最好创建个虚拟环境，我是给yolov5用的所以取了这个名字

conda create -n yolov5 python=3.9

这样就安装成功了

然后进入环境

activate yolov5

首先在Start Locally | PyTorch找到合适自己的版本

直接用pytorch的官网给的命令下载很慢很容易中途失败（网络好的可以尝试直接安装更方便）

网络不好的建议离线下载

https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

这个是官方的下载地址在这里找到torch、torchvision、torchaudio（注意，py和cu的版本号要选对，安装torch前需要提前安装好numpy包）

下载完后cmd中输入以下命令，如果还出现某些包下载失败，就重复上面的操作下载后单独安装

cd /d xxxxxx（xxxx为下载的pytorch包的位置）
pip install xxxxx.whl（xxxx为下载包的名字一共3个先装torch）

安装后开始下载cuda和cudnn然后安装

cuda历史版本下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn 历史版本下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

安装cuDNN：

对下载的cuDNN压缩包解压后出现如下三个文件夹子，将其复制进去就行

检查下是否安装成功,输入以下命令如果安装成功会显示true

python
import torch
torch.cuda.is_available()

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