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%% 基于数据挖掘技术的程序化选股step1:采集深圳主板股票交易数据

% 《大数据挖掘：系统方法与实例分析》配套程序，机械工业出版社，周英、卓金武、卞月青著。

% 问题讨论： http://www.ilovematlab.com/forum-252-1.html

% 答疑方式： 70263215@qq.com

%% 环境准备及变量定义

clc, clear all, close all

% 参数定义

connect=yahoo;

stattime='1/1/11'; % 时间起点

closetime='12/31/13'; % 时间终点

%% 获取股票数据

for i=1:1000 % 目标股票编号

% 定义深圳主板股票代码

if i<2725

k1='00000'; k2='0000'; k3='000'; k4='00';

d=num2str(i);

if i<10

kk=[k1,d];

elseif (10<=i)&&(i<100)

kk=[k2,d];

elseif (100<=i)&&(i<1000)

kk=[k3,d];

elseif (1000<=i)&&(i<10000)

kk=[k4,d];

end

tail='.sz';

whole=[kk,tail];

end

%判断是否存在该股票(最后一次交易价格为0)

test=fetch(connect,whole);

if (test.Last == 0)

continue;

end

% 获得股票交易数据

price=fetch(connect,whole,stattime,closetime);

%将数据保存到本地的excel

[p_r, p_c]=size(price);

if p_r==0

continue

end

price_data(:,1:6)=price(:,2:7);

name_h='sz';

name_t=kk;

table_name=strcat(name_h, name_t);

[p_r, p_c]=size(price);

for ii=1:p_r

price_date(ii,1)={datestr(price(ii,1),'yyyymmdd')};

end

xlswrite('\sz1000_data\table_name', price_date, 'sheet1',['A1:A' num2str(p_r)]);

xlswrite('\dsz1000_data\table_name', price_data, 'sheet1',['B1:G' num2str(p_r)]);

clear ii kk whole test price price_date price_data

end

%% 说明：采集的数据放在同一目录的data文件夹下。

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