原标题：word_cloud-用Python之作个性化词云图

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网上有很多制作词云的网站，我们使用Python也可以很方便的制作，这里，我们就简单学习下。 1. word_cloud

GitHub地址：https://github.com/amueller/word_cloud

首先我们需要安装，正常来说，直接就执行 pip install wordcloud

即可，但是，我这个是在Windows平台，安装的时候，提示什么少了，需要去下载个编译器的，报错信息后面有URL，

这里忘记记下来了，遇到的同学，直接去下载下应该就行了 error: Microsoft Visual C++ 14.0is required

这里，我从网上找了另一个方法解决

去这个网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

找到指定的版本下载就行了

这里，我就下载了这个cp36的，然后直接安装就行了 pipinstallwordcloud-1.3.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl

官网上有个小栗子,我们可以测试下，代码和使用到的数据，github上都有

from os

import path

from wordcloud

import WordCloud d = path.dirname(__file__)

# Read the whole text. text = open(path.join(d,

'constitution.txt')).read()

# Generate a word cloud image wordcloud = WordCloud().generate(text)

# Display the generated image:

# the matplotlib way:

import matplotlib.pyplot

as plt plt.imshow(wordcloud, interpolation=

'bilinear') plt.axis(

"off")

# lower max_font_size wordcloud = WordCloud(max_font_size=

40).generate(text) plt.figure() plt.imshow(wordcloud, interpolation=

"bilinear") plt.axis(

"off") plt.show()

# The pil way (if you don't have matplotlib)

# image = wordcloud.to_image()

# image.show()

我们通过wordcloud生成了一个图片，然后使用matplotlib将图片展示出来，我们分析下上面的代码 matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=

None, norm=

None, aspect=

None, interpolation=

None, alpha=

None, vmin=

None, vmax=

None, origin=

None, extent=

None, shape=

None, filternorm=

1, filterrad=

4.0, imlim=

None, resample=

None, url=

None, hold=

None, data=

None, **kwargs) Display an image on the axes. class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None, background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling=0.5, regexp=None, collocations=True, colormap=None, normalize_plurals=True)

这里有很多例子：https://amueller.github.io/word_cloud/auto_examples/index.html 2. 中文词云

上面，我们试试中文，我们换一个中文的文件试试即可 东方网记者王佳妮8月19日报道：8月18日晚，一则重磅消息在沪发布：即日起，上海暂停新增投放共享单车。上海市交通委表示，将采取有效措施，逐步解决共享单车快速发展带来的无序和不平衡问题，促进共享单车行业的持续健康发展。东方网记者从各平台获悉，将积极配合，同时考虑将中心城区部分车辆向郊区转移。

执行后，发现，中文都是乱码

我们观察上面wordcloud类，他有一个参数 font_path : string Font path to the font that will be used (OTF

or TTF). Defaults to DroidSansMono path

on a Linux machine. If you are

on another OS

or don’t have

this font, you need to adjust

this path.

这个可以指定为中文字体， font =

r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc'

# Generate a word cloud image wordcloud = WordCloud(font_path=font).generate(text)

再次执行，中文可以正常显示了

但是，显示的并不是我们想要的，

正常词云的话，显示的是关键词，和他的出现频率有关，这里的话，并没有对文本内容做很好的分词

刚刚去简单整理了一个Python的分词：Python中文分词-jieba

这样，我们继续修改下上面的代码

from os

import path

from wordcloud

import WordCloud

import jieba d = path.dirname(__file__)

# Read the whole text. text = open(path.join(d,

'hello.txt'),encoding=

'utf-8').read() text_cut = jieba.cut(text , cut_all=

False) font =

r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc'

# Generate a word cloud image wordcloud = WordCloud(font_path=font).generate(

' '.join(text_cut))

# Display the generated image:

# the matplotlib way:

import matplotlib.pyplot

as plt plt.imshow(wordcloud, interpolation=

'bilinear') plt.axis(

"off")

再次执行下

好嘞，这下差不多了，我们的中文词云图就搞好了 3. 自定义形状的词云图

下面，我们看看自定义形状的词云图，这里用官方的例子，就是需要多传入一个mask图片就行了

# -*- coding: utf-8 -*-

"""Created on Sun Aug 20 14:04:48 2017@author: yuguiyang"""

from os

import path

from PIL

import Image

import numpy

as np

import matplotlib.pyplot

as plt

from wordcloud

import WordCloud, STOPWORDS d = path.dirname(__file__)

# Read the whole text. text = open(path.join(d,

'alice.txt'),encoding=

'utf-8').read()

# read the mask image

# taken from

# http://www.stencilry.org/stencils/movies/alice%20in%20wonderland/255fk.jpg alice_mask = np.array(Image.open(path.join(d,

"alice_mask.png"))) stopwords = set(STOPWORDS) stopwords.add(

"said") wc = WordCloud(background_color=

"white", max_words=

8000, mask=alice_mask, stopwords=stopwords)

# generate word cloud wc.generate(text)

# store to file wc.to_file(path.join(d,

"alice.png"))

# show plt.imshow(wc, interpolation=

'bilinear') plt.axis(

"off") plt.figure() plt.imshow(alice_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation=

'bilinear') plt.axis(

"off") plt.show()

刚试了下，就是要找一个喜欢的图形图片，

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本文来源自天善社区liutangwow老师的博客(公众号)。

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