引言

本篇博文写作初衷是看到中秋活动，正好之前有总结过两篇关于图片与视频转字符动画的博文，以下大部分代码与小部分说明引用自之前写过的笔记，一篇是来自2019年过年的时候写得Python利用argparse模块图片转字符文件，以及2020年中旬总结的Python3 & OpenCV 视频转字符动画笔记，不曾想现在都时隔2年多了，那时候还是初学python，因为我是转行的，大学学的是电气，从自学python到现在，一路还是比较唏嘘的。那么话不多说，在此进入正题。

环境准备

在绘制字符前，我们首先得准备好python的相关环境：

pip install pyprind opencv-python pillow argparse
"""
Requirement already satisfied: pyprind in /home/anaconda3/envs/py37_kt/lib/python3.6/site-packages (2.11.3)
Requirement already satisfied: opencv-python in /home/anaconda3/envs/py37_kt/lib/python3.6/site-packages (4.5.2.54)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /home/anaconda3/envs/py37_kt/lib/python3.6/site-packages (from opencv-python) (1.18.5)
"""

确认没有问题后，就能先导入环境所需要的包，这边建议是在linux或者Mac下进行操作，因为我之前测试代码都是在linux上，并且下面有些包在win和linux下还是有区别的，具体如下：

import sys
import os
import time
import threading
"""
termios和tty库只存在于Linux服务器中的python库，win下相同功能的库为msvcrt库。
"""
import termios
import tty
import cv2
import pyprind
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import argparse

这里需要说明的是，termios该模块提供了一个用于tty I / O控制的POSIX调用的接口，该库有检测键盘输入，等待按键超时检测等功能。这里主要方便于后续写txt，修改终端的属性为non-canonical模式，而win下其实更简单一些，python默认编译了msvcrt，msvcrt库里有一个getch函数直接就可以搞定。理论上不需要这两个库也行，但我没有具体实践了。

pyprind库与argparse库可以看引言中引出的两篇笔记，前者我做了动图演示效果，后者我画了函数包的思维导图解析，至于opencv的功能，本篇并不对其深入，但会在使用过程中尽心解释，我也有做一个opencv专题，写了11篇开发笔记，可以参考一下。那么到此，就进入主题。

图片转换成字符

字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（为了简化可以这么理解），字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。而我们也一般用256的灰度值来表示上述关系，这里抛开精确不讲，大致用一个简单的式子表示为：

gray＝0.2126∗r+0.7152∗g+0.0722∗bgray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b gray＝0.2126∗r+0.7152∗g+0.0722∗b

以此，我们可以创建一个不重复的字符列表ascii_char，灰度值小（暗）的用列表开头的符号，灰度值大（亮）的用列表末尾的符号。这就相当于一种映射，将灰度的区间转换成字符的区间，用字符替代灰度值，那么设当前字符为x，公式为：

gray256.0=xascii−char⇒x=gray256∗ascii−char\frac{gray}{256.0} = \frac{x}{ascii-char} \Rightarrow x = \frac{gray}{256}*ascii-char256.0gray=ascii−charx⇒x=256gray∗ascii−char

如果是256个字符，与256的灰度值就是一一对应的关系，所得出来的结果也越精确，字符画也越清晰，但要想出256个不重复的字符，不容易。那么可以写出第一版代码。

我们首先使用嫦娥奔月图作为本篇的第一张图片：

而我们根据上述理论写出的转字符代码为：

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")# 将256灰度值映射到70个字符上
def get_char(r,g,b,alpha = 256):""":param r: red:param g: green:param b: blue:param alpha: 图像的灰度值或者说像素值 :return: 返回经过公式处理后的70个字符值中对应的区间"""if alpha == 0:  # 可能会出现0的区间，这部分如果不处理会产生报错return " "gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b  # RGB三原色的计算公式# print(gray,alpha)  发现gray会超过alpha边界，所以要加1.0，浮点数x = int((gray / (alpha + 1.0)) * len(ascii_char))  # 映射转换return ascii_char[x]    # 返回我们上面取到的信道区间值# 写入函数
def write_file(content):with open("out_file_name.png","w") as f:f.write(content)
# 主函数
def main(file_name="test.jpg",width=80,height=80):""":param file_name: 指定输入图片路径:param width: 宽度，默认80:param height: 高度，默认80:return: 无返回值"""text = ""im = Image.open(file_name)im = im.resize((width,height),Image.NEAREST)  # resize对图片进行压缩，NEAREST为KNN插值尺寸for i in range(height):for j in range(width):content = im.getpixel((j,i))  # 宽度代表横坐标，高度代表纵坐标，得到一个元组text += get_char(*content)  # 对上面的元组进行解包text += "\n"  # 行加上换行符# print(text)    # 在终端输出字符write_file(text)if __name__ == '__main__':main(file_name="1.jpg")

然后运行代码，结果为：

完全看不出是什么东西，因为我们只是对于颜色编码空间进行了ASCII转换，但其实很多图片的颜色通道并不是这样的，所以基于此进行改进为：

#-*- coding:utf-8 -*-
import os
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import argparse
#命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-o','--output')#获取参数
args = parser.parse_args()
File = args.file
OUTPUT = args.outputascii_char = list("MNHQ$OC67)oa+>!:+. ")#将像素转换为ascii码
def get_char(r,g,b,alpha = 256):if alpha == 0:return ''length = len(ascii_char)gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)unit = (256.0+1)/lengthreturn ascii_char[int(gray/unit)]if __name__=='__main__':im = Image.open(File)WIDTH = int(im.width/6) #高度比例为原图的1/6较好，由于字体宽度HEIGHT = int(im.height/15)  #高度比例为原图的1/15较好，由于字体高度im_txt = Image.new("RGB",(im.width,im.height),(255,255,255))im = im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST)txt = ""colors = []for i in range(HEIGHT):for j in range(WIDTH):pixel = im.getpixel((j,i))colors.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2]))#记录像素颜色信息if(len(pixel) == 4):txt += get_char(pixel[0],pixel[1],pixel[2],pixel[3])else:txt += get_char(pixel[0],pixel[1],pixel[2])        txt += '\n' colors.append((255,255,255))dr = ImageDraw.Draw(im_txt)font=ImageFont.load_default().font#获取字体x=y=0#获取字体的宽高font_w,font_h=font.getsize(txt[1])font_h *= 1.37 #调整后更佳#ImageDraw为每个ascii码进行上色for i in range(len(txt)):if(txt[i]=='\n'):x+=font_hy=-font_wdr.text([y,x],txt[i],colors[i])y+=font_w#输出im_txt.save("output.png")

因为有用到argparse模块，这是一个命令行输入模块，具体的操作方法在上面博客链接中有画出它的思维导图实例，而这里将上面的代码封装进了color_ascii.py文件中，选取了一张彩色图片，调用并保存为：

这里就能清晰看到，情满中秋字符图清晰显现，是不是有內味了，emmm

视频转字符动画

首先，这里跟上一节的图片逻辑一样，先将转换字符的功能定义成类：

class CharFrame:ascii_char = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. "# 像素映射到字符def pixelToChar(self, luminance):return self.ascii_char[int(luminance/256*len(self.ascii_char))]# 将普通帧转为 ASCII 字符帧def convert(self, img, limitSize=-1, fill=False, wrap=False):if limitSize != -1 and (img.shape[0] > limitSize[1] or img.shape[1] > limitSize[0]):img = cv2.resize(img, limitSize, interpolation=cv2.INTER_AREA)ascii_frame = ''blank = ''if fill:blank += ' '*(limitSize[0]-img.shape[1])if wrap:blank += '\n'for i in range(img.shape[0]):for j in range(img.shape[1]):ascii_frame += self.pixelToChar(img[i,j])ascii_frame += blankreturn ascii_frame

pixelToChar() 方法：只有一个参数，其接收像素的亮度信息。需要注意的是，方法的 return 语句中的表达式使用了一个数值 256，虽然像素的亮度范围是 0~255，但若是把 256 更改为 255，那么这个表达式将有可能引发 IndexError 异常。
convert()方法：有一个位置参数三个可选参数，参数 img 接收一个对象，这个对象类型是 numpy.ndarray，也就是 OpenCV 打开图片返回的对象，同样，之后用 OpenCV 得到的视频的帧也是这个对象。limitSize 参数接受一个元组，表示图片的限宽限高。fill 表示是否用空格填充图片宽度至限宽，wrap 表示是否在行末添加换行符。
cv2.resize( src, dst, dsize, fx=0, fy=0, interpolation=INTER_LINEAR )

    fx，fy表示的是放缩的比例，interpolation代表差值的类型，其具体的形式主要有以下：INTER_NEAREST（邻近元素插值法）INTER_LINEAR（缺省值，双线性插值）INTER_AREA（使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法）INTER_CUBIC（立方插值）

然后定义我们的主要转义加输出类，继承字符类：

class V2Char(CharFrame):charVideo = []timeInterval = 0.033def __init__(self, path):if path.endswith('txt'):self.load(path)else:self.genCharVideo(path)def genCharVideo(self, filepath):self.charVideo = []cap = cv2.VideoCapture(filepath)self.timeInterval = round(1/cap.get(5), 3)nf = int(cap.get(7))print('Generate char video, please wait...')for i in pyprind.prog_bar(range(nf)):rawFrame = cv2.cvtColor(cap.read()[1], cv2.COLOR_BGR2GRAY)frame = self.convert(rawFrame, os.get_terminal_size(), fill=True)self.charVideo.append(frame)cap.release()def export(self, filepath):if not self.charVideo:returnwith open(filepath,'w') as f:for frame in self.charVideo:# 加一个换行符用以分隔每一帧f.write(frame + '\n')def load(self, filepath):self.charVideo = []# 一行即为一帧for i in  open(filepath):self.charVideo.append(i[:-1])def play(self, stream = 1):# Bug:# 光标定位转义编码不兼容 Windowsif not self.charVideo:returnif stream == 1 and os.isatty(sys.stdout.fileno()):self.streamOut = sys.stdout.writeself.streamFlush = sys.stdout.flushelif stream == 2 and os.isatty(sys.stderr.fileno()):self.streamOut = sys.stderr.writeself.streamFlush = sys.stderr.flushelif hasattr(stream, 'write'):self.streamOut = stream.writeself.streamFlush = stream.flushold_settings = Nonebreakflag = None# 获得标准输入的文件描述符fd = sys.stdin.fileno()def getChar():nonlocal breakflagnonlocal old_settings# 保存标准输入的属性old_settings = termios.tcgetattr(fd)# 设置标准输入为原始模式tty.setraw(sys.stdin.fileno())# 读取一个字符ch = sys.stdin.read(1)breakflag = True if ch else False# 创建线程getchar = threading.Thread(target=getChar)# 设置为守护线程getchar.daemon = True# 启动守护线程getchar.start()# 输出的字符画行数rows = len(self.charVideo[0])//os.get_terminal_size()[0]for frame in self.charVideo:# 接收到输入则退出循环if breakflag is True:breakself.streamOut(frame)self.streamFlush()time.sleep(self.timeInterval)# 共 rows 行，光标上移 rows-1 行回到开始处self.streamOut('\033[{}A\r'.format(rows-1))# 恢复标准输入为原来的属性termios.tcsetattr(fd, termios.TCSADRAIN, old_settings)# 光标下移 rows-1 行到最后一行，清空最后一行self.streamOut('\033[{}B\033[K'.format(rows-1))# 清空最后一帧的所有行（从倒数第二行起）for i in range(rows-1):# 光标上移一行self.streamOut('\033[1A')# 清空光标所在行self.streamOut('\r\033[K')info = 'User interrupt!\n' if breakflag else 'Finished!\n'self.streamOut(info)

这个类有两个主要方法，一个是从视频文件转为字符动画的方法 genCharVideo()，一个是播放字符动画的方法 play()。调用 genCharVideo() 方法将视频转化为字符动画存放到属性 charVideo。

另外由于从视频转到字符动画是一个耗时耗力的过程，所以我们可以把 charVideo 中的字符动画数据导出来，方便下次读取播放，这就意味着要有导出和读取方法，即 export()方法和 load() 方法。

下面是类方法中的函数介绍：

cv2.cvtColor() 用来转换图像的颜色空间，第一个参数为图像对象，第二个参数指示转换类型，OpenCV 中有超过 150 个颜色空间转换，这里我们使用的是彩色转灰度 cv2.COLOR_BGR2GRAY。
pyprind.prog_bar()：是一个生成器，使用这个生成器进行迭代会自然在终端中输出进度条。
cap.read()：读取视频的下一帧，其返回一个两元素的元组，第一个元素为 bool 值，指示帧是否被正确读取，第二个元素为 numpy.ndarray ，其存放的便是帧的数据。
os.get_terminal_size()：方法返回当前终端的列数（宽），行数（高）。这里我们将 fill 参数设置为 True，未设置 wrap 参数，其值为默认的 False。在终端里如果打印的字符超过一行的宽度，终端会自动进行显示上的换行。
·play() 方法：接受一个参数，表示使用哪种输出流。

1.代表输出流使用标准输出 sys.stdout
2. 代表输出流使用标准错误输出 sys.stderr

其中 sys.stdout.fileno() 和 sys.stderr.fileno() 分别返回标准输出和标准错误输出的文件描述符。os.isatty(fd) 返回一个布尔值，当文件描述符 fd 是打开并连接到 tty 设备时返回真。

这里的play函数有两个地方需要注意：

不要使用 input() 方法接收字符输入
不能使用普通线程

还有play函数里的转义字符对应的功能，具体说明参考引言中引用的参考文献，这里不再多说，所以将这两个类合起来，代码为：


class CharFrame:ascii_char = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. "# 像素映射到字符def pixelToChar(self, luminance):return self.ascii_char[int(luminance/256*len(self.ascii_char))]# 将普通帧转为 ASCII 字符帧def convert(self, img, limitSize=-1, fill=False, wrap=False):if limitSize != -1 and (img.shape[0] > limitSize[1] or img.shape[1] > limitSize[0]):img = cv2.resize(img, limitSize, interpolation=cv2.INTER_AREA)ascii_frame = ''blank = ''if fill:blank += ' '*(limitSize[0]-img.shape[1])if wrap:blank += '\n'for i in range(img.shape[0]):for j in range(img.shape[1]):ascii_frame += self.pixelToChar(img[i,j])ascii_frame += blankreturn ascii_frameclass V2Char(CharFrame):charVideo = []timeInterval = 0.033def __init__(self, path):if path.endswith('txt'):self.load(path)else:self.genCharVideo(path)def genCharVideo(self, filepath):self.charVideo = []cap = cv2.VideoCapture(filepath)self.timeInterval = round(1/cap.get(5), 3)nf = int(cap.get(7))print('Generate char video, please wait...')for i in pyprind.prog_bar(range(nf)):rawFrame = cv2.cvtColor(cap.read()[1], cv2.COLOR_BGR2GRAY)frame = self.convert(rawFrame, os.get_terminal_size(), fill=True)self.charVideo.append(frame)cap.release()def export(self, filepath):if not self.charVideo:returnwith open(filepath,'w') as f:for frame in self.charVideo:# 加一个换行符用以分隔每一帧f.write(frame + '\n')def load(self, filepath):self.charVideo = []# 一行即为一帧for i in  open(filepath):self.charVideo.append(i[:-1])def play(self, stream = 1):# Bug:# 光标定位转义编码不兼容 Windowsif not self.charVideo:returnif stream == 1 and os.isatty(sys.stdout.fileno()):self.streamOut = sys.stdout.writeself.streamFlush = sys.stdout.flushelif stream == 2 and os.isatty(sys.stderr.fileno()):self.streamOut = sys.stderr.writeself.streamFlush = sys.stderr.flushelif hasattr(stream, 'write'):self.streamOut = stream.writeself.streamFlush = stream.flushold_settings = Nonebreakflag = None# 获得标准输入的文件描述符fd = sys.stdin.fileno()def getChar():nonlocal breakflagnonlocal old_settings# 保存标准输入的属性old_settings = termios.tcgetattr(fd)# 设置标准输入为原始模式tty.setraw(sys.stdin.fileno())# 读取一个字符ch = sys.stdin.read(1)breakflag = True if ch else False# 创建线程getchar = threading.Thread(target=getChar)# 设置为守护线程getchar.daemon = True# 启动守护线程getchar.start()# 输出的字符画行数rows = len(self.charVideo[0])//os.get_terminal_size()[0]for frame in self.charVideo:# 接收到输入则退出循环if breakflag is True:breakself.streamOut(frame)self.streamFlush()time.sleep(self.timeInterval)# 共 rows 行，光标上移 rows-1 行回到开始处self.streamOut('\033[{}A\r'.format(rows-1))# 恢复标准输入为原来的属性termios.tcsetattr(fd, termios.TCSADRAIN, old_settings)# 光标下移 rows-1 行到最后一行，清空最后一行self.streamOut('\033[{}B\033[K'.format(rows-1))# 清空最后一帧的所有行（从倒数第二行起）for i in range(rows-1):# 光标上移一行self.streamOut('\033[1A')# 清空光标所在行self.streamOut('\r\033[K')info = 'User interrupt!\n' if breakflag else 'Finished!\n'self.streamOut(info)if __name__ == '__main__':import argparse# 设置命令行参数parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('file',help='Video file or charvideo file')parser.add_argument('-e', '--export', nargs = '?', const = 'charvideo.txt',help='Export charvideo file')# 获取参数args = parser.parse_args()v2char = V2Char(args.file)if args.export:v2char.export(args.export)v2char.play()

这里发现之前笔记中使用的竟然是Hold feat. Daniela Andrade，很久没听了，又找到一首可以循环的歌。特别是B站up主剪得MAD，两年了还能找到链接，并且效果依然炸裂，绝了，感动ing。。。链接为：

https://www.bilibili.com/video/BV1zb41167Ak?spm_id_from=333.999.0.0

之前的笔记用该视频作为运行程序的素材后，启动程序，会发现等待时间也比较长：

待等待时间过后，我们可以看见终端呈现的效果，因为csdn最大为5M，部分效果：

可以看到，效果还是很好的，但不是每个都能如此优秀，比如我现在找了一个就中秋快乐四个字的写字视频，效果就很差了：

我想主要原因，是B站大佬制作的MAD很大，并且色域非常全，而中秋快乐艺术字，总共视频就11秒，原视频只有几百k，并且可以看到这四个字全映射成了$符号，色彩太统一，才出现了问题。

这里还有一个改进点是，没有声音录入，以及彩色字符，之前笔记里还有一篇引用文献是Python将视频转换为全字符视频（含音频），我去年做内部总结的时候，有进行过小修，代码为：

# -*- coding:utf-8 -*-
# coding:utf-8
import argparse
import os
import cv2
import subprocess
from cv2 import VideoWriter, VideoWriter_fourcc, imread, resize
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw# 命令行输入参数处理
# aparser = argparse.ArgumentParser()
# aparser.add_argument('file')
# aparser.add_argument('-o','--output')
# aparser.add_argument('-f','--fps',type = float, default = 24)#帧
# aparser.add_argument('-s','--save',type = bool, nargs='?', default = False, const = True)
# 是否保留Cache文件，默认不保存# 获取参数
# args = parser.parse_args()
# INPUT = args.file
# OUTPUT = args.output
# SAVE = args.save
# FPS = args.fps
# 像素对应ascii码ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. ")# ascii_char = list("MNHQ$OC67+>!:-. ")
# ascii_char = list("MNHQ$OC67)oa+>!:+. ")# 将像素转换为ascii码
def get_char(r, g, b, alpha=256):if alpha == 0:return ''length = len(ascii_char)gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)unit = (256.0 + 1) / lengthreturn ascii_char[int(gray / unit)]# 将txt转换为图片
def txt2image(file_name):im = Image.open(file_name).convert('RGB')# gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色raw_width = im.widthraw_height = im.heightwidth = int(raw_width / 6)height = int(raw_height / 15)im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)txt = ""colors = []for i in range(height):for j in range(width):pixel = im.getpixel((j, i))colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))if (len(pixel) == 4):txt += get_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3])else:txt += get_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2])txt += '\n'colors.append((255, 255, 255))im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))dr = ImageDraw.Draw(im_txt)# font = ImageFont.truetype(os.path.join("fonts","汉仪楷体简.ttf"),18)font = ImageFont.load_default().fontx = y = 0# 获取字体的宽高font_w, font_h = font.getsize(txt[1])font_h *= 1.37  # 调整后更佳# ImageDraw为每个ascii码进行上色for i in range(len(txt)):if (txt[i] == '\n'):x += font_hy = -font_w# self, xy, text, fill = None, font = None, anchor = None,# *args, ** kwargsdr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i])# dr.text((y, x), txt[i], font=font, fill=colors[i])y += font_wname = file_name# print(name + ' changed')im_txt.save(name)# 将视频拆分成图片
def video2txt_jpg(file_name):vc = cv2.VideoCapture(file_name)c = 1if vc.isOpened():r, frame = vc.read()if not os.path.exists('Cache'):os.mkdir('Cache')os.chdir('Cache')else:r = Falsewhile r:cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)txt2image(str(c) + '.jpg')  # 同时转换为ascii图r, frame = vc.read()c += 1os.chdir('..')return vc# 将图片合成视频
def jpg2video(outfile_name, fps):fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")images = os.listdir('Cache')im = Image.open('Cache/' + images[0])vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)os.chdir('Cache')for image in range(len(images)):# Image.open(str(image)+'.jpg').convert("RGB").save(str(image)+'.jpg')frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')vw.write(frame)# print(str(image + 1) + '.jpg' + ' finished')os.chdir('..')vw.release()# 递归删除目录
def remove_dir(path):if os.path.exists(path):if os.path.isdir(path):dirs = os.listdir(path)for d in dirs:if os.path.isdir(path + '/' + d):remove_dir(path + '/' + d)elif os.path.isfile(path + '/' + d):os.remove(path + '/' + d)os.rmdir(path)returnelif os.path.isfile(path):os.remove(path)return# 调用ffmpeg获取mp3音频文件
def video2mp3(file_name):outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_name, shell=True)# 合成音频和视频文件
def video_add_mp3(file_name, mp3_file):outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 ' + outfile_name, shell=True)if __name__ == '__main__':INPUT = "1.mp4"OUTPUT = "1.mp4"SAVE = "."FPS = "25"vc = video2txt_jpg(INPUT)FPS = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 获取帧率print(FPS)vc.release()jpg2video(INPUT.split('.')[0], FPS)print(INPUT, INPUT.split('.')[0] + '.mp3')video2mp3(INPUT)video_add_mp3(INPUT.split('.')[0] + '.avi', INPUT.split('.')[0] + '.mp3')if (not SAVE):remove_dir("Cache")os.remove(INPUT.split('.')[0] + '.mp3')os.remove(INPUT.split('.')[0] + '.avi')

然后启动：

最后，当然得以贺岁新春作为结束，所以，我打算用欣小萌于2019年9月12号中秋节前夕的视频作为结束，以此来见证中秋节的美。

视频链接为：https://www.bilibili.com/video/BV1sJ411P7CF?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
（PS：不愧为镇站之作）

加上声音，如果按原视频1分45秒来算，字符输出后，大小直奔1个G，所以我裁剪为了1分钟，但还是很大，上述是压缩在5M以内的图像，另外，我将本篇中用到的基本上所有文件都打了个包，除了之前笔记里提到的视频外，其余部分大致为：

分享链接为：

链接：https://pan.baidu.com/s/1722im0N2Ka0eh_GXtMSWmQ?pwd=1kmj
提取码：1kmj

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