Python网络爬虫与信息提取笔记（续篇）（文末附教学视频）只供教学讲解，请勿对有robots协议的网站（如淘宝网）造成骚扰

接上篇博客：Python网络爬虫与信息提取笔记（文末附教学视频）

14：基于bs4库的HTML内容遍历方法

标签树的下行遍历：

用len(soup.body.contents)返回body标签的儿子节点的数量。
用soup.body.contents[1]来获取第一个元素

标签树的下行遍历代码：

标签树的上行遍历：
.parent
.parents

在遍历时，会遍历到soup标签，但soup标签没有父类，故使用
if parent is None: 来做一个区分。
标签树的平行遍历：

15：基于bs4库的HTML格式化和编码

如何能够让html页面更加友好的显示：在bs4库中提供了一个方法：prettify()方法，prettify()能够为每一个标签后添加一个换行：

打印一下soup.prettify()：

编码
bs4库将任何读入的HTML文件或字符串都转换成了utf-8编码。

单元小结：

16：信息标记的三种形式

标记后的信息可形成信息组织结构，增加了信息维度
标记后的信息可用于通信、存储和展示
标记的结构与信息一样具有重要价值
标记后的信息更利于程序理解和运用
HTML的信息标记：
HTML通过预定义的<>…</>标签形式组织不同类型的信息。
现在国际公认的信息标记的三种形式为：XML、JSON、YAML
XML：：当<>…</>之间有内容时，我们用两个<>…</>来包含，当没有内容时，用一个就可以。<>中也可以包括注释。

JSON：JavaScript语言中对面向对象语言的一种表达形式。
简单讲JSON时有类型的键值对 key: value 构建的信息表达方式，如对信息类型的定义叫键key，对信息值的描述叫值value
“name”: “经贸大学”
"name"是key，"经贸大学"是值
当一个键对应多个值时：

YAML：
无类型键值对key : value
name : 经贸大学
用缩进表示所属关系：

text: | #学校介绍
文本内容…
都属于text的范畴。

17：信息提取的一般方法

信息提取指从标记后的信息中提取所关注的内容。
**方法一：**完整解析信息的标记形式，再提取关键信息。
简单说，我们用标记解析器去解析XML、JSON、YAML格式，然后将其中所需要的信息提取出来。比如bs4库提供了对标签树的遍历，我们需要什么信息，去遍历这棵树就可以了。这种方法优点是：信息解析准确。缺点是：提取过程繁琐，速度慢，也需要对整个文件的信息组织形式有个清楚的认识和理解。
**方法二：**无视标记形式，直接搜索关键信息。类似于word查找文本。
对信息的文本利用查找函数查找即可。优点是：提取过程简介，速度较快。缺点是：提取结果准确性与信息内容相关。
从实际使用中最好的方法是一种融合方法。
融合方法

实例
提取HTML中所有URL链接
思路：（1）搜索到所有的< a>标签
（2）解析< a>标签格式，提取href后的链接内容

18：基于bs4库的HTML内容查找方法

回顾demo.html

Beautiful Soup库提供了一个方法：
<>.find_all(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
可以在soup的变量中查找里边的信息，find_all()方法返回一个列表类型，存储查找的结果。
name：对标签名称的检索字符串

当传入参数为True时，find_all()返回所有标签。用tag.name来显示标签名称。

若只想要显示以b开头的标签，如< b>< body>等。需要用到正则表达式。

import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r = requests.get("https://python123.io/ws/demo.html")
demo = r.text
soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
for tag in soup.find_all(re.compile('b'))print(tag.name)# 输出为：
# body
# b

attrs：对标签属性值的检索字符串，可标注属性检索。

recursive

string

简写形式：

扩展方法：

19：中国大学排名定向爬虫实例

功能描述：
输入：大学排名url链接
输出：大学排名信息的屏幕输出（排名，大学名称，总分）
技术路线：requests-bs4(无法获取动态脚本信息)
结构设计：

爬取中国最好大学排名：
打开网页，先看robots.txt，404说明不限制爬虫爬取
查看源代码：

发现所有的大学信息在< tbody>标签中，每一个大学的信息又在< tr>标签中存储。
每所大学的排名、名称，分数都在< td>标签中存储。
使用下述代码爬取：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4
def getHTMLText(url):"""getHtmlText(url)在main()函数调用时，传入url参数，对url进行requests.get()请     求，判断请求的状态码，将检测内容推断出的编码格式赋值给r.encoding，返回r.text，即html的内容"""try:r = requests.get(url)r.raise_for_status()r.encoding = r.apparent_encodingreturn r.textexcept:return ""def fillUnivList(ulist, html):"""fillUnivList(ulist, html)函数在main()函数调用时，将实参变量uinfo = []，和html传入，使用类产生soup对象用于存储使用'html.parser'解析器解析后的html变量的内容。"""soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")# find()方法搜索且只返回一个结果，且是字符串类型# 因为只有一个< tbody>标签，所以用find()，不用find_all()方法# 使用变量tr遍历tbody标签的子标签：所有的tr标签# 但因为子节点的遍历中可能存在NavigableString类型，代码下方图一# 这里不懂参考14单元下的平行遍历下的代码# 故用if isinstance(tr, bs4.element.Tag)筛选tag类型的tr变量for tr in soup.find('tbody').children:print(tr)if isinstance(tr, bs4.element.Tag):# 这里tr是<class 'bs4.element.Tag'>类型的变量# tr('td')是tr.find_all('td')的简写形式，返回一个列表，参照图二tds = tr('td')print(tds)# 将第一个< td>标签的内容，第二个，第四个td标签的内容作为一个列表# 写入到列表ulist中ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[3].string])def printUnivList(ulist, num):# 格式化输出print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format("排名", "学校名称", "总分"))for i in range(num):将ulist中的每一个列表遍历一遍u = ulist[i]print(u)# 输出列表u中的信息print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format(u[0], u[1], u[2]))def main():uinfo = []url = "http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html"html = getHTMLText(url)fillUnivList(uinfo, html)# 传入参数20，说明只输出前20所学校printUnivList(uinfo, 20)main()

图一：

图二：

中英文字符何合用导致对齐问题。

优化
中文对齐问题是通用问题：当中文字符宽度不够时，系统默认采用西文字符填充，加入采用中文空格填充的代码：

def printUnivList(ulist, num):# 第二个{}中仍包含一个{}，表示我们使用format()中的标号为3的位置# 即chr(12288)位置标号为3进行填充，"排名"标号为0，学校名称1，总分2# 并将第二个{}中的占位符改为10，表示第二个{}一共占用十个字符的位置tplt = "{0:^10}\t{1:{3}^10}\t{2:^10}"print(tplt.format("排名", "学校名称", "总分", chr(12288)))for i in range(num):u = ulist[i]# print(u)print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], chr(12288)))

但是这里又出现了标题和输出不对齐的问题，在名片管理系统也出现了，还未解决。（留意一下）

20：正则表达式re

完整版正则表达式的详细介绍见本人的这篇博客：
https://blog.csdn.net/qq_38132105/article/details/104269550

21：淘宝商品信息定向爬虫

注意淘宝的robots.txt不允许任何爬虫爬取，我们只在技术层面探讨这一章节的内容。

功能描述：
目标：获取淘宝搜索页面的信息，提取其中的商品名称和价格
理解：淘宝的搜索接口
翻页的处理
技术路线：requests-re
起始页
https://s.taobao.com/search?q=%E4%B9%A6%E5%8C%85&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306
第二页
https://s.taobao.com/search?q=%E4%B9%A6%E5%8C%85&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306&bcoffset=3&ntoffset=3&p4ppushleft=1%2C48&s=44
第三页
https://s.taobao.com/search?q=%E4%B9%A6%E5%8C%85&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306&bcoffset=0&ntoffset=6&p4ppushleft=1%2C48&s=88

我们查看淘宝的源代码：发现，价格字段由’view_price’来标识，商品名称字段由’raw_title’来标识。因此如果我们想要获得这两个信息，只要在获得的文本中检索到其中的view_price和raw_title并把后续的相关内容提取出来即可。
从众多的文本中提取我们想要的信息，用正则表达式是非常合适的。另一个重要原因是，淘宝页面的商品信息虽然包含在html页面中，但它是一种脚本语言的体现，并不是完整的html页面的表示，它使用了动态脚本js，所以我们这里bs4库九无能为力了。

按嵩老师给的方法，现在已经不能够爬取内容。

需要模拟浏览器的header，也可以说是cookie，如下所示：
（1）：首先登陆自己的淘宝账户
（2）：在淘宝首页搜索书包
（3）：在下方界面右键点击检查（以Chrome为例）

点击network，然后不要关闭检查界面，点击浏览器的刷新按钮，这时会出现很多文件

在红框文件处右键，选择Copy as cURL(bash)转到网址点击：https://curl.trillworks.com/，不要关闭淘宝界面，因为界面关闭后cookie只能维持一小段时间。关机之后爬取仍需重新粘贴新的headers

将复制内容，粘贴到curl command，可以规范代码格式。再复制Python requests里的headers = {

}里的内容即可，放到自己的代码中。

完整代码：

import requests
import redef getHTMLText(url):try:# 下方的空的字符串填上自己的浏览器生成的内容header = {'authority': '','cache-control': '','upgrade-insecure-requests': '','user-agent': '','accept': '','referer': '','accept-encoding': '','accept-language': '','cookie': '',}r = requests.get(url, headers = header)r.raise_for_status()r.encoding = r.apparent_encoding# print(r.request.headers)return r.textexcept:return ""def parserPage(ilt, html):"""parserPage()函数用来解析返回的html页面"""try:# 老师的教程上这里在原始字符串里用了转义符，可以不用，但在\.这里必须用# 因为.也是正则表达式里的一个特殊字符，用\.转义表示是真正的小数点# 用变量plt来接受findall()方法返回的列表# plt所存储的列表的内容是html中所有满足正则表达式# r'"view_price":"\d+\.\d*"'的字符串，以列表形式返回plt = re.findall(r'"view_price":"\d+\.\d*"', html)# 用变量tlt存储返回的title信息列表tlt = re.findall(r'"raw_title":".*?"', html)# 遍历列表pltfor i in range(len(plt)):# 把plt列表中的第i个字符串拿出来，并用:分割，将价格以字符串形式返回# eval()将字符串类型的价格转化为整形price = eval(plt[i].split(':')[1])# title这里可以加eval(),输出时不带引号，也可以不加，自己实验title = tlt[i].split(':')[1]# 将price和title组成的列表追加到ilt列表中ilt.append([price, title])except:print("")def printGoodsList(ilt):"""printGoodsList()函数打印商品信息"""# tplt定义了一个待格式化的字符串tplt = "{:4}\t{:8}\t{:16}"# tplt调用format()方法，按次序将字符串填入相对应的{}中print(tplt.format("序号", "价格", "商品名称"))# 定义一个计数器，用于输出序号count = 0for g in ilt:# 遍历列表iltcount += 1# 格式化输出序号count，价格g[0]，商品名称g[1]print(tplt.format(count, g[0], g[1]))def main():# 定义要搜索的商品名goods = '书包'# 定义爬取的深度depth = 2# 定义爬取的urlstart_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + goods# 定义空列表infoList = []# 遍历每一页的内容for i in range(depth):try:url = start_url + '&s=' + str(44*i)html = getHTMLText(url)parserPage(infoList, html)except:continueprintGoodsList(infoList)main()

注意淘宝的robots.txt不允许任何爬虫爬取，我们只在技术层面探讨这一章节的内容。
仅供教学，请勿对淘宝网造成性能干扰。

未完待续…
参考文档：
北京理工大学嵩天老师中国大学慕课 Python网络爬虫与信息提取