从Python2.4开始，list.sort方法 和 sorted方法 都增加了一个 ‘key’ 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数，将函数的返回值作为比较的依据。

那么怎么使用这个key参数呢？

有2种办法：

1、使用一个函数，这个函数的操作对象就是要比较的数据元素，返回结果就是某个可以用来比较的Python类型的数据；

2、使用匿名函数lambda，通过简单表达式返回某个可以用来比较的Python类型的数据。

这两种方法本质上是一致的。

我们来看案例。

一、案例1：使用匿名函数lambda来作为key

代码

>>> class Car():

def __init__(self,carname,oilcp100km, price):

self.carname,self.oilcp100km,self.price = carname,oilcp100km, price

def __repr__(self):

return str(self.__dict__)

>>> car1,car2,car3 = Car('爱丽舍',8,10),Car('凯美瑞',7,27),Car('科帕奇',12,23)

>>> cars=[car1,car2,car3]

>>> cars

[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}]

>>> cars.sort(key=lambda x:x.price) #根据售价进行排序

>>> cars

[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]

>>>

执行截屏

案例分析

从上面的案例情况来看，使用匿名函数返回实例的price作为排序依据，排序后列表中的元素按照price升序进行了排序。

二、案例2：使用函数来作为key

案例说明：使用上面案例1的类及列表，新增一个函数getPrice来代替lambda，进行降序排序；

案例代码：

>>> def getPrice(self):return self.price

>>> cars

[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]

>>> cars.sort(key=getPrice,reverse=True) #根据售价进行倒序排序

>>> cars

[{'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}]

>>>

案例截屏

案例分析

可以看到新增的函数正确被使用。

通过上述案例，我们可以看到，排序函数sorted和排序方法sort中使用的key参数，是一个可调用的函数，并返回一个可以排序类型的值，排序时使用该返回值作为排序依据。