地图分析--广度搜索

问题来源：地图分析

问题描述：你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

例子：
输入：
[[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。

思路：以所有的陆地为中心，做广度搜索，每前进一步记下步数，这样广度搜索结束步数即为最大距离。参考@lucifer的解答。

class Solution:def maxDistance(self, grid: List[List[int]]) -> int:n = len(grid)steps = -1# 挑出所有的陆地queue = [(i, j) for i in range(n) for j in range(n) if grid[i][j] == 1]# 极端情况if len(queue) == 0 or len(queue) == n ** 2: return -1# 广度搜索while queue:for _ in range(len(queue)):x, y = queue.pop(0)for xi, yi in [(x-1, y), (x+1, y), (x, y-1), (x, y+1)]:if xi < n and yi < n and xi > -1 and yi > -1 and grid[xi][yi] == 0:queue.append((xi, yi))grid[xi][yi] = -1steps += 1return steps

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