python+PIL批量制作淘宝主图（头图）及满屏水印添加

导读

项目中需要用到图片批量化处理，所以玩了下PIL做了个简单的小项目，解放双手批量制作淘宝主图的功能

任务目标

根据传入的图片数量，自动放大缩小寻找计算可对齐的中心点进行裁切
按照传入图片数量，定制化排版图片
生成模糊背景，以及标题遮罩，根据输入的文字标题信息，自动定位排版标题位置

效果预览及核心代码逻辑

如果只传入一张图片的话，展示效果，包括核心代码实现

# 如果传入一张图片 就复制一份在中间缩略 另外一张底部平铺模糊
if(num == 1):new_im = self.resizeImage(ims[0],bw,bh)ft.paste(new_im, (0, 0)) # 模糊底图pass

如果传入两张图片的话，展示效果，包括核心代码实现

# 如果传入两张图片 就在对角各展示一张
elif(num == 2):scale = 0.5new_im_1 = self.resizeImage(ims[0],int(bw*scale),int(bh*scale))new_im_1_copy = new_im_1.copy()new_im_2 = self.resizeImage(ims[1],int(bw*scale),int(bh*scale))new_im_2_copy = new_im_2.copy()ft.paste(new_im_1, (-lineW, -lineW)) #左上ft.paste(new_im_2, (int(bw*scale)+lineW, -lineW)) #右上ft.paste(new_im_2, (-lineW, int(bh*scale)+lineW)) #左下ft.paste(new_im_1, (int(bw*scale)+lineW, int(bh*scale)+lineW)) #右下pass

如果传入的是三张图片横着两张竖着三张排列

# 如果传入的是三张图片
elif(num == 3):xw = int(bw/2)xh = int(bh/num)new_im_1 = self.resizeImage(ims[0],xw,xh)new_im_2 = self.resizeImage(ims[1],xw,xh)new_im_3 = self.resizeImage(ims[2],xw,xh)ft.paste(new_im_1, (-lineW, -lineW))  #左上ft.paste(new_im_3, (xw+lineW, -lineW)) #右上ft.paste(new_im_2, (-lineW, xh+lineW)) #中左ft.paste(new_im_1, (xw+lineW, xh+lineW)) #中右ft.paste(new_im_3, (-lineW, xh*2+lineW*2)) #下左ft.paste(new_im_2, (xw+lineW, xh*2+lineW*2)) #下右

如果传入的是四张图片

# 如果传入的是四张图片
elif(num == 4):xw1 = int(bw*0.6)xh1 = int(bh*0.5)xw2 = int(bw*0.4)xh2 = int(bh*0.4)xh3 = int(bh*0.6)new_im_1 = self.resizeImage(ims[0],xw1,xh1)new_im_2 = self.resizeImage(ims[1],xw1,xh1)new_im_3 = self.resizeImage(ims[2],xw2,xh3)new_im_4 = self.resizeImage(ims[3],xw2,xh2)ft.paste(new_im_1, (-lineW, -lineW))  #左上ft.paste(new_im_4, (xw1+lineW, -lineW)) #右上ft.paste(new_im_2, (-lineW, xh1+lineW*2)) #下左ft.paste(new_im_3, (xw1+lineW, xh2+lineW*2)) #下右

如果传入的是五张图片

# 如果传入的是5张图片
elif(num == 5):xw1 = int(bh*0.5)xh1 = int(bh*0.33333)xh2 = int(bh*0.5)new_im_1 = self.resizeImage(ims[0],xw1,xh1)new_im_2 = self.resizeImage(ims[1],xw1,xh1)new_im_3 = self.resizeImage(ims[2],xw1,xh1)new_im_4 = self.resizeImage(ims[3],xw1,xh2)new_im_5 = self.resizeImage(ims[4],xw1,xh2)ft.paste(new_im_1, (-lineW, -lineW))  ft.paste(new_im_2, (-lineW, xh1+lineW)) ft.paste(new_im_3, (-lineW, (xh1+lineW)*2)) ft.paste(new_im_4, (xw1+lineW, xh2+lineW)) ft.paste(new_im_5, (xw1+lineW, -lineW)) pass

如果传入的是六张图片

# 如果传入的是6张图片
elif(num == 6):xw1 = int(bw*0.5)xh1 = int(bh*0.65)xw2 = int(bw*0.25)xh2 = int(bh*0.35)new_im_1 = self.resizeImage(ims[0],xw1,xh1)new_im_2 = self.resizeImage(ims[1],xw1,xh1)new_im_3 = self.resizeImage(ims[2],xw2,xh2)new_im_4 = self.resizeImage(ims[3],xw2,xh2)new_im_5 = self.resizeImage(ims[4],xw2,xh2)new_im_6 = self.resizeImage(ims[5],xw2,xh2)ft.paste(new_im_1, (-lineW, -lineW))  ft.paste(new_im_2, (xw1+lineW, -lineW)) ft.paste(new_im_3, (-lineW*3, xh1+lineW))ft.paste(new_im_4, (xw2-lineW, xh1+lineW)) ft.paste(new_im_5, (xw2*2+lineW, xh1+lineW)) ft.paste(new_im_6, (xw2*3+lineW*3, xh1+lineW)) pass

如果传入的是七张图片

# 如果传入的是7张图片
elif(num == 7):xw1 = int(bw*0.5)xh1 = int(bh*0.3333)xw2 = bwxw3 = int(bw*0.25)new_im_1 = self.resizeImage(ims[0],xw1,xh1)new_im_2 = self.resizeImage(ims[1],xw1,xh1)new_im_3 = self.resizeImage(ims[2],xw2,xh1)new_im_4 = self.resizeImage(ims[3],xw3,xh1)new_im_5 = self.resizeImage(ims[4],xw3,xh1)new_im_6 = self.resizeImage(ims[5],xw3,xh1)new_im_7 = self.resizeImage(ims[6],xw3,xh1)ft.paste(new_im_1, (-lineW, -lineW))  ft.paste(new_im_2, (xw1+lineW, -lineW)) ft.paste(new_im_3, (0, xh1+lineW))ft.paste(new_im_4, (-lineW, (xh1+lineW)*2)) ft.paste(new_im_5, (xw3, (xh1+lineW)*2)) ft.paste(new_im_6, (xw3*2+lineW, (xh1+lineW)*2))ft.paste(new_im_7, (xw3*3+lineW*2, (xh1+lineW)*2)) pass

如果传入的是八张图片

# 如果传入的是8张图片
elif(num == 8):xw1 = int(bw*0.3333)xh1 = int(bh*0.3333)xw2 = int(bw*0.6666)new_im_1 = self.resizeImage(ims[0],xw1,xh1)new_im_2 = self.resizeImage(ims[1],xw1,xh1)new_im_3 = self.resizeImage(ims[2],xw1,xh1)new_im_4 = self.resizeImage(ims[3],xw1,xh1)new_im_5 = self.resizeImage(ims[4],xw1,xh1)new_im_6 = self.resizeImage(ims[5],xw1,xh1)new_im_7 = self.resizeImage(ims[6],xw1,xh1)new_im_8 = self.resizeImage(ims[7],xw2,xh1)ft.paste(new_im_1, (-lineW, -lineW))  ft.paste(new_im_2, (xw1+lineW, -lineW)) ft.paste(new_im_3, ((xw1+lineW)*2, -lineW))ft.paste(new_im_4, (-lineW, xh1)) ft.paste(new_im_5, (xw1+lineW, xh1)) ft.paste(new_im_6, ((xw1+lineW)*2, xh1))ft.paste(new_im_7, (-lineW, (xh1+lineW)*2))ft.paste(new_im_8, (xw1+lineW, (xh1+lineW)*2)) pass

实现标题遮罩效果

预览

代码实现逻辑

def combineTextImages(self,im):width = im.size[0]height = im.size[1]fontSize = 60#生成一张空白图像imgCircle = Image.new("RGBA",(width,height))ft = ImageFont.truetype("./font/SYHT.TTF", fontSize)scale = 0.8img_w = int(width*scale)img_h = int(height*scale)# 缩放遮罩圆imgCircle = imgCircle.resize( (width,height) )draw = ImageDraw.Draw(imgCircle)draw.chord(( int((width-img_w)*0.5), int((height-img_h)*0.5), img_w+int((width-img_w)*0.5), img_h+int((height-img_h)*0.5) ), 0, 360, fill=(0,0,0,150))w = int((width-img_w)*0.5)h = int((height-img_h)*0.5)#绘制横条标题栏# imgRect = Image.new( "RGBA", (width, height) )# drawRect = ImageDraw.Draw(imgRect)txt = "水彩手绘花卉花朵植物卡片" #标题信息txt = txt[0:28]txt1 = ''txt2 = ''if(len(txt) > 14):txt1 = txt[0:13]txt2 = txt[13:]else:txt1 = txt# 如果两行if(txt2 != ''):txt1_len = self.calcTxtLen(txt1)*fontSizetxt2_len = self.calcTxtLen(txt2)*fontSizedraw.text( (int((width-txt1_len)/2), int(height*0.375+height*0.25*0.3)-fontSize), u''+txt1, font = ft, fill = '#ffffff') draw.text( (int((width-txt2_len)/2), int(height*0.375+height*0.25*0.8)-fontSize), u''+txt2, font = ft, fill = '#ffffff') pass# 如果一行else:txt_len = self.calcTxtLen(txt1)*fontSizeprint(txt_len)draw.text( (int((width-txt_len)/2), int(height*0.375+height*0.25*0.6)-fontSize), u''+txt1, font = ft, fill = '#ffffff') #int((width-txt_len)/2),int(height*0.375+height*0.25*0.4) - fontSize)pass# 开始半透明素材im.paste(imgCircle, ( 0, 0 ), mask=imgCircle)im.show()im.save('xxx.png')im.close()pass

根据自定义形状裁剪框合理裁剪任意大小图片逻辑

# 尺寸重新缩放
def resizeImage(self, im, w, h):#im = Image.open(path,"r")im = im# 获取图片尺寸size_w = im.size[0]size_h = im.size[1]# 判断是竖着图还是横着的图resize_w = 0resize_h = 0# 获取原素材的缩放倍数resize = self.calcWH(w,h,size_w,size_h)im = im.resize((resize[0],resize[1]))# 获取裁剪的位置x1,y1,x2,y2box_pos = self.calcCropPos(w,h,resize[0],resize[1])box = [box_pos[0],box_pos[1],box_pos[2],box_pos[3]]im = im.crop(box)return im#计算宽高比例
def calcWH(self, w1, h1, w2, h2):resize_w = 0resize_h = 0# 横图if(w1 >= h1):wh_1 = h1/w1wh_2 = h2/w2# 按宽计量if(wh_1 < wh_2):resize_w = w1resize_h = int(w1/w2*h2)# 按高计量else:resize_w = int(h1/h2*w2)resize_h = h1# 竖图else:wh_1 = w1/h1wh_2 = w2/h2# 按宽计量if(wh_1 < wh_2):resize_w = int(h1/h2*w2)resize_h = h1# 按高计量else:resize_w = w1resize_h = int(w1/w2*h2)return (resize_w, resize_h)# 计算裁剪的位置坐标
def calcCropPos(self, w1, h1, w2, h2):x1 = 0y1 = 0x2 = 0y2 = 0if(w1 == w1):x1 = 0y1 = int((h2-h1)*0.5)x2 = w1y2 = int((h2-h1)*0.5)+h1else:x1 = int((w2-w1)*0.5)y1 = 0x2 = int((w2-w1)*0.5)+w1y2 = h1return (x1, y1, x2, y2)

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根据自定义形状裁剪框合理裁剪任意大小图片逻辑

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