matlab语言和python_matlab语言转译成python
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%% 基于数据挖掘技术的程序化选股step1:采集深圳主板股票交易数据
% 《大数据挖掘:系统方法与实例分析》配套程序,机械工业出版社,周英、卓金武、卞月青著。
% 问题讨论: http://www.ilovematlab.com/forum-252-1.html
% 答疑方式: 70263215@qq.com
%% 环境准备及变量定义
clc, clear all, close all
% 参数定义
connect=yahoo;
stattime='1/1/11'; % 时间起点
closetime='12/31/13'; % 时间终点
%% 获取股票数据
for i=1:1000 % 目标股票编号
% 定义深圳主板股票代码
if i<2725
k1='00000'; k2='0000'; k3='000'; k4='00';
d=num2str(i);
if i<10
kk=[k1,d];
elseif (10<=i)&&(i<100)
kk=[k2,d];
elseif (100<=i)&&(i<1000)
kk=[k3,d];
elseif (1000<=i)&&(i<10000)
kk=[k4,d];
end
tail='.sz';
whole=[kk,tail];
end
%判断是否存在该股票(最后一次交易价格为0)
test=fetch(connect,whole);
if (test.Last == 0)
continue;
end
% 获得股票交易数据
price=fetch(connect,whole,stattime,closetime);
%将数据保存到本地的excel
[p_r, p_c]=size(price);
if p_r==0
continue
end
price_data(:,1:6)=price(:,2:7);
name_h='sz';
name_t=kk;
table_name=strcat(name_h, name_t);
[p_r, p_c]=size(price);
for ii=1:p_r
price_date(ii,1)={datestr(price(ii,1),'yyyymmdd')};
end
xlswrite('\sz1000_data\table_name', price_date, 'sheet1',['A1:A' num2str(p_r)]);
xlswrite('\dsz1000_data\table_name', price_data, 'sheet1',['B1:G' num2str(p_r)]);
clear ii kk whole test price price_date price_data
end
%% 说明:采集的数据放在同一目录的data文件夹下。
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