python画图网格线设置_PyPlot设置 plot的网格线间距_matplotlib

用户可以指定MultipleLocator的输入，该输入将在视图间隔上设置一个间距”，这是一个例子：from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib.ticker import MultipleLocator

import numpy as np

# Two example plots

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)

spacing = 0.5 # This can be your user specified spacing.

minorLocator = MultipleLocator(spacing)

ax1.plot(9 * np.random.rand(10))

# Set minor tick locations.

ax1.yaxis.set_minor_locator(minorLocator)

ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

# Set grid to use minor tick locations.

ax1.grid(which = 'minor')

spacing = 1

minorLocator = MultipleLocator(spacing)

ax2.plot(9 * np.random.rand(10))

# Set minor tick locations.

ax2.yaxis.set_minor_locator(minorLocator)

ax2.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

# Set grid to use minor tick locations.

ax2.grid(which = 'minor')

plt.show()

要与Networkx一起使用，可以使用subplot (或其他函数)创建轴，并将轴传递给如下所示的绘图。nx.draw(displayGraph, pos, ax=ax1, node_size = 10)

或者可以像在问题中那样调用nx.draw，然后使用gca获取当前坐标轴：nx.draw(displayGraph, pos, node_size = 10)

ax1 = plt.gca()

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