Python+PIL 轻松制作九宫格图片

一个尺寸自适应的图片切割器,Python实现，PIL，Image

前言

520前夕，又接了个活。对方的需求就是把一张照片切割成九宫格，这样发微信朋友圈感觉更炫酷一点。比如说520当天发对象的照片吖，就可以发九张凑成一张完整的。层次感一下子就上去了嘻嘻。

预备工作

这里需要用到PIL库，所以要先安装好这个库，
pip install pillow

整体思路

先说一下整体的思路。其实这个工作的流程就是：读取图片，并且按照不同的区域进行切割，最后把切割下来的图片保存起来就好了。但是有几个问题，

问题1，方块问题；
读取到的图片不一定而且几乎总不是正方形，因此不能直接长宽三等分切割。

问题2，方块边长问题；
长宽不一定能被三整除，所以要做一定的调整。

问题3，块数兼容问题
切割成九块和四块，能否实现兼容？

问题4，起始坐标问题
切割的图片所包含的区域与原图的关系如何？万一我一张长方形的图片，关键图像信息在右侧，结果一切把左边的无效信息给切下来了怎么处理？因此需要设置起始切割坐标，规定从该坐标开始进行切割。

问题5，方块收缩问题。
假设我切九宫格，不妨把每个方块称为“小方块”，九张图凑在一起的称为“大方块”，那么，如果原图中关键信息的面积比较小，那么我就想要调整大方块的边长，也就是说大方块的边长必须是可调整的。

解决以上问题，一个图片切割器就基本完成了。

Step1 读取图片，获取尺寸

首先要用到open方法来读取图片，并且使用size方法获取图片的尺寸

from PIL import Imageim = Image.open('--filepath--\\filename.jpg')
pic_x, pic_y = im.size

也可以不写路径，不写路径的话那就默认为当前的文件夹。

Step2计算新图片的边长

所谓“新图片”就是指前文所说的“大方块”，我的思路是这样的：
获得了原图的长宽信息后，以短边作为大方块的边长，这里要考虑两种情况：
第一：切9块：如果短边不能被3整除，那就令其-1再作判断，一直到其可以被3整除为止。
第二：切4块，如果短边不能被2整除，则令其-1.

因此我写了一个函数来计算大方块的边长。需要以原图的长、宽，以及切割块数作参数

def get_cubic(size_x, size_y, num):if num == 9:if size_x < size_y:while size_x % 3 != 0:size_x = size_x - 1return size_xelse:while size_y % 3 != 0:size_y = size_y - 1return size_yelse:return (size_x - size_x % 2) if size_x < size_y else (size_y - size_y % 2)

这时，便有大方块边长

pic_sum = 9
cbc_len = get_cubic(pic_x, pic_y, pic_sum)

至此，前三个问题都被解决。

这时要考虑问题4，方块收缩问题。方块收缩问题本质上就是对大方块的边长做调整因此写一个函数，以一个变量（不妨称之为“收缩常量”）作参数，返回收缩后边长就好了

当然，如果收缩常量太大，那么切割下来的图片质量就会差，或者直接把边长收缩成负值，那都没有意义，因此规定收缩后边长不能低于50.收缩以后，再根据方块数重新计算大方块边长。

def cubic_shrink(shrink_constant):flag = 0 if shrink_constant >= cbc_len - 50 else 3 if pic_sum == 9 else 2if flag:op_len = cbc_len - shrink_constantwhile (op_len) % flag != 0:op_len = op_len - 1print(f'with shrinking constant of {shrink_constant}, now the length of the big cubic was adjusted to {op_len}')return op_lenelse:print('Constant of Shrinking is too big!Now use the initial length!')return cbc_len

此时有：

cbc_srk = 200
cbc_len = cubic_shrink(cbc_srk)

至此，方块收缩问题也解决了。

Step3设置初始坐标

我们先来了解一下crop方法，
假设要从图像im中切割某一区域，该区域位rt，则

box = (x1, y1, x2, y2)
rt = im.crop(box)

当然也可以写作

rt = im.crop(x1, y1, x2, y2)

其中box()的参数含义如下：

显然，现在的情况是：x2-x1 = cubic_length, y2-y1 = cubic_length,
因此，只要手动输入起始坐标x1与y1即可，故有：

cstn_Rx = 500
cstn_Ry = 200

然而，这里又引发一个问题，如果起始坐标过大，就会把原图区域以外的地方切下来，效果就是一片黑色，，，（示意图如下）

因此，对于所输入的起始坐标也要有一个调整，必须自适应于原图的尺寸，这里也写了两个函数去实现这个自适应的过程（其实原理是一模一样的，但是我想让函数打印屏幕的内容不一样，所以写了两个，这个问题还在想办法优化）

def jud_Rx(ipR):if ipR + cbc_len >= pic_x:print('csnt_x is too big!')while ipR + cbc_len >= pic_x:ipR = ipR - 1print(f'csnt_x was adjusted to {ipR}')return ipRelse:print('csnt_x check!')return ipRdef jud_Ry(ipR):if ipR + cbc_len >= pic_y:print('csnt_y is too big!')while ipR + cbc_len >= pic_y:ipR = ipR - 1print(f'csnt_y was adjusted to {ipR}')return ipRelse:print('csnt_y check!')return ipR

这时有：

cstn_Rx = jud_Rx(cstn_Rx)
cstn_Ry = jud_Ry(cstn_Ry)

初始坐标问题也解决了

Step4切割图片并保存

刚才介绍过crop方法，而到了这个步骤，经过以上流程，我们得到了关键信息有如下：

大方块边长：cbc_len (原图尺寸以及收缩系数用于计算最终的大方块边长，此时可以不考察)
起始切割坐标（cstn_Rx, cstn_Ry）
方块数pic_sum

在对大、小方块的边长关系做分析：

因此可以用两个镶嵌的for语句来进行切割，固有：

def pic_crop(num):flag = (cbc_len / 3) if num == 9 else (cbc_len / 2)rb = 4 if num == 9 else 3pic_num = 1for tar_x in range(1, rb):for tar_y in range(1, rb):box = (cstn_Rx + flag * (tar_x - 1), cstn_Ry + flag * (tar_y - 1), cstn_Rx + flag * tar_x,cstn_Ry + flag * tar_y)rt = im.crop(box)rt.save(f'--filepath--\\{pic_num}.jpg')pic_num = pic_num + 1

在这个步骤中，还要考虑一个问题，即，切割方块数只能是4或者9，因此，如果方块数输入为其他数时，需要报错。因此写了一个函数来判断方块数是否有效：

def jud_N(num):if num == 9 or num == 4:print('number of the cubic check!')else:print('parameter error!')return 1

此时，在输入方块数后，利用这个函数来判断就可以了，如果有效则进行下一步操作，如果输入无效那就终止程序，并提示重新输入。

pic_sum = 9
if jud_N(pic_sum):print('please restart the program and input a correct parameter of pic_sum \n only 4&9 are available')
else:# ……下一步操作……

完整代码

由于图片路径、文件名、起始坐标等等的变量，是需要手动输入，在实际中利用input函数来给变量赋值。而在调制程序的过程中每次运行都要手动重新输入一次所有参数，很费时间，因此在完整代码中，把input函数相关的语句都注释掉。在利用pyinstaller 打包前，把给变量赋值的语句注释，并且把input函数相关语句编入其中就可以使用了。

哦对了，由于一开始的时候我的IDE编码出来点问题，不能有中文，所以一开始都是用英文写的，英文水平并不太好，中式英语多多见谅哈哈

from PIL import Imagedef get_cubic(size_x, size_y, num):if num == 9:if size_x < size_y:while size_x % 3 != 0:size_x = size_x - 1return size_xelse:while size_y % 3 != 0:size_y = size_y - 1return size_yelse:return (size_x - size_x % 2) if size_x < size_y else (size_y - size_y % 2)def jud_N(num):if num == 9 or num == 4:print('number of the cubic check!')else:print('parameter error!')return 1def cubic_shrink(shrink_constant):flag = 0 if shrink_constant >= cbc_len - 50 else 3 if pic_sum == 9 else 2if flag:op_len = cbc_len - shrink_constantwhile (op_len) % flag != 0:op_len = op_len - 1print(f'with shrinking constant of {shrink_constant}, now the length of the big cubic was adjusted to {op_len}')return op_lenelse:print('Constant of Shrinking is too big!Now use the initial length!')return cbc_lendef jud_Rx(ipR):if ipR + cbc_len >= pic_x:print('csnt_x is too big!')while ipR + cbc_len >= pic_x:ipR = ipR - 1print(f'csnt_x was adjusted to {ipR}')return ipRelse:print('csnt_x check!')return ipRdef jud_Ry(ipR):if ipR + cbc_len >= pic_y:print('csnt_y is too big!')while ipR + cbc_len >= pic_y:ipR = ipR - 1print(f'csnt_y was adjusted to {ipR}')return ipRelse:print('csnt_y check!')return ipRdef pic_crop(num):flag = (cbc_len / 3) if num == 9 else (cbc_len / 2)rb = 4 if num == 9 else 3pic_num = 1for tar_x in range(1, rb):for tar_y in range(1, rb):box = (cstn_Rx + flag * (tar_x - 1), cstn_Ry + flag * (tar_y - 1), cstn_Rx + flag * tar_x,cstn_Ry + flag * tar_y)rt = im.crop(box)rt.save(f'--filepath--\\{pic_num}.jpg')pic_num = pic_num + 1open_adress = '--filepath--\\filename.jpg'
# open_adress = input('第一步：输入图片的路径以及文件名（包括后缀名）\n')# save_adress = input('第二步：输入保存地址\n')
# save_adress = '--filepath--'pic_sum = 9
# pic_sum = int(input('第三步：输入你希望得到的方块数:(4/9)\n'))
if jud_N(pic_sum):print('please restart the program and input a correct parameter of pic_sum \n only 4&9 is available')
else:cstn_Rx = 500# cstn_Rx = int(input('第四步：输入起始横坐标:\n'))cstn_Ry = 200# cstn_Ry = int(input('第五步：输入起始纵坐标:\n'))cbc_srk = 200# cbc_srk = int(input('最后一步：输入收缩系数:\n'))im = Image.open(open_adress)pic_x, pic_y = im.sizecbc_len = get_cubic(pic_x, pic_y, pic_sum)cbc_len = cubic_shrink(cbc_srk)cstn_Rx = jud_Rx(cstn_Rx)cstn_Ry = jud_Ry(cstn_Ry)pic_crop(pic_sum)

结语

在写这个程序的过程中，参考过这位老师的博客，是PIL库Image的详细使用说明，对我帮助非常大！
作者：Leemboy
链接// https://blog.csdn.net/leemboy/article/details/83792729