python相比于excel的优势_都在讨论Python能否取代Excel，那有没有人想到它

最近看到一个话题，有人问Python到底能不能取代Excel，但是我觉得抛开使用场景的比较都是耍流氓，Photoshop是否有朝一日取代美图秀秀呢？手机是否有朝一日取代台式机？微信是否有朝一日取代电话？AI是否有朝一日取代人类？答案不言而喻。

Python对比Excel的优势：

1.分析过程可复现

使用Python做数据分析，分析代码可以保存为脚本，有利于不断优化代码版本，并且让改进流程更加清晰。在不改变数据源的情况下，代码输出结果一致，不会随着时间和人员的变化而出现不同的分析结果，可复现性强。

2.更高的效率和扩展性

确实，Excel被大多数人用于数据分析，但是面对大数据集和复杂运算，Excel会把人急疯。

Python在I\O、复杂计算、数据管道、自动化处理等方法更加快速，而且处理大数据的效率远高于Excel。在性能优化方面，Python也有更多的操作的空间。

3.机器学习

使用Python作数据分析的重要原因之一在与机器学习，Python拥有丰富且强大的机器学习、深度学习库。

不光是金融，目前各领域越来越需要机器学习，从业者使用Python可以方便地创建机器学习模型，深入挖掘数据中的价值。

比如说，使用自然语言处理可以对媒体网络留言评论进行文字情绪分析，从而判断客户需求和市场规则。

但是呢，Excel随便一个小白，拿过来看一遍按钮就能用个大概，至少画个表没问题。

Python拿过来看着命令行界面，普通人连进入、退出都不会，别说出成果了。

那么有没有一款既能满足大数据的需求，又能让不懂编程的普通业务人员也能使用呢？噔噔蹬蹬！豌豆BI就出来了！

秒级响应

数据具有一定的时效性，是不停的变化的。如果我们采集到的数据不经过流转，最终会过期作废。客户的体验在分秒级别，海量的数据，带来的第一个问题就是大大延长了各类报表生成时间。若我们的数据处理软件达不到“秒”处理，所带来的商业价值就会大打折扣。而豌豆BI的敏捷计算引擎，是亿信华辰自主研发的第三代BI计算引擎，它的最大特点就是快! 快! 快!1秒数字画像，帮助用户了解数据规律。

业务人员在进行数据上传后，右键选择数字画像功能，系统自动匹配最合适的图形展示数据库表数据，用户也可以在数字画像的基础上进行二次分析。

1秒查看字段统计信息，了解指标数值分布。5秒钻取，5秒设置图表钻取，不需要写任何公式。1秒修改看板配色。

有了豌豆BI，数据再大，函数再多我也不怕不怕啦！！！

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