python ax.imshow_python – Matplotlib imshow / matshow在情节上显...

你可以这样做：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

min_val, max_val = 0, 10

ind_array = np.arange(min_val + 0.5, max_val + 0.5, 1.0)

x, y = np.meshgrid(ind_array, ind_array)

for i, (x_val, y_val) in enumerate(zip(x.flatten(), y.flatten())):

c = 'x' if i%2 else 'o'

ax.text(x_val, y_val, c, va='center', ha='center')

#alternatively, you could do something like

#for x_val, y_val in zip(x.flatten(), y.flatten()):

# c = 'x' if (x_val + y_val)%2 else 'o'

ax.set_xlim(min_val, max_val)

ax.set_ylim(min_val, max_val)

ax.set_xticks(np.arange(max_val))

ax.set_yticks(np.arange(max_val))

ax.grid()

编辑：

这是一个带有imshow背景的更新示例.

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

min_val, max_val, diff = 0., 10., 1.

#imshow portion

N_points = (max_val - min_val) / diff

imshow_data = np.random.rand(N_points, N_points)

ax.imshow(imshow_data, interpolation='nearest')

#text portion

ind_array = np.arange(min_val, max_val, diff)

x, y = np.meshgrid(ind_array, ind_array)

for x_val, y_val in zip(x.flatten(), y.flatten()):

c = 'x' if (x_val + y_val)%2 else 'o'

ax.text(x_val, y_val, c, va='center', ha='center')

#set tick marks for grid

ax.set_xticks(np.arange(min_val-diff/2, max_val-diff/2))

ax.set_yticks(np.arange(min_val-diff/2, max_val-diff/2))

ax.set_xticklabels([])

ax.set_yticklabels([])

ax.set_xlim(min_val-diff/2, max_val-diff/2)

ax.set_ylim(min_val-diff/2, max_val-diff/2)

ax.grid()

plt.show()

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