ResNet网络理解

先把碎片化的理解放在这里，后面写个对它比较系统的文章。

这里的算式，4个相乘的参数从前往后分别是：各个卷积层的H，W,输入通道数，输出通道数。

关于为什么1 * 1卷积核可以升维降维：
卷积核的个数和输出通道数相等。想降维的话就用比输入通道数少的卷积核个数，想升维的话就用比输入通道数多的卷积核个数。

所以想改变输入到输出矩阵的shape就改变卷积的步长stride还有卷积的shape，有一个公式可以算出最后得到的输出矩阵的shape，想改变输入到输出矩阵的channel就改变卷积核的个数（卷积核的层数是不能变的，必须和输入的层数一样）。

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