柱形图(又称柱状图、直方图、条形图)用于各组数据的数量比较，可以简单的分为水平柱形图、垂直柱形图及堆积柱形图。

本文详细介绍matpltlib中垂直、水平和堆积三种柱形图的绘制。

我的公众号：“pythonic生物人“，持续分享数据科学干货。

版权声明：“pythonic生物人“原创文章，欢迎收藏、点赞、关注三连，转载请标明出处！

写作时间：2020-07-02，有问题可留言或者我的公众号。

目录

1、垂直柱形图

垂直柱形图参数详解

多个垂直柱形图并列显示

柱形图高度显示在柱子上方

堆积柱形图

2、水平柱形图

水平柱形图参数详解

3、参考资料

4、我的公众号

1、垂直柱形图

垂直柱形图参数详解import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.figure(dpi=100)

labels = ['Jack','Rose','Jimmy']

year_2019=np.arange(1,4)

plt.bar(np.arange(len(labels)),#每个柱子的名称

year_2019,#每个柱子的高度

width=0.4,#柱子宽度，默认宽度: 0.8

bottom=0,#柱子起始位置对应纵坐标，默认从0开始

align='center',#柱子名称位置，默认为'center'，可选'edge'

color='pink',#柱子填充色

edgecolor='b',#柱子外框线xian色

linewidth=1,#柱子外框线宽度

tick_label=labels,#自定义每个柱子的名称

yerr=[0.1,0.2,0.3],#添加误差棒

ecolor='red',#误差棒颜色，默认为黑色

capsize=5,#误差棒上下的横线长度

log=False,#y轴坐标取对数

)

多个垂直柱形图并列显示import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.figure(dpi=100)

labels = ['Jack','Rose','Jimmy']

year_2019=np.arange(1,4)

year_2020=np.arange(1,4)+1

bar_width=0.4

plt.bar(np.arange(len(labels))-bar_width/2,#为了两个柱子一样宽

year_2019,

color='#B5495B',

width=bar_width,

label='year_2019'#图例

)

plt.bar(np.arange(len(labels))+bar_width/2,

year_2020,

color='#2ca02c',

width=bar_width,

label='year_2020'#图例

)

plt.xticks(np.arange(0, 3, step=1),labels,rotation=45)#定义柱子名称

plt.legend(loc=2)#图例在左边

柱形图高度显示在柱子上方import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.figure(dpi=100)

labels = ['Jack','Rose','Jimmy']

year_2019=np.arange(1,4)

year_2020=np.arange(1,4)+1

bar_width=0.4

bar1 = plt.bar(np.arange(len(labels))-bar_width/2,#为了两个柱子一样宽

year_2019,

color='#B5495B',

width=bar_width,

label='year_2019'#图例

)

bar2 = plt.bar(np.arange(len(labels))+bar_width/2,

year_2020,

color='#2ca02c',

width=bar_width,

label='year_2020'#图例

)

plt.xticks(np.arange(0, 3, step=1),labels,rotation=45)#定义柱子名称

plt.legend(loc=2)#图例放置左边

def autolabel(rects):

"""柱子上添加柱子的高度"""

for rect in rects:

height = rect.get_height()

plt.annotate('{}'.format(height),

xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),

xytext=(0, 0.8),#柱子上方距离

textcoords="offset points",

ha='center', va='bottom')

autolabel(bar1)

autolabel(bar2)

plt.tight_layout()

plt.show()

堆积柱形图import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.figure(dpi=100)

labels = ['Jack','Rose','Jimmy']

year_2019=np.arange(1,4)

year_2020=np.arange(1,4)+1

bar_width=0.4

plt.bar(np.arange(len(labels)),

year_2019,

color='#B5495B',

width=bar_width,

label='year_2019'

)

plt.bar(np.arange(len(labels)),

year_2020,

color='#2ca02c',

width=bar_width,

bottom=year_2019,#上面柱子起始高度设置为第一个柱子的结束位置，默认从0开始

label='year_2020'#图例

)

plt.xticks(np.arange(0, 3, step=1),labels,rotation=45)#定义柱子名称

plt.legend(loc=2)#图例在左边

2、水平柱形图

水平柱形图参数详解

注意比较和垂直柱形图中参数的细微差别

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.figure(dpi=100)

labels = ['Jack','Rose','Jimmy']

year_2019=np.arange(1,4)

plt.barh(np.arange(len(labels)),#每个柱子的名称

width=year_2019,#柱子高度

height=0.8,#柱子宽度，默认为0.8

left=1,#柱子底部位置对应x轴的横坐标，类似bar()中的bottom

align='center',#柱子名称位置，默认为'center'，可选'edge'

color='pink',#柱子填充色

edgecolor='b',#柱子外框线xian色

linewidth=1,#柱子外框线宽度

tick_label=labels,#自定义每个柱子的名称

xerr=[0.1,0.2,0.3],#添加误差棒

ecolor='red',#误差棒颜色，默认为黑色

capsize=5,#误差棒上下的横线长度

log=False,#y轴坐标取对数

)

3、参考资料

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html#matplotlib.pyplot.bar

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.barh.html#matplotlib.pyplot.barh

4、我的公众号

"pythonic生物人"，持续分享数据科学和生物信息干货，欢迎来看看。