MySQL之DQL（查询）语句

执行顺序

⑤SELECT 查询列表
①FROM 表名
②WHERE 条件（> < = <> >= <= and or not like `between and` in `not in’ `is null` ‘is not null’)
③GROUPY BY 字段（为了表结构完整，在select子句的表达式中只能使用group by表达式中的一列或多列以及SQL内置函数）
④HAVING 条件（限制结果中显示的组）
⑥ORDER BY 字段 ASC/DESC （除limit,一般位于最后）
⑦LIMIT 索引，条目；分页查询

基础操作及关键字

①可以查询字段、常量值：输出常量值、表达式：输出结果、函数：输出返回值
②查询结果是一个虚拟的表
③对于字段和关键字相同的情况，用着重号（`）将字段括起来

“+”：①只能做加法运算，无法进行连接,
②字符+数值时，会尝试转换，转换失败字符为0
③null+值 = null

AS：可以对查询目标起别名（AS，可省略），提高可读性，避免多表查询重名，别名为多个字符时，需使用单/双引号
一般GROUP BY和HAVING语句中不使用别名

DISTINCT：去重（在SELECT之后）

LIKE：使用通配符 %（任意多个字符）、_（任意单个字符），使用通配符无法查询NULL值，只能查询 “”
若通配符包含在查询目标中，可使用转义 \_,也可自己定义转义符：在结尾使用 ESCAPE ‘$’，即将$命为转义符

BETWEEN AND：包含临界值，且前后数值有序

IN：IN( , , )，相当于 '=‘与‘or’ 结合，是精确查询，不支持通配符

<=>：安全等于，可以判断普通数值，也可以查询null条件，可读性较差，is只能判断null

ASC（升序）/DESC（降序）：默认升序，也可对表达式（可起别名）进行排序，支持多个字段为标准排序

HAVING：对分组之后数据进行筛选，可以在HAVING子句中使用SQL内置函数。
包含WHERE（效率较高）和HAVING子句的语句中存在歧义，结果取决于分组之前或之后。为了消除这种歧义，WHERE子句总是在HAVING子句之前应用。

多表查询（相当于建立一个交叉表）

笛卡尔乘积现象：无有效的连接条件，结果=m*n行

分类：①按年代： sql192标准（MySQL仅仅支持内连接） sql199标准（支持内连接+外连接（左、右）+交叉连接）
②按功能：内连接（等值连接、非等值连接、自连接）
外连接（左外连接、右外连接、全外连接（MySQL不支持））
交叉连接

1）sql92：
等值连接 ： WHERE条件使用表名.字段=表名.字段进行判定，和表名顺序无关
ps：通常为表起别名，用别名限定字段，起别名后原表名会无效（包含select语句）
非等值连接： WHERE条件使用 BETWEEN AND 非等值条件（一般用于数据分级）
自连接：自己表中的一行数据与另一行数据相关联，自己连接自己，必须给表起别名

2）sql99：使用FROM … JOIN ON … 可以将连接条件和筛选条件分离，提高可读性
内连接： … INNER JOIN … ON … INNER可省略
外连接： … OUTER JOIN … ON … 分为主次表，主表中的记录都会保留（次表无匹配，为null）
左外连接 LEFT OUTER JOIN … ON … 左表为主表（OUTER可省略）
一般都使用左外连接，可以防止表间关系混乱
右外连接 RIGHT OUTER JOIN … ON … 右表为主表
ps：在连接后的表中判断主表中为null属性的数量，一般选择次表中的主键（主键一般不能为null）
全外连接（MySQL不支持） FULL OUTER JOIN … ON … 内连接+两表互相不匹配的数据
交叉连接 … CROSS JOIN … 笛卡尔乘积，相当于sql92中,将两表隔开

一般使用sql99语法，支持较多，可读性高

用集合的形式表示外连接

A∩B = A JOIN B ON A. = B.

A∪(A∩B) = A RIGHT JOIN B ON A. = B.

B∪(A∩B) = A LEFT JOIN B ON A. = B.

A - (A∩B)= A RIGHT JOIN B ON A. = B. WHERE B.key IS NULL

B - (A∩B)= A LEFT JOIN B ON A. = B. WHERE A.key IS NULL

A∪B = A FULL JOIN B ON A. = B.

A∪B - A∩B = A FULL JOIN B ON A. = B. WHERE A.key IS NULL OR B.key IS NULL

由于mysql无全外连接，通常使用UNION将（A-(A∩B))和(B-(A∩B))联合起来

子查询

分类：
按结果集行列数：
①标量子查询（一行一列）、②列子查询（一列多行）、
③行子查询（一行多列）、④表子查询（一般多行多列）
按位置：SELCT 后①、FROM后④、WHERE或HAVING后①②③、EXISTS后①②③④（相关子查询）

WHERE或HAVING后：位于小括号内部
①一般搭配单行操作符（> < = >= <= <>)
②一般搭配多行操作符（IN/NOT IN （是否相等）、
ANY/SOME （与某一个值比较）、ALL（与所有的值比较））
③将多个字段作为虚拟的一个字段（用括号括起来）进行比较

SELECT后：①将子查询的结果放在每一行结果后，将表规格化
FROM 后：将生成的新表中加入查询（需起别名）
[NOT] EXIST后：用于判断子查询结果是否存在，对主查询的字段进行过滤（例：在WHERE后，用于判断部门是否有员工）

分页查询

LIMIT：要显示条目的起始索引（索引从0开始），要显示的条目个数，可用于排序后对数据进行筛选
ps：省略起始索引，默认从第一条（索引为0）开始，分页查询一般为LIMIT （page-1）*size，size

联合查询

UNION [ALL]：将多条查询语句的结果合并成一个结果，在多条sql查询语句之间进行使用，会主动去重（可使用关键字ALL避免去重）
适用场景：所需要的结果来自于多个表，并且这些表并无直接关系，但查询信息一致（列数，和参数类型一致）