detection

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