pytorch历史版本下载

1.下载最新版本的pytorch

https://pytorch.org/官网可以根据操作系统，选择cuda版本，和选择conda命令还是pip命令:

例如下载最新版本的pytorch命令为:

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

2.pytorch历史版本下载

网址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

3.下载完成后检测gpu是否可用

代码:

import torch
torch.cuda.is_available()

输出为ture表示gpu可用
只是检测CUDA是否安装正确并能被Pytorch检测到，并没有说明是否能正常使用，要想看Pytorch能不能调用cuda加速，还需要简单的测试一下：

a=torch.Tensor([1,2])
a=a.cuda()
a

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